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公开(公告)号:CN116862555A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310764084.5
申请日:2023-06-26
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 清华大学
Inventor: 王智伟 , 王彬 , 柯贤波 , 张振宇 , 王文倬 , 吴文传 , 马晓伟 , 任景 , 蔺晨晖 , 刘鑫 , 李武璟 , 方治 , 苏彪 , 杨越 , 谢醉冰 , 谭阳琛 , 张启文 , 李鹏瀚
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了可再生能源不确定性的调用备用成本量化评估与分配方法,该方法包括:构建考虑可再生能源不确定性的市场模型;获取可再生电源发电功率与计划值之间的功率偏差,并基于功率偏差将所述市场模型的约束转化成包含可再生电源功率偏差线性组合分位数的第一等价形式;基于第一等价形式对不确定性成本进行量化评估以得到包含可再生电源功率偏差线性组合分位数的第二和第三等价形式的量化评估结果;以及,基于预设的不确定性的成本分配机制对不确定性成本进行计算分配得到分配结果。本发明建立了可再生电源功率偏差与备用支付量之间的直接关系,实现了对不确定性成本的量化评估,并且实现总备用支付量向系统中所有可再生电源的合理分配。
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公开(公告)号:CN116862057A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310761798.0
申请日:2023-06-26
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 清华大学
Inventor: 王智伟 , 王彬 , 柯贤波 , 张振宇 , 王文倬 , 吴文传 , 马晓伟 , 任景 , 蔺晨晖 , 刘鑫 , 李武璟 , 方治 , 苏彪 , 杨越 , 谢醉冰 , 谭阳琛 , 张启文 , 李鹏瀚
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了概率经济调度的预留备用成本量化评估与分配方法及装置,该方法包括:构建考虑可再生能源不确定性的市场模型;获取可再生电源发电功率与计划值之间的功率偏差,将市场模型的约束转化成包含可再生电源功率偏差线性组合分位数的第一等价形式;求解第一等价形式中的第一项发电功率线性组合的分位数以将市场模型转化为线性规划问题;基于线性规划问题的求解结果构建功率偏差与备用支付量之间的关系以对不确定性成本进行量化评估得到量化评估结果,并基于总成本函数对不确定性成本进行计算分配得到分配结果。本发明建立了可再生电源功率偏差与备用支付量之间的直接关系,实现了对不确定性成本的量化评估。
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公开(公告)号:CN117318148A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311184852.6
申请日:2023-09-14
Applicant: 东南大学 , 国家电网有限公司西北分部
Abstract: 本发明公开了一种风电机组自适应惯量控制方法,具体为:步骤1:检测电网的频率和频率变化率;步骤2:根据风电机组当前能够使用的转子动能和有功出力情况计算风电机组能够用于电网频率支撑的最大惯量系数和最小惯量系数;步骤3:根据电网的频率和频率变化率,以及步骤2计算的最大惯量系数和最小惯量系数,计算风电机组的自适应惯量系数;步骤4:根据频率变化率和自适应惯量系数调节风电机组的有功出力。本发明可以使风电机组为电网提供更加灵活可靠的惯量支撑,有利于高比例新能源并网下电网的频率稳定。
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公开(公告)号:CN114219120A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111262379.X
申请日:2021-10-28
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电网防灾减灾预测技术领域,具体提供了一种输电线路的故障类型预测方法及装置,包括:获取输电线路的故障影响因素的实时数据;将所述故障影响因素的实时数据输入预先建立的机器学习模型,获取所述预先建立的机器学习模型的输出,并基于所述预先建立的机器学习模型的输出确定输电线路的故障类型。本发明提供的技术方案,能够利用线路所处环境的信息以及线路自身信息,通过机器学习算法构建的故障预测模型实现输电线路故障类型的精准预测。
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公开(公告)号:CN114021851A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111420779.9
申请日:2021-11-26
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明提出一种多级关联断面限额适应性评估及优化计算方法,首先构建了以断面限额适应性最优为目标优化模型,然后根据负荷、新能源预测及市场交易数据,提出基于K‑means聚类的典型需求方式提取方法,开展断面限额与输送需求分析及适应性评估;最后,利用参数摄动法计算关联断面限额与主导故障稳定裕度影响因子矩阵,基于限额适应性情况和稳定裕度影响因子开展断面限额协调优化,得到与断面输送需求适应性最优的关联断面限额。本发明能有效反映高比例新能源电网运行特性,为断面限额优化制定提供参考,实现电网效率效益充分发挥及新能源高效消纳。
