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公开(公告)号：CN117225387A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311138872.X
申请日：2023-09-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 深水海纳水务集团股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种生物炭‑半导体复合吸附剂的制备方法及应用，该方法包括将污泥与改性剂混合后碳化，得到污泥基生物炭，将五水合硝酸铋与硝酸混合后加入交联剂，得到第一混合液，将偏钒酸铵与碱溶液混合后加入交联剂，得到第二混合液，将污泥基生物炭与第一混合液超声混合后，再与第二混合液混合，得到前驱体溶液，当前驱体溶液开始出现沉淀，向前驱体溶液中加入pH调节剂至前驱体溶液为中性，将为中性的前驱体溶液倒入反应釜中，通过水热法制得生物炭‑半导体复合吸附剂。本申请制备的生物炭‑半导体复合吸附剂充分发挥了生物炭和半导体的性能，提升了吸附容量，简化了废水吸附处理工艺的流程，降低了废水处理成本，提升吸附工艺的市场价值。
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公开(公告)号：CN117185958A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311223865.X
申请日：2023-09-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: C07C253/30 , C07C253/34 , C07C255/34 , C07C255/41 , C07D211/34 , C07C255/37 , C07C255/07 , C07D333/24 , C07D213/57 , C07C255/35 , C07D277/30
Abstract: 一种铁催化光诱导制备氰基内不饱和衍生物的方法，本发明属于有机不饱和键化合物合成领域，具体涉及一种铁催化氰基内不饱和衍生物的合成方法。本发明要解决目前合成氰基不饱和化合物采用危险的无机或有机小分子氰化物作为原料，导致制备安全性差的技术问题。方法：以铁盐为催化剂，以不饱和砜基试剂和环肟酸化合物为原料，氢氧化钾作为碱，在甲苯溶剂中，反应温度为30℃，置于10W紫色LED下光照反应制得氰基内不饱和化合物。本发明合成方法中涉及的催化剂简单易得，原料绿色无毒，官能团兼容性良好，反应条件温和，具有好的工业应用前景。本发明用于制备氰基内不饱和衍生物。
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公开(公告)号：CN115273154B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211171768.6
申请日：2022-09-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘重构的热红外行人检测方法、系统及存储介质，热红外行人检测方法包括数据预处理步骤、主干网络预训练步骤、模型训练步骤和预测步骤。本发明的有益效果是：通过引入边缘信息，