一种诈骗电话语音自动标注系统及方法

    公开(公告)号:CN109493882A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811304612.4

    申请日:2018-11-04

    Abstract: 本发明公开一种诈骗电话语音自动标注系统,包括基础维度标注模块、声纹标注模块、连续语音识别标注模块,所述基础维度标注模块的输出端分别与所述声纹标注模块的输入端、所述连续语音识别标注模块的输入端相连接。本发明还提出一种诈骗电话语音自动标注方法,具体包括如下步骤:基础维度标注步骤;连续语音识别步骤;声纹标注步骤。本发明通过智能语音技术实现对输入语音数据进行自动处理,实现语音数据的自动分析识别,并进行标签预标注工作,再结合人工确认,进行目标数据维度标签的有效标注管理,有效地利用通话语音数据,优化智能语音技术在电话诈骗场景下的应用及效果,同时保证数据在标注过程中的脱密及加密传输。

    语言模型的训练方法、NLP任务处理方法及装置

    公开(公告)号:CN113420123B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202110705729.9

    申请日:2021-06-24

    Abstract: 本申请提供了一种语言模型的训练方法、NLP任务处理方法及装置,包括:获取训练样本集;训练样本集包括新任务的第一任务标签、新任务的多个第一训练文本和每个第一训练文本的第一文本标签、至少一个旧任务中每个旧任务的第二任务标签;复制语言模型得到教师语言模型,将语言模型作为学生语言模型;将第二任务标签输入至教师语言模型中,生成旧任务对应的多个第二训练文本和每个第二训练文本的第二文本标签;将第一任务标签、第二任务标签、第一训练文本和第二训练文本输入至学生语言模型中,生成第一预测文本、第一预测结果、第二预测文本和第二预测结果,对学生语言模型进行训练。根据本申请实施例,能够解决相关技术中存储资源占用大的问题。

    基于区块链的车辆身份信息处理方法及系统

    公开(公告)号:CN116094734B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310364237.7

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本发明提供一种基于区块链的车辆身份信息处理方法及系统,涉及车联网技术领域,基于区块链的车辆身份信息处理方法,应用于第一运营节点,包括:接收目标车辆节点发送的车辆身份信息;利用目标区块链对应的共识机制,对车辆身份信息进行身份认证,若身份认证成功,基于车辆身份信息生成数字证书;将数字证书发送到目标区块链的各第二运营节点,并接收各第二运营节点反馈的核验结果;在核验结果为通过的情况下,确定目标车辆节点加入目标区块链。利用区块链公开透明的特点,打破了互通互信的壁垒,运营主体之间实现了安全通信,同时也解决了车载自组织网中的身份认证问题,避免用户信息泄露。

    网络攻击检测方法、装置及设备
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116056087A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310334691.8

    申请日:2023-03-31

    Abstract: 本申请提供一种网络攻击检测方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域。该方法包括:在确定无线自组网未受到已知类型网络攻击的情况下,将所述无线自组网中各节点之间的收发数据输入至第一网络攻击检测模型中,获取所述无线自组网的检测结果,所述检测结果为受到未知类型网络攻击或者未受到网络攻击;其中,所述第一网络攻击检测模型是基于未受到网络攻击的多个第一收发数据样本和多个虚假收发数据样本对初始第一网络攻击检测模型进行训练得到的,所述虚假收发数据样本为受到未知类型网络攻击的收发数据样本。本申请的方案,能够实现未知类型网络攻击的检测。

    语音溯源取证方法及装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115083422A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210859678.X

    申请日:2022-07-21

    Abstract: 本公开涉及一种语音溯源取证方法及装置、设备及存储介质,所述方法包括:本提取待测试语音的至少两种不同的声学特征;对提取的待测试语音的至少两种不同的声学特征进行融合,得到第一融合声学特征;基于预先训练的语音溯源取证模型,从所述第一融合声学特征中提取帧级别的算法指纹特征,对帧级别的算法指纹特征进行池化平均,根据池化平均得到的特征加权平均向量和加权标准差向量计算段级别的算法指纹特征,以基于段级别的算法指纹特征预测出待测试语音的生成算法;将预测出的待测试语音的生成算法作为语音溯源取证结果,通过提取算法指纹,不仅可以判断音频的真实性,而且可以进一步溯源取证,得到虚假音频的生成来源。

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