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公开(公告)号:CN117312323A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311335520.3
申请日:2023-10-13
Applicant: 四川大学华西医院
IPC: G06F16/22 , G06F40/177
Abstract: 本发明实施例公开了一种科研大宽表的生成方法。该方法可包括:响应于大宽表生成指令,确定目标导出数据,并根据目标导出数据,生成与待生成的大宽表对应的第一字段名称;在第一字段名称的数量超过预设数量阈值的情况下,对第一字段名称中的至少部分第一字段名称进行分组,得到至少一个字段名称分组;针对至少一个字段名称分组中的每个字段名称分组,根据字段名称分组内的各第一字段名称,生成第二字段名称,并根据目标导出数据,得到第二字段名称对应的名称导出数据;根据得到的至少一个第二字段名称以及至少一个第二字段名称分别所对应的名称导出数据,生成大宽表。本发明实施例的技术方案,可以有效生成大宽表。
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公开(公告)号:CN111914798B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202010824525.2
申请日:2020-08-17
Applicant: 四川大学
IPC: G06V40/20 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于骨骼关节点数据的人体行为识别方法,通过从骨骼关节点数据序列中提取描述人体行为运动信息的运动轨迹特征、运动偏移特征,以及描述人体行为静态信息的静态姿势特征;通过建立基于骨骼关节点数据的运动量模型,实现了对时间段的自适应划分;上述自适应时间段划分以及段内的特征表征方法,可达到表达动作顺序的目的,同时也增强特征表达能力,从而可提升人体行为的识别效果。
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公开(公告)号:CN111914796B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202010823992.3
申请日:2020-08-17
Applicant: 四川大学
IPC: G06V40/20 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于深度图和骨骼点的人体行为识别方法,使用时间金字塔对行为序列进行不同尺度的分割,保留了行为内部的时序信息;只使用对行为贡献大的重要部位的相关数据进行特征提取,去除了不同行为中较为相似的数据,特征“纯度”高;通过划分空间子格的方式,较为精确的表达了人体重要部位的运动轨迹在空间中的分布情况。实际应用情况表明,该方法提取的特征,对于人体行为识别具有较好的区分度。
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公开(公告)号:CN113662678A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110947971.7
申请日:2021-08-18
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种用于防止血管移植术后狭窄的保护套管及其制备方法,涉及医疗器械技术领域,其技术方案要点是:血管保护套管包括内层和外层,内层与血管接触,由明胶、纤维蛋白胶、壳聚糖及海藻酸等可以快速降解的材料构成,并且含有促进血管内皮细胞生长的药物组分;外层的降解速度慢于内层,可以由聚酯类等材料构成,并且内含抑制平滑肌细胞增殖的药物组分。该保护套管具有双层结构,双层结构且分别负载不同功能药物的血管保护材料,并且该材料的药物有序释放,与吻合部位血管修复时间相匹配。
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公开(公告)号:CN111914798A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010824525.2
申请日:2020-08-17
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提供一种基于骨骼关节点数据的人体行为识别方法,通过从骨骼关节点数据序列中提取描述人体行为运动信息的运动轨迹特征、运动偏移特征,以及描述人体行为静态信息的静态姿势特征;通过建立基于骨骼关节点数据的运动量模型,实现了对时间段的自适应划分;上述自适应时间段划分以及段内的特征表征方法,可达到表达动作顺序的目的,同时也增强特征表达能力,从而可提升人体行为的识别效果。
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公开(公告)号:CN111914797A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010823997.6
申请日:2020-08-17
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度轻量级卷积神经网络的交通标志识别方法,构建了一个具有多尺度输入和轻量级计算的卷积神经网络,该网络采用三种尺度交通标志图像作为输入,中间模块采用深度可分离卷积进行计算,在交通标志识别问题中可训练出较为合适的分类特征;通过构建交通标志数据集,使用上述轻量级网络,使用K折交叉验证对样本数据集进行划分和训练,可实现对输入交通标志图像的分类识别;实验结果也表明该网络减少了可训练参数数量,降低了识别的计算量,同时具有较高的识别率。
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公开(公告)号:CN111914796A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010823992.3
申请日:2020-08-17
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度图和骨骼点的人体行为识别方法,使用时间金字塔对行为序列进行不同尺度的分割,保留了行为内部的时序信息;只使用对行为贡献大的重要部位的相关数据进行特征提取,去除了不同行为中较为相似的数据,特征“纯度”高;通过划分空间子格的方式,较为精确的表达了人体重要部位的运动轨迹在空间中的分布情况。实际应用情况表明,该方法提取的特征,对于人体行为识别具有较好的区分度。
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公开(公告)号:CN110825621A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201910980835.0
申请日:2019-10-16
Applicant: 四川大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于动态风险的回归测试用例优先级计算方法,根据需求变更等因素计算出模块错误发生概率,根据测试用例调用情况计算计算模块失效动态冲击值,最终得到该测试用例的动态风险值,对其进行排序得到测试用例的优先级。该方法中通过计算静态的模块错误发生概率和动态的模块失效冲击值,较为准确地反映了在实际测试运行过程中代码的执行情况,与实际运行情况较为吻合;具有简单、高效等特点。
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公开(公告)号:CN104900082A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510246407.7
申请日:2015-05-15
Applicant: 四川大学
IPC: G08G1/0965
Abstract: 本发明提供一种交通态势感知中数据传输的方法和装置,包括车辆获取自身车辆的位置和车速等信息;车辆通过近距无线通信与周围车辆逐一建立无线数据链路并进行数据交互,从而获取到前方的车辆信息;车辆合并在自己前进方向上的车辆信息形成车辆信息链并发送。行进在道路上的车辆相互之间通过点对点的临时无线数据链路,实现车辆信息的分享和汇聚,避免了建立无线数据网络时的路由风暴和网络管理等问题。这样前方车辆发送的车辆信息可以及时传送到后方,实现了交通态势感知后的数据传输。后方车辆可利用这些车辆信息获知前方交通路况。
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公开(公告)号:CN104853383A
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201510153419.5
申请日:2015-04-02
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提供一种集群业务中协调语音业务AMR速率和所在小区提供的语音业务数量的方法、核心网和基站。基站小区根据的GBR业务的RB资源业务速率占比门限,设置语音业务的AMR速率建议值。小区只建立不高于建议值的语音承载,对于AMR速率超过建议值的,对核心网反馈失败;核心网根据小区的GBR业务速率变化和小区对语音业务承载建立的响应,维护该小区的语音业务AMR速率建议值,并根据建议值调整该小区的语音业务AMR速率。实现语音业务AMR速率和小区的GBR业务协调,确保语音业务的质量和数量之间的平衡。
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