一种针对邮箱的网络攻击异常行为检测方法

    公开(公告)号:CN118316730B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202410711421.9

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明属于网络攻击检测领域,具体公开了一种针对邮箱的网络攻击异常行为检测方法,具体包括:S1:捕获网络流量PCAP数据包;S2:解析捕获的网络流量PCAP数据包,过滤邮件收件协议的加密流量;S3:对所述邮件收件协议的加密流量进行深度检测,提取非加密元数据以及会话的时间;S4:根据提取的非加密元数据以及会话的时间筛选有效交互会话,并补充源IP和目的IP的单位信息;S5:基于源IP在特定时间访问多个不同目的IP的模式,自动产生告警。本发明从攻击者的角度出发,通过对加密邮件流量的统计分析,建立收信异常行为模型,以有效发现潜伏于邮件加密传输流量之下的APT攻击事件。

    基于行为离群及统计特征的rootkit威胁检测方法和系统

    公开(公告)号:CN119276519A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202310818093.8

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明是一种基于行为离群及统计特征的rootkit威胁检测方法和系统。通过识别已经加载的系统驱动,聚类获取系统驱动划分库;在待检测系统上,获取系统API的系统调用的堆栈跟踪及其子调用,使用调用和子调用的内存地址,查找内核模块在磁盘上的位置。通过检测的内核模块,获取其路径导出表,采用聚类时相同时的距离算法,查询驱动划分库的方法,判定系统中存在异常RootKit模块。其系统包括系统驱动识别器、驱动划分库建立器、受测系统数据采集器和RootKit检测器,本发明有效判定Rootkit威胁,解决了对未知恶意代码和具备自我隐藏行为情况下的rootkit检测问题。

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