一种路由异常检测和处置方法
    31.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117675290A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311524841.8

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明是有关于一种路由异常检测和处置方法,首先根据实时的路由快照和路由更新报文信息,在内存构建实时的全球路由前缀可达信息视图;然后,提取实时的路由前缀归属信息、路由传输路径三元组关系信息以及路由前缀可见性信息,再根据路由异常的特征快速检测路由异常事件。其处置方法是首先对路由事件进行定级和影响评估;然后确定事件源头和确定涉事组织机构;最后针对不同的路由异常事件类型制定不同的应急处置模版,下发到涉事组织机构,进行协同处置。本发明解决了严重影响网络和服务的性能,对行业应用造成巨大经济损失,对网络运营产生重大影响的问题,使其可以快速检测路由异常事件并进行处置,提高网络运营商路由异常事件处置能力。

    基于网络的病毒防护方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN117081866B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311340776.3

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本申请提供一种基于网络的病毒防护方法、装置、存储介质和电子设备;该方法包括:令每个节点按照预设的网络拓扑构建表示网络中各个节点之间是否邻接的邻接矩阵;令每个节点获取清除概率,利用清除概率构建该节点处于各个预设状态下的概率的变化量;令每个节点获取单节点感染概率,利用邻接矩阵的特征值和单节点感染概率构建稳态指标,并利用稳态指标判断变化量是否达到零点稳态;响应于确定变化量未达到零点稳态,令该节点将每个邻接节点的受控态概率之和确定为邻居影响值,并利用清除概率和单节点感染概率构建影响门限值,令该节点比对邻居影响值与影响门限值,并按照比对结果执行预设的防护选择策略。

    基于网络的病毒防护方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN117081866A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311340776.3

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本申请提供一种基于网络的病毒防护方法、装置、存储介质和电子设备;该方法包括:令每个节点按照预设的网络拓扑构建表示网络中各个节点之间是否邻接的邻接矩阵;令每个节点获取清除概率,利用清除概率构建该节点处于各个预设状态下的概率的变化量;令每个节点获取单节点感染概率,利用邻接矩阵的特征值和单节点感染概率构建稳态指标,并利用稳态指标判断变化量是否达到零点稳态;响应于确定变化量未达到零点稳态,令该节点将每个邻接节点的受控态概率之和确定为邻居影响值,并利用清除概率和单节点感染概率构建影响门限值,令该节点比对邻居影响值与影响门限值,并按照比对结果执行预设的防护选择策略。

    面向加密异常流量识别的数据处理方法

    公开(公告)号:CN115314240A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210712853.2

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种面向加密异常流量识别的数据处理方法,所述方法包括如下步骤:获取网络中的具有标签的加密流量数据,分别将不同标签的所述加密流量数据切分为多个会话单元,其中,每个会话单元包括若干数据包;根据每个会话单元所包括的数据包生成该会话单元相应的流量图像,每个流量图像包括若干与所述数据包一一对应的图像元素,并将所有会话单元的流量图像组成第一图像集;从所述第一图像集中随机选取至少一部分的流量图像,对其中每个流量图像的至少一部分图像元素进行图形处理,并得到第二图像集,以用于根据监督式机器学习方法进行加密异常流量识别。本发明能够有效扩充用于机器学习模型的训练数据集,实现数据增强。

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