一种消息混合匿名通信方法及装置

    公开(公告)号:CN101605107B

    公开(公告)日:2011-09-21

    申请号:CN200910089500.6

    申请日:2009-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种能够适应消息流量环境变化并能满足用户个性化匿名需求的消息混合匿名通信方法及装置,该装置在传统的消息混合匿名通信装置中引入了流量环境感知器和用户匿名期望值提取模块,其中流量环境感知器用于获取消息流量环境特征值dt,然后根据该消息流量环境特征值可以计算消息输出概率p(mi),当消息刷新时机到来时,以概率p(mi)输出消息mi,以概率1-p(mi)保留消息不输出;其中,消息流量环境特征值dt=β·nt+(1-β)·dt-1,nt为当前单位时间内到达的输入消息个数,β为平滑常数,dt-1为上一单位时间的流量特征值;消息输出概率用户匿名期望值提取模块用于在消息中提取用户设置的匿名期望值参数α,该参数表示消息输出概率随消息流量环境特征值变化而变化的幅度。

    一种自动识别网络协议的方法

    公开(公告)号:CN105007194A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510271692.8

    申请日:2015-05-25

    Abstract: 本发明提供了一种自动识别网络协议的方法,属于网络协议识别。本方法首先设计协议的特征向量,设置特征向量中的特征值种类,选定各特征值的获取方法,并针对不同协议,为特征值设置权重;然后,针对各已知协议,抓取协议的数据包,确定已知协议的特征向量;抓取网络数据流,确定各网络数据包的特征值,构造网络数据流的特征向量,将网络数据流的特征向量与已知协议的特征向量进行比对,根据比对结果判断网络数据流的协议类型。本发明只需要根据特征向量的比对结果,即可确定数据流协议的类型,对于新出现的协议,也可以自动进行标识、归类,大大提高了新协议的识别速度,也提高了协议识别的灵活性和稳定性。

    一种基于网络流量的目标对象识别方法

    公开(公告)号:CN117493950A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311292565.7

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本发明涉及目标群体识别技术领域,尤其涉及一种基于网络流量的目标对象识别方法,所述方法包括:获取各待识别对象的多模态上网行为数据;通过对所述多模态上网行为数据进行预处理,得到各所述待识别对象中目标对象群的特征行为数据;基于所述特征行为数据,采用机器学习的方法进行训练,生成目标对象识别模型;将上网行为数据输入所述目标对象识别模型,以利用所述目标对象识别模型输出符合所述特征行为条件的目标对象,应用本方法可以适应不同业务场景下的对象分类需求,达到快速、高效地实现对目标群体地识别。

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