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公开(公告)号:CN112508058B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202011286122.3
申请日:2020-11-17
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于音频特征分析的变压器故障诊断方法及装置,包括:基于待分析音频数据进行分解获取噪声分量和降噪分量;获取降噪音频的Mel频谱;将降噪音频频谱图输入到预设的卷积神经网络,所述预设的卷积神经网络:通过卷积层网络分别对输入的频谱图提取特征;通过特征优化层网络获取融合优化特征;通过分类预测层网络预测变压器音频属于不同类别的概率大小,获取变压器故障诊断结果,本发明先通过变分模态分解算法对音频数据分离噪声,再通过在卷积神经网络中加入注意力模块过滤无效特征信息,两者结合提高了对音频数据中有益特征的提取能力,从而提高卷积神经网络基于音频数据进行变压器故障诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN116680406A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310478730.1
申请日:2023-04-28
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338
Abstract: 本发明公开一种面向电力搜索问答的知识图谱构建方法及装置,包括:基于电力系统和电力资源网采集电力领域的纯文本、非结构化、半结构化信息;基于采集的电力领域信息进行模糊筛选,剔除干扰特征数据;获取模糊筛选后的纯文本、非结构化、半结构化信息,将纯文本和半结构化信息直接转换为三元组;基于深度神经网络模型对非结构化信息提取,采集并存储非结构化信息的三元组,实现面向电力搜索问答的知识图谱构建。本发明创建的面向电力搜索问答的知识图谱,通过以配电站为中心进行辐射发散,基于该知识图谱能够提升用户对于电力搜索问答的体验效果。
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公开(公告)号:CN116563675A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310451042.6
申请日:2023-04-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/50 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及电气技术领域,公开了一种电力巡检图像识别系统、方法、装置、计算机设备及存储介质,所述系统包括电力巡检图像识别系统包括推理效率评价模块、安全性评价模块、评价指标模块、鲁棒性评价模块、功耗测试模块、推理速度评价模块和等级评价模块。本申请通过上述系统,所述评价指标模块通过所述图像分类模型和所述目标检测模型确定所述图像测试集的各指标,并通过其他模块分别计算对应指标,并通过所述等级评价模块根据预设权重与所述各指标,确定所述图像测试集的评价等级,提高了图像处理技术提取电力图像特征精准度,解决了在电力业务领域中提高图像处理技术提取电力图像特征的精准度低的问题。
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公开(公告)号:CN116187745A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211600558.4
申请日:2022-12-12
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/213 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于态势感知的电网风险评估方法,包括:设置采集数据接口,实时获取用于描述电网运行风险评估的电网系统运行数据;对获取的样本数据进行预处理,形成适用于电网运行风险评估的指标数据;基于已获得的指标数据,进行再处理,输出后构建电网风险评估模型,输出电力系统的运行安全评估数值反馈至管理人员。本发明通过实时采集电网的用于描述电网运行风险评估的电网系统运行数据,经过多次处理形成能够适用的描述指标,进而构建电网风险评估模型,能够快速有效针对电网系统的运行状态评估,避免由于电网系统内的局部不稳定因素造成电网运行故障,进而引发大的供电事故,应用性强。
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公开(公告)号:CN111650204B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202010393940.7
申请日:2020-05-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了基于级联目标检测的输电线路金具缺陷检测方法及系统,包括:使用训练好的第一目标检测模型,对输电线路图像进行连接区域检测,将检测到的连接区域切割出来;将面积大小满足预设条件的n个连接区域作为待识别图像;使用训练好的第二目标检测模型,对待识别图像进行细小金具缺陷检测,获取到待识别图像上细小金具缺陷的坐标;根据待识别图像的坐标与原图坐标的映射关系,将细小金具缺陷在原图进行显示,本发明对于输电线路细小金具的小目标的识别检测,采用了级联目标检测算法深度卷积神经网络,先对输电线路图像中连接区域进行识别,再对连接区域识别细小金具的缺陷情况,显著提升细小金具缺陷检测精度。
