一种基于数据流特征的网络流量生成方法

    公开(公告)号:CN105049277A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510308828.8

    申请日:2015-06-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据流特征的网络数据流量生成方法。本发明的关键在于将网络数据流在单位时间窗口内的特征属性值引入网络流量生成方法中。该方法能够根据配置的单位时间窗口内的新增网络数据流数量、网络数据流持续时间分布、各类型网络数据流的报文数量分布、报文传输时间分布和报文尺寸分布等特征值,构造出单位时间窗口内的网络数据流量,实现网络数据流量生成,使在每个时间窗口内产生的网络流量的特征属性符合配置的网络数据流各个特征属性值。基于数据流特征的网络数据流量生成方法能够生成随着时间而波动变化的符合单位时间内特定属性特征的网络数据流量。

    一种区域非法集资风险评估设备
    40.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115439204A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211080195.6

    申请日:2022-09-05

    Abstract: 本公开涉及一种区域非法集资风险评估设备。该设备获取到目标区域已注册企业的企业信息、系统判定的企业风险预警指数、人工判定的企业风险预警指数及已发生的非法集资案件信息后,根据上述信息确定目标区域已发生非法集资案件的企业对应的第一风险指数、已发生非法集资案件的除企业外的其他主体对应的第二风险指数、由人工判定了企业风险预警指数的企业对应的第三风险指数及由系统判定了企业风险预警指数的企业对应的第四风险指数,并根据上述各风险指数确定综合风险指数,使得可以通过设备自动化的对区域的非法集资风险进行量化评估,减少了人员对非法集资风险评估的参与,既提高了非法集资风险评估的准确性,又提高了非法集资风险评估的效率。

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