一种GIS绝缘缺陷局部放电图谱模式识别方法

    公开(公告)号:CN103440497B

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201310352549.2

    申请日:2013-08-13

    Abstract: 一种GIS绝缘缺陷局部放电图谱模式识别方法,通过对GIS绝缘缺陷的典型放电图谱进行分析,根据其图谱分析其相位、幅值特征,建立数学模型。然后,通过数学模型产生模拟的图谱,验证其是否与原始图谱具有一致性。待验证成功后,根据建立的模型产生大量的放电数据,分别作为训练样本和测试样本。数据得到后,构建RBF神经网络,其中训练时采用K-均值聚类法。将训练样本输入到神经网络中进行训练,完成后将测试数据输入,经过计算得到识别结果。最后,通过调整训练误差允许值δ,可以达到快的训练速度及高的识别正确率。

    基于模块化多电平变流器的无功补偿(MMC-STATCOM)方法

    公开(公告)号:CN103441512B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201310352413.1

    申请日:2013-08-13

    CPC classification number: Y02E40/16

    Abstract: 本发明提供了一种基于模块化多电平变流器的无功补偿方法,由于从能量角度而言,模块化多电平变流器的各相、各子模块和直流侧能量分布相互独立,因此,可进行分块控制,包括以下的部分:步骤S1:根据MMC拓扑结构建立MMC?STATCOM解耦模型;步骤S2:从能量观点分析所述MMC?STATCOM解耦模型中电容电压波动的原因,得到各相、各子模块和直流侧能量分布相互独立,并进行分块控制。本发明从能量观点解释了MMC?STATCOM的电容电压波动原因,并使用分块控制法控制了各模块电容电压;直流侧电压波动控制和无功补偿功能共同使用DQ解耦结构控制,简化了控制结构;无功补偿性能良好,且动态响应速度较快。

    一种集成化预制舱式变电站组合结构

    公开(公告)号:CN104806048A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510127643.7

    申请日:2015-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种集成化预制舱式变电站组合结构,包括预制舱,预制舱通过若干龙骨型材结构梁相互榫合连接而成,龙骨型材结构梁包括龙骨型材横梁、龙骨型材纵梁和龙骨型材竖梁,若干条相互平行的龙骨型材横梁与若干条相互平行的龙骨型材纵梁相互榫合连接而成预制舱的底部结构,若干条龙骨型材竖梁榫合连接于底部结构而成预制舱的侧壁结构,若干龙骨型材横梁、龙骨型材纵梁分别榫合连接于侧壁结构的顶部形成预制舱的顶部结构;预制舱的侧壁结构开设有若干便于与相邻预制舱连接的榫合结构,本发明不仅可实现预先制作预制舱,还可现场直接榫合,使变电站的整体结构具有模块化设计、组装维护方便、承载能力强、稳定性好、降低成本等特点。

    一种用于家庭电网的低成本过压过流保护电路

    公开(公告)号:CN104659738A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201410831880.7

    申请日:2014-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种用于家庭电网的低成本过压过流保护电路,包括电源电路、监测电路和保护电路,所述电源电路包括220AC、变压器W1和整流桥T,所述监测电路包括变压器W2、二极管D1和电阻R1,所述保护电路包括继电器J1、继电器J2、二极管电位器RP1和单向晶闸管RT1。本发明电路摒弃了复杂的芯片结构,仅使用简单的电子元器件结合的方式对家庭电网的过压、过流情况进行监测保护,不仅简化了电路结构,节约了制作成本,而且无芯片结构具有较强的抗干扰性,使得本电路具有结构简单、制作成本低,工作稳定,能够在具有电磁干扰的环境下正常工作的优点,非常适合推广使用。

    基于自适应粒子群算法的接地网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN103605042A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201310380043.2

    申请日:2013-08-27

    CPC classification number: Y04S10/522

    Abstract: 本发明提供一种基于自适应粒子群优化算法的接地网故障诊断方法,根据电网络理论中的节点电压分析法建立故障诊断方程,再依据最小能量原理得到目标优化函数,将接地网故障诊断问题转化为含约束条件的目标优化问题,然后采用自适应粒子群优化算法对该优化问题进行求解,得到诊断结果。本发明的基于自适应粒子群优化算法的接地网故障诊断方法中通过建立了接地网故障诊断的数学模型,并使用优化目标函数,降低了诊断方程的病态程度,且调用了自适应粒子群优化算法的全局寻优能力,提高了求解优化模型的效率和精度,使诊断结果更加精准、可靠。

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