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公开(公告)号:CN112508363A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011338528.1
申请日:2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力信息系统状态分析方法及装置,包括:获取训练样本;根据信息系统状态分析结果种类对每个训练样本进行对应种类的标注,其中特征相似的训练样本采用相同标注;以训练样本和对应的标注数据作为深度学习网络的输入进行信息系统状态分析模型训练;基于训练完成的信息系统状态分析模型进行信息系统状态分析。本发明通过在标注数据时,对特征相似的训练样本采用相同标注,实现只需将所有训练样本进行特征相似性衡量,然后将特征相似的划分为一类进行相同标注,提高训练样本标注效率,同时采用深度置信网络提高了状态分析的客观性,避免了采用主客观指标权重赋权进行状态分析造成的主客观性不平衡。
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公开(公告)号:CN112508243A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011338529.6
申请日:2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了电力信息系统多故障预测网络模型的训练方法及装置,包括:获取时间序列的告警数据集,对所述告警数据集进行数据增强,得到增强的训练样本集;基于训练样本集获取用于模型训练的输入样本和与输入样本对应的目标输出样本;基于所述输入样本、目标输出样本和预设的网络模型损失函数对预设的神经网络模型进行迭代训练,获取多故障预测网络模型。本发明通过对原始数据集进行数据增强处理,实现数据特征均衡,基于数据增强后的训练样本集进行模型训练拟合得到的多故障预测网络模型具备更高的预测精度和更稳定的预测效果。
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公开(公告)号:CN117640184A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311587680.7
申请日:2023-11-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电网系统中内外网的安全通信方法及安全通信系统,属于电网系统通信技术领域。所述安全通信方法包括:在网站服务器构建WCF服务;根据WCF服务获取串口服务器的内、外网数据安全通信路径以及内网地址范围;本发明提供的电网系统中内外网的安全通信方法及安全通信系统通过在网站服务器构建WCF服务,根据WCF服务获取串口服务器的内网以及外网的安全通信路径,并获取内网的地址范围,再低当前进行数据通信请求的用户的IP地址进行判断,以确定该用户的内网访问权限,进而搭建相应的数据安全通信路径,该种方式提高了对内网和外网数据通信的简便性以及效率,同时也保障了用户记性数据通信的安全性以及可靠性。
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公开(公告)号:CN117495335A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311204100.1
申请日:2023-09-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于知识图谱电力系统人工智能产品解决方案的管理方法,属于电力系统人工智能产品解决方案技术领域。所述管理方法包括:获取电力系统中人工智能产品的历史解决方案数据;根据所述历史方案数据构建产品解决方案知识图谱。本发明提供的基于知识图谱电力系统人工智能产品解决方案的管理方法通过对电力系统中各个节点的人工智能产品的历史解决方案数据进行汇总,根据该历史解决方案数据构建产品解决方案知识图谱,再对当前的搜索请求进行获取,将该搜索请求与产品解决方案知识图谱进行匹配,以获得人工智能产品故障的解决方案,进而可以及时解决相应的故障,保障了电网系统的安全可靠运行。
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公开(公告)号:CN117170991A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310907741.7
申请日:2023-07-21
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于人工智能平台服务接口的验证方法,属于服务接口验证技术领域。所述验证方法包括:获取接口的历史参数;对所述历史参数进行预处理,以获得训练样本集合;构建接口验证模型。本发明提供的基于人工智能平台服务接口的验证方法通过对接口的历史参数进行获取,并对该历史参数进行预处理,以获取训练样本集合,根据该训练样本集合对接口验证模型进行修正即可获得完整的接口验证模型,结合当前预设时间段内的接口参数,即可获得当前待验证的接口的评价指标,根据该评价指标即可对该接口能力进行验证,进而提高了该接口的可靠性,保障了平台/系统的稳定性和规范性。
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