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公开(公告)号：CN106302438A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610659317.5
申请日：2016-08-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种多渠道的基于行为特征的主动监测钓鱼网站的方法，包括以下步骤：S1：根据钓鱼网站样本，有针对性的获取可疑钓鱼网站列表，其包括步骤S11-S15中的一种或其组合；S11：根据钓鱼网站样本的域名注册信息反查与关联分析获取可疑钓鱼网站；S12：根据钓鱼网站样本的IP信息反查与关联分析获取可疑钓鱼网站；S13：根据钓鱼网站样本的页面关键内容信息关联分析获取可疑钓鱼网站；S14：根据钓鱼网站样本的URL地址变换组合分析获取可疑钓鱼网站；S15：根据钓鱼网站样本利用搜索引擎检索获取可疑钓鱼网站；S2:建立钓鱼网站样本的静态特征库和行为特征库并提取可疑钓鱼网站的静态特征、行为特征；以及S3：基于静态特征和行为特征形成风险评估模型，对钓鱼网站自动化识别。
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公开(公告)号：CN106131054A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610681152.1
申请日：2016-08-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 张腾 , 李佳 , 李志辉 , 张帅 , 高胜 , 张洪 , 刘丙双 , 严寒冰 , 丁丽 , 何世平 , 赵慧 , 姚力 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 胡俊 , 王小群 , 陈阳 , 何能强 , 李挺 , 李世淙 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/1433 , H04L63/145 , H04L63/1483 , H04L2463/144
Abstract: 本发明公开一种基于安全云的网络入侵协同检测方法，其包括如下步骤：S1由NIDS向安全云发起授权申请；S2对授权后的NIDS动态注册，动态注册后的NIDS从安全云上获取唯一标识ID；S3，NIDS针对入侵检测的对抗性要求，从安全云实时获取特征规则库；以及S4，NIDS应用网络安全检测技术进行全面检测；其包括：NIDS检测生成的所有网络安全威胁事件依据需要上传至安全云，在安全云侧进行事件的存储、分析、过滤和判定，然后安全云将判定为安全威胁的事件定点回传给NIDS。
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公开(公告)号：CN104598824B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510044023.7
申请日：2015-01-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 安世盾信息技术(北京)有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本申请涉及一种恶意程序检测方法及其装置，该方法包括：提取待检测终端的恶意行为痕迹特征，将提取的恶意行为痕迹特征与痕迹库中的痕迹特征进行比较，最终根据比较结果判断待检测终端是否感染过恶意程序。通过本申请，可在不获得恶意程序的可执行文件的前提下，判断终端是否感染过恶意程序，从而实现对已经消亡的恶意程序的较为有效的检测和识别。
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公开(公告)号：CN105119909A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510434950.X
申请日：2015-07-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L63/1483 , G06T7/001
Abstract: 本发明涉及一种基于页面视觉相似性的仿冒网站检测方法和系统，包括，获取待检测网站地址列表；逐一将该列表中的网站地址与预设白名单相匹配，若匹配则允许用户访问该网站地址并对其添加白名单标记；否则将当前网站地址与预设黑名单相匹配，若匹配禁止用户访问该网站地址并对其添加黑名单标记；若当前网站地址不在预设白名单和黑名单内，则根据待检测网站地址列表对应的网页内容与预设白名单进行相似度度量，获取最大相似度值，并与预设阈值T比较；判断待检测网站地址列表中是否存在未添加标记的网站地址，若存在则重新检测，否则结束。利用该方法完成仿冒网站检测一定程度上缩减了用户访问仿冒网站的概率，降低了误入虚假网站带来的损失。
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公开(公告)号：CN105094987A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510435007.0
申请日：2015-07-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种针对海量任务的资源调度方法和系统，所述方法包括：(1)分解海量任务并对子任务的资源占用情况进行监控；(2)计算已完成子任务资源占用值与预设值之间的资源距离参数；(3)根据所述资源距离参数分配将要执行任务队列中子任务的资源。所述系统包括：任务解析模块、计算模块和资源调度模块。本发明对云平台中海量任务下的资源进行合理的分配、调整和回收，动态调整各任务的分配情况，合理分配系统资源，降低系统的资源负担。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105005619A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510434969.4
