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公开(公告)号:CN117061243A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311310399.9
申请日:2023-10-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明属于电力技术信息安全防护领域,具体提供一种面向终端的边缘零信任引擎、认证防护系统及方法,边缘零信任引擎包括身份认证服务,用于验证提出访问请求的端设备的合法性,并给出初始访问权限;信任度持续评估服务,用于监测边缘终端与端设备的交互过程,对端设备访问过程进行异常监测,实时量化相应端设备信任度值,并设定信任度阈值范围;动态防护策略生成服务,用于根据边缘终端与端设备交互过程中的信任度值,生成动态防护策略;动态防护策略执行服务,用于基于生成的动态防护策略,驱动相应模块动态调整防护策略,并更新对应端设备的身份默认访问初始权限。可保障边缘终端运行全过程及边‑端交互全周期。
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公开(公告)号:CN115469154A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211359039.3
申请日:2022-11-02
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R29/027 , G01R19/165 , G01R23/16 , H02J3/12 , H02J3/38 , G06F17/14 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电压暂降预测技术领域,尤其涉及一种电压暂降持续时间类型预测方法、系统及预测终端,方法先获取电网电压并跟踪其谐波失真,获得谐波足迹;通过谐波足迹检测是否发生电压暂降的同时,获得谐波足迹的最大值,通过概率预测模型求得各谐波足迹最大值对应的概率,对暂降持续时间类型进行预测。根据电压暂降持续时间分类结果,对低电压穿越模式进行预测分析;如果预测暂降持续时间是瞬时的,且暂降幅度在低电压穿越线以下,则控制系统跳开延迟动作。进而在故障时为发电装置提供可靠的信号,防止非必要跳闸,提供更稳定的电压。方法不仅体现了电压暂降检测的快速性,更实现了暂降持续时间类型的实时预测,能够快速且准确地作出反应。
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公开(公告)号:CN115034311A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210673501.0
申请日:2022-06-13
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 一种接入点暂态特征识别方法、装置和设备,包括获取各个电能质量监测装置记录的各个暂态事件的记录时间;基于记录时间对各个暂态事件及暂态事件类型相同的暂态事件进行融合;建立融合后的暂态事件对应的时空频次矩阵;对时空频次矩阵分析得到具有强相关关系的监测点;获取具有强相关关系的各个监测点对应的暂态事件的事件特征集以及事件频次;基于事件特征集以及事件频次判断具有强相关关系的监测点是否可构建敏感用户接入点,从而实现了敏感用户接入点的筛选。
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公开(公告)号:CN113672545A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202111033341.5
申请日:2021-09-03
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F13/42 , G06F15/163
Abstract: 本申请提供一种双处理器间电力数据的传输方法和装置,应用于主处理器和从处理器,主处理器和从处理器均包括应用数据层和通信层,传输方法包括:通信层通过发送启动链路控制帧,在主处理器和从处理器之间建立传输链路;并在建立传输链路后,基于应答机制通过串行外设接口总线与从处理器逐个传输数据帧,直至收到从处理器发送的数据传输结束控制帧为止。数据帧包括应用数据层预先生成的电力数据分包。通信层还用于在通信异常时重建通信链路。本方案中通过划分应用数据层和通信层,并设置异常处理机制,实现双处理间复杂电力数据的可靠传输,扩展了基于SPI总线的数据传输技术的适用范围。
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公开(公告)号:CN113484794A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110795944.2
申请日:2021-07-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G01R31/52
Abstract: 本申请公开了一种共零回路剩余电流检测方法、装置、系统及共零回路剩余电流传感器,本方案通过将多个共零回路剩余电流传感器分别接入不同的共零回路,并使多个共零回路剩余电流传感器在接入不同的共零回路的同时,共用一个零线,即均接入同一个零线,并在同步信号的作用下,多个共零回路剩余电流传感器同步检测模拟信号,实现了无需对零线进行拆分即可实现对共零回路剩余电流的检测的方案,减少了改造流程,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN118962572A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411430557.9
