一种电力通信网络传输性能的评估方法

    公开(公告)号:CN110266566B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN201910642006.1

    申请日:2019-07-16

    Abstract: 一种电力通信网络传输性能的评估方法,所述方法包括以下步骤:a.定义累积和流速;b.对信息流传输进行初始化设置;c.在两种传输模式下生成电力通信网络中的信息流;根据随机数拟合突发事件,改变信息流传输强度,从而得到随机的信息流传输工况;d.得到信息流传输模型;e.定义拥塞率和丢失率;对每一个单位仿真时间计算该时刻的网络拥塞率与丢失率,根据拥塞率与丢失率的大小对电力通信网络的性能进行评估。本发明从信息流的角度出发,在充分考虑电力通信网络的通信架构和发报机制的基础上,以电力网网架结构作为通信网耦合拓扑建立信息流传输模型,实现了网络评价的全面化与综合化,大大提高了网络传输性能评估结果的准确性。

    一种分布式新能源配电网用快装绝缘子

    公开(公告)号:CN110706871A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910931006.3

    申请日:2019-09-29

    Inventor: 赵会超 王涛

    Abstract: 本发明公开了一种分布式新能源配电网用快装绝缘子,涉及配电网领域,针对现有的配电网绝缘子安装操作复杂的问题,现提出如下方案,其包括底板和安装板,所述安装板的顶端连接有立柱,且所述立柱上套接有绝缘子本体,所述底板的顶端连接有底座,且所述安装板活动安装在底座的上方设置,且所述底座的顶端设置有安装槽,所述安装板的底端连接有安装块,且所述安装块与所述安装槽适配,所述底座的顶端设置有两个对称设置的卡槽,所述安装板的底端连接有两个对称设置的卡块,且所述卡块与所述卡槽适配,所述底座的圆周侧壁设置有两个对称设置的调节槽。本发明不仅方便进行绝缘子的安装操作,同时能够提高绝缘子的安装稳定性,适宜推广。

    一种电网脆弱线路分类方法及装置

    公开(公告)号:CN110288489A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910586509.1

    申请日:2019-07-01

    Abstract: 本申请提供一种电网脆弱线路分类方法及装置,所述方法包括:获取待处理电网的事故链,并根据各所述事故链计算得到待处理电网的连锁故障事故链集合,通过对待处理电网的连锁故障事故链集合进行分析,得到待处理电网中各所述线路之间的权重指标,根据各所述线路之间的权重指标,从预先设置的多种脆弱类型中确定所述线路所属的脆弱类型。采用本申请提供的电网脆弱线路分类方法及装置,能对待处理电网中的线路进行准确分类。

    一种电气设备局放源测向装置

    公开(公告)号:CN105929312B

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201610284817.5

    申请日:2016-04-28

    Abstract: 一种电气设备局放源测向装置,包括正方形传感器阵列和光学测量系统,所述传感器阵列的每个阵元包括球形外壳、设置于球形外壳中心的正方体重块和六个缠有光纤的弹性柱体,六个弹性柱体平均分为三组,每组的两个弹性柱体同轴,三组弹性柱体的轴线两两垂直且经过球形外壳的中心,其中两组弹性柱体的轴线分别平行于传感器阵列的两条垂直边,每个弹性柱体的一端粘结在正方体重块的一个面上,另一端顶在球形外壳的内壁上,每个弹性柱体上的光纤的一端设有法拉第旋转镜,另一端与光学测量系统连接。本发明采用光纤同振式矢量阵列传感器对局放进行测向,不仅频率响应好、抗电磁干扰能力强、测量精度高,而且具有体积小,适应性强,对设备影响小等优点。

    一种考虑最小奇异值灵敏度熵的电网脆弱性评估方法

    公开(公告)号:CN107578137A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201610514375.9

    申请日:2016-07-04

    Abstract: 本发明公开了属于电网脆弱性评估领域的一种考虑最小奇异值灵敏度熵的电网脆弱性评估方法。针对待评估电网,求取潮流方程的雅克比矩阵,并对该矩阵进行奇异值分解,求取最小奇异值对系统状态变量的灵敏度;根据隐函数求导规则,获取最小奇异值对控制变量的灵敏度;挑选出最小奇异值对节点输入有功功率的灵敏度,并对该数据向量归一化;根据信息熵定义,并结合加权熵理论,求取本发明方法定义的雅克比矩阵最小奇异值灵敏度熵;利用考虑可信度的犹豫模糊决策法,综合潮流熵、最小奇异值、最小奇异值灵敏度熵3个指标定义电网脆弱性综合评估指标。本发明能够评估多状态下电网脆弱性,也能够有效地辨识电网的脆弱环节。

    一种考虑气象因素的短期电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN106779129A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201510799160.1

    申请日:2015-11-19

    Abstract: 本发明公开了属于电力负荷预测技术领域的一种考虑气象因素的短期电力负荷预测方法。收集历史负荷数据及气象数据,检测并修正异常数据;分析负荷数据与各气象因素的相关性,确定关键气象因素;根据负荷与关键气象因素的相关性建立综合气象因素;总结地区电网日负荷曲线的变化特性,找出预测日的典型相似日;利用选定负荷与综合气象因素建立Elman神经网络短期负荷预测模型,采用萤火虫算法训练网络参数;将待预测时刻的综合气象因素和相应负荷数据输入Elman神经网络短期负荷预测模型,输出待预测时刻的负荷预测值;显示负荷预测值。能准确预测工作日、周末以及法定节假日的负荷数据,预测精度高且适用性强,为电网运行人员制定发电计划提供可靠依据。

    一种计及后果严重性的含风电系统连锁故障预测方法

    公开(公告)号:CN115293397A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210617893.9

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种计及后果严重性的含风电系统连锁故障预测方法。本发明属于电力系统连锁故障研究技术领域,具体是提供了一种考虑风电出力波动和负荷波动等不确定因素的影响,运用概率潮流计算作为连锁故障路径预测模型的计算基础,并考虑风电接入后对电网连锁故障造成的影响,综合考虑故障发生的可能性与故障后果的严重性,提出双层多目标决策模型,将其应用于含风电系统的连锁故障路径预测中,可以有效体现风功率波动产生的影响,有利于指导含风电系统的连锁故障控制工作的进行的计及后果严重性的含风电系统连锁故障预测方法。

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