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公开(公告)号:CN113702836A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110837086.3
申请日:2021-07-23
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 西安理工大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD‑GRU锂离子电池荷电状态估计方法,具体为:步骤1,对锂离子电池进行脉冲电流放电,直至电池电压降到放电截止电压时停止放电,采集放电电流、电池电压、温度及SOC(t)时间序列;步骤2,采用经验模态分解EMD算法对采集放电电流进行分解,将电流时间序列分解成不同频率的子电流集时间序列和残差电流时间序列;步骤3,将子电流集时间序列和残差电流时间序列以及电池电压、温度进行归一化处理;步骤4,基于门控循环单元GRU建立子电流集、电压和温度时间序列的SOC估计模型并进行锂离子电池SOC估计。本发明解决了现有技术中存在的循环神经网络锂离子电池SOC估计丢失中长期电流时间序列的问题。
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公开(公告)号:CN119627846A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411250771.6
申请日:2024-09-06
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 四川大学
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术领域,公开了一种极端天气下电网滚动调度深度强化学习决策方法,构建杆塔脆弱性模型和导线脆弱性模型计算各输电线路的故障概率;构建各输电线路运行状态时序转移模型,并通过蒙特卡洛抽样生成高风险相继故障场景集;构建考虑极端天气引发输电线路相继故障的电网滚动调度数学优化模型;构建马尔可夫决策过程模型,训练构建策略网络;利用策略网络输出发电机有功出力调整量和切负荷量并执行该控制策略,循环上述步骤直至到达极端天气结束时刻。本发明的优点是利用深度强化学习技术来解决不确定性时序场景下电网日内滚动调度决策问题,有效提升电网在极端天气造成输电线路时序相继故障情况下的安全运行与可靠供电能力。
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公开(公告)号:CN117937620A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311754521.1
申请日:2023-12-19
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 四川大学
Abstract: 本发明属于电力系统的调度技术领域,提出了计及新能源出力不确定性和相继故障风险的电力调度方法,包括:利用矩估计法确定各个分布各时段的相关参数;获得风力、光伏出力不确定集合,以描述新能源出力不确定性;利用矩估计法评估各类型灾害下的泊松强度;对于不同类型灾害,设定未来风险预控调度周期及风险概率阈值,以确定灾害自发生起在调度时间内的相继故障泊松概率分布,并得到调度周期内达到阈值的最大故障数;在形成新能源出力和相继故障风险的双重不确定集下,构建以最小化最严重故障情况下系统的运行成本为目标的两阶段鲁棒优化模型,以确定相应自然灾害来临时的机组启停及功率分配决策。
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公开(公告)号:CN113702836B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202110837086.3
申请日:2021-07-23
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 西安理工大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD‑GRU锂离子电池荷电状态估计方法,具体为:步骤1,对锂离子电池进行脉冲电流放电,直至电池电压降到放电截止电压时停止放电,采集放电电流、电池电压、温度及SOC(t)时间序列;步骤2,采用经验模态分解EMD算法对采集放电电流进行分解,将电流时间序列分解成不同频率的子电流集时间序列和残差电流时间序列;步骤3,将子电流集时间序列和残差电流时间序列以及电池电压、温度进行归一化处理;步骤4,基于门控循环单元GRU建立子电流集、电压和温度时间序列的SOC估计模型并进行锂离子电池SOC估计。本发明解决了现有技术中存在的循环神经网络锂离子电池SOC估计丢失中长期电流时间序列的问题。
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公开(公告)号:CN108680792B
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN201810519801.7
申请日:2018-05-28
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G01R27/02
Abstract: 本发明公开了一种含电力电子装置新能源并网系统动态导纳测量方法。该测量方法将三相受控电压源串联在待测系统和源测系统之间,扰动信号发生器分别产生基于同步旋转坐标系的d轴和q轴扰动信号,扰动信号经dq0/abc变换后的三相电压为三相受控电压源的控制电压,分别对系统进行扰动测试,测量记录流经待测系统的三相电流并经abc/dq0变换后得dq轴电流分量,对d轴、q轴扰动信号及三相电流经abc/dq0变换后的dq轴电流分量进行傅里叶分析,最后计算得到待测系统的动态导纳。该测量方法基于系统稳态运行平衡点附近实施扰动,可适用于含有源及无源电力电子装置的新能源并网系统动态导纳测量。
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