申请日：2015-07-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30622 , G06F17/30675
Abstract: 本发明涉及一种海量网站基础信息的快速检索方法和系统，包括，收集网站基础信息，将其转化为固定字段的json格式文件作为检索对象；构建倒排索引系统；通过全文检索的方式进行快速检索；采用B树结构维护所述倒排索引系统；从而节约了工作时间，大大提高了检索效率。
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公开(公告)号：CN115619245A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210991590.3
申请日：2022-08-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 周昊 , 刘玲 , 张榜 , 贾世琳 , 秦佳伟 , 严寒冰 , 曹华平 , 郑开发 , 郭晶 , 胡俊 , 徐剑 , 饶毓 , 吕志泉 , 韩志辉 , 高川 , 吕卓航 , 贺铮 , 王宏宇 , 严定宇 , 石桂欣 , 史帅 , 尚程 , 杨满智 , 梁彧 , 傅强 , 王杰 , 孟艳青 , 冯福伟
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于数据降维方法的画像构建和分类方法及系统。方法包括：获取目标用户对应的至少一个画像维度，其中，每个所述画像维度中包括至少一个画像特征；根据每个所述画像特征生成对应的画像特征向量；根据每个所述画像特征向量生成所述目标用户的画像特征向量集；将所述画像特征向量集输入预先训练的画像分类模型中，得到所述目标用户的至少一个用户画像。本发明的方案能够对用户画像进行精确构建，从而解决现有技术对用户画像构建不全面的问题，从而通过用户画像进行全面且完善的数据分析。
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公开(公告)号：CN109960729B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201910241639.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 周昊 , 张帅 , 吕志泉 , 董云飞 , 朱天 , 陈阳 , 饶毓 , 徐娜 , 严寒冰 , 丁丽 , 张华 , 常霞 , 狄少嘉 , 徐原 , 温森浩 , 王庆 , 李世淙 , 徐剑 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 郭晶 , 胡俊 , 王小群 , 何能强 , 李挺 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 韩志辉 , 马莉雅 , 张宇鹏 , 雷君 , 高川 , 周彧 , 吕卓航 , 楼书逸 , 文静 , 贾世琳
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种HTTP恶意流量的检测方法及系统，该方法包括：抓取网络流量数据，并对网络流量数据进行预处理，得到对应每条HTTP请求的格式化数据；对格式化数据进行特征提取，得到每条格式化数据的文本向量特征；基于预先训练的恶意流量检测模型对文本向量特征进行分类检测，检测出HTTP恶意请求；基于相似攻击聚类算法对HTTP恶意请求进行相似攻击聚类，得到聚类簇；基于聚类簇进行分析，得到HTTP恶意请求的恶意攻击信息。本发明利用Spark大数据分析引擎对流量数据进行特征提取和转化，并利用机器学习和聚类算法对恶意流量进行挖掘，提高了网络恶意流量的检测精确度，减少了安全分析人员的流量分析时间成本。
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公开(公告)号：CN105119909B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201510434950.X
申请日：2015-07-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于页面视觉相似性的仿冒网站检测方法和系统，包括，获取待检测网站地址列表；逐一将该列表中的网站地址与预设白名单相匹配，若匹配则允许用户访问该网站地址并对其添加白名单标记；否则将当前网站地址与预设黑名单相匹配，若匹配禁止用户访问该网站地址并对其添加黑名单标记；若当前网站地址不在预设白名单和黑名单内，则根据待检测网站地址列表对应的网页内容与预设白名单进行相似度度量，获取最大相似度值，并与预设阈值T比较；判断待检测网站地址列表中是否存在未添加标记的网站地址，若存在则重新检测，否则结束。利用该方法完成仿冒网站检测一定程度上缩减了用户访问仿冒网站的概率，降低了误入虚假网站带来的损失。
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公开(公告)号：CN105138907A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510435009.X
申请日：2015-07-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/55
CPC classification number: G06F21/554
Abstract: 本发明提供一种主动探测被攻击网站的方法和系统，所述方法包括：(1)获取待检测网站信息并生成需要检测的任务文件；(2)将所述任务文件发送到对应的检测微引擎进行检测；(3)对所述任务文件中的每个网站进行安全检测并生成结果文件；(4)获得并解析所述结果文件，得到结果信息，若有网站被攻击信息则向管理员报警。本发明通过检测微引擎检测网站是否受到各种网站攻击，并且使用轮询机制，各个模块同时运行，可以使整个系统有很大的吞吐量，可以检测大批量的网站。
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