申请日:2024-10-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本公开提供一种面向充放电负荷监控终端的可信校准方法及系统,包括:将电能检定装置设置为第一参数对充放电负荷监控终端进行电表常数校准;将电能检定装置设置为第二参数对充放电负荷监控终端进行功率增益校准;将电能检定装置的电表常数扩大指定倍和将充放电负荷监控终端的电表常数寄存器校准值缩小指定倍,将电能检定装置设置为第三参数对充放电负荷监控终端进行相位增益校准;将电能检定装置设置为第四参数对充放电负荷监控终端进行电压、电流增益校准。其中,降低了标准源电源的稳定性对校准精度的影响;由于将电能检定装置的电表常数扩大指定倍和将充放电负荷监控终端的电表常数寄存器校准值缩小指定倍,加快了脉冲输出,提高了校准速度。
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公开(公告)号:CN113794537B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202111136684.4
申请日:2021-09-27
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电力物联网中传感网络及其自适应动态采用方法和装置,该方法和装置应用于电力物联网的传感网络,具体为控制传感网络的传感节点正常工作状态与异常工作状态的切换;控制传感节点动态调整采样频率和上传阈值。通过以上方案可以实现对采样频率和上传频率的自适应调整,降低传感网络通信、计算资源的同时,又能满足异常工况时对采样频率和传输频率的需求,从而能够使系统准确及时捕捉信号特征。
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公开(公告)号:CN117389933A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311468083.2
申请日:2023-11-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算框架的可扩展智慧能源单元设备,涉及边缘计算技术领域,包括主控模块和若干功能模块;功能模块的两侧分别设有插接口和插接部,通过插接口和插接部的配合,组合成特定功能模组;主控模块内集成有边缘技术核心板、4G/5G通信模块、HPLC模块、后备电源和接口模块;边缘技术核心板采用RK3568J型处理器,RK3568J型处理器采用四核64位Cortex‑A55架构,具备边缘计算能力;后备电源,为边缘技术核心板提供电源,用于支持功能模块带电插拔;特定功能模组通过接口模块与边缘技术核心板连接。本发明中主控模块与特定功能模组插接连接可以对不同应用场景下终端设备的负荷数据进行采集、监控和管理,实现对终端设备整体能效提升和负荷精准调控。
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公开(公告)号:CN117035251A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310263393.4
申请日:2023-03-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor: 徐哲男 , 刘泽三 , 孟洪民 , 黄澍 , 李杉 , 李芳 , 张维 , 王孟强 , 赵阳 , 闫晨阳 , 文爱军 , 刘迪 , 靳思雨 , 许剑 , 刘松阳 , 崔蔚 , 张帅 , 焦心愿
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的负荷侧虚拟电厂优化调控方法及系统,将边端协同系统部署于用户侧,并基于边端协同系统绘制用户用能画像;边端协同系统将用户画像通过互联网上送至云端合约管理系统;云端合约管理系统汇聚用户调控能力,并制定合约;运行管理系统根据电网调控需求以及合约管理系统中生效合约,制定调控邀约量,再通过网络层协议将需求发布至各边端协同系统;对边端协同系统进行需求竞价;将出清结果下送至边端系统;通过运行管理系统执行控制计划;对在线设备负荷进行拆解,调控顺序按照当前负荷由大到小进行负荷削减,直至大于等于要求调控负荷为止。本发明解决了负荷型虚拟电厂如何有效聚合低负荷用户侧资源参与电网互动的问题。
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公开(公告)号:CN116842459A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202311119877.8
申请日:2023-09-01
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于小样本学习的电能计量故障诊断方法及诊断终端,涉及电能计量技术领域,对数据集合中的电气参数进行特征提取和分类;选取正常数据样本集合作为训练集样本,利用关联性分析计算各个电气参数之间的皮尔逊系数;建立各个电气参数之间的皮尔逊相关系数矩阵,利用熵权法计算各个电气参数的权重;定义电气参数,并基于修复的电气数据,采用孪生网络构建模型,通过计算待测样本和已知标签样本之间的距离,找到最邻近类别来确定最终的分类结果。孪生网络采用LSTM和CNN网络作为特征提取网络,使用两个权值共享的子网络同时接收两个输入样本,输出结果为两个样本的相似度,同时考虑改进损失函数,以提升分类的准确性。
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