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公开(公告)号：CN109886465A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910050608.8
申请日：2019-01-20
Applicant: 东北电力大学
Inventor： 黄南天 , 王文婷 , 蔡国伟 , 杨冬锋 , 黄大为 , 杨德友 , 孔令国 , 王燕涛 , 杨学航 , 包佳瑞琦 , 吴银银 , 张祎祺 , 李宏伟 , 陈庆珠 , 刘宇航 , 张良 , 刘博
Abstract: 一种基于智能电表用户聚类分析的配电网负荷预测方法，其特征是，包括：分析智能电表用户的负荷波动性，按照波动程度将一天24小时分成3个波动程度有差异的时段；确定预测器输入特征集，并分析该特征集合下，不同用户的特征重要度；以特征重要度集合描述用户差异，并对用户进行SDCKM聚类，将输入特征具有相似响应程度的用户分为一类，日内不同配网总负荷波动程度时段最优聚类结果采用统计实验确定；选取基于集成学习的随机森林预测器，针对不同波动程度时段最优聚类结果，分别构建滚动预测模型。解决了聚类中心初始点选取具有随机性，容易陷入局部最优的问题，降低了滚动预测模型的预测误差，提高基于智能电表用户的配电网负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN109510217A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811502669.5
申请日：2018-12-10
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 基于随机数据的电力系统小干扰稳定分析在线识别方法，本发明属于电力系统运维技术领域，包括步骤一、建立电力系统小干扰状态空间模型的输出功率谱密度矩阵，步骤二、输出功率谱密度矩阵的奇异值分解，步骤三自动峰值识别，以及步骤四、系统模态参数识别。本发明以有功功率为输出，对功率谱密度进行奇异值分解，采用自动峰值选择法，求得频率及阻尼等相关模态参数，避免了FDD方法中引入MAC判据以及最小二乘法引起的精度缺失问题，极大的提高了FDD模态参数的计算效率，解决了单一通道信号无法正确识别多个振荡模态问题；利用广域量测信息在线识别模态参数，不受“维数灾难”影响，计算简便，适应性强，具有很强的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN104719095A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510129456.2
申请日：2015-03-24
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司 , 东北电力大学 , 长春博沃多科技有限公司
CPC classification number: Y02P60/122
Abstract: 本发明涉及一种基于太阳能光伏发电的智能滴灌系统，属于滴灌系统。光伏发电装置与蓄电池分别与逆变器连接，该逆变器分别与提水泵电源开关和增压泵电源开关连接，该提水泵电源开关分别与提水泵和进水阀电连接，该提水泵一端与水井连接、另一端与进水阀连接，该进水阀与储水箱连接，该储水箱底部与出水阀、三通、过滤器、旁路阀门顺序连接，该旁路阀门一路经增压泵和滴灌系统连接、另一路直接与滴灌系统连接，该增压泵电源开关与增压泵电连接，肥料或药箱经阀门与三通连接。优点是解决无电地区的滴灌用电，发电的本身不产生污染，又能有效减少其它污染源，减轻灌溉电费带来的经济负担，应用特别便利。
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公开(公告)号：CN104484718A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410752827.8
申请日：2014-12-09
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q50/06
Abstract: 本发明是一种基于谱聚类和质心分选的电网简化方法，其特点是，采用谱聚类提取保留关键输电线路，建立电网简化模型，然后使用质心分选对电网简化模型进行优化，从而形成最优的保留关键输电线路的电网简化模型，简化模型与简化前电网的潮流计算完全吻合，具有科学合理、计算简单、实用性强的特点，用于电网规划简化计算、关键输电线路安全监视和调控等方面，可实现不同运行方式下的电网等值简化。
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公开(公告)号：CN102185325A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110102664.5
申请日：2011-04-25
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明是一种基于网络量测信息的电力系统暂态稳定性定量评价方法，其特点是，它包括以下步骤：基于电力系统结构保持模型的暂态能量函数的构建；支路暂态势能函数的建立；利用支路势能建立用于电力系统暂态稳定的评价指标。利用本发明的方法可定量分析系统的暂态稳定性，评价网络中支路对系统的暂态稳定性的影响，发现网络中的薄弱环节。与传统方法相比，本发明的方法不依赖于发电机模型及信息，仅利用网络量测信息即能够实现电力系统暂态稳定性的定量评价，具有计算简单、结果准确、易于实现、工程应用价值高等优点。
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公开(公告)号：CN116131337A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310088901.X
申请日：2023-02-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明一种考虑暂态频率约束与新能源最优减载的机组组合方法，属于电力系统安全经济调度领域；包括以下步骤：一、预测某日的负荷出力及新能源最大出力，设置新能源最大减载百分比，根据第一层优化得到各机组的运行状态以及新能源机组的出力情况；二、根据机组的运行状态以及新能源的出力情况检验最低点频率是否满足暂态频率约束，满足条件，不进行第二层优化，输出结果；三、不满足频率要求，进行第二层优化，得到机组的最优减载状态，检验最低点频率是否满足暂态频率约束；满足条件进行步骤一，不满足要求增大最大减载百分比；步骤四、重复步骤一到步骤三。与传统的机组组合策略相比，本发明更加经济，发电更加安全可靠。
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公开(公告)号：CN116090887A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310011171.3
申请日：2023-01-05
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/2113 , G06N5/01
Abstract: 一种基于eGBDT的长期电压稳定精细化评估方法属于电力系统运维领域。本发明能够利用广域在线量测的母线电压幅值和相角数据，计算负荷裕度指标并实现电压稳定性精细化分类。同时，该方法中采用单边梯度采样法和互斥特征捆绑技术，实现了高维量测数据空间的降维和特征压缩，有效提高了传统GBDT方法对海量量测数据的处理效率。本发明所提方法在继承传统GBDT方法高精度估计效果的同时，极大提升了对于海量量测数据的处理能力。本发明针对可再生能源大规模接入带来的不确定性分析有更强的鲁棒性；在处理不完整的量测数据和不同的训练数据集大小时具有较好的适用性。因此，本发明所提方法具有很好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN114825368A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210232592.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明一种基于O3KID‑ERA的机电振荡参数提取方法，属于电力系统运行维护领域；本发明提出了一种数据驱动的基于观测器/卡尔曼滤波(O3KID)算法和特征系统实现算法(ERA)的机电振荡参数提取方法，该发明能够从广域同步随机响应数据中提取机电振荡模式参数(频率、阻尼比和模态振型)。首先利用O3KID算法估计马尔可夫参数(脉冲响应)，基于估计的马尔可夫参数，进而利用ERA方法提取系统机电特征参数。本发明在频率、阻尼比和模态振型参数提取方面具有较好的可靠性。与现有方法相比，本发明方法具有很高的实际应用价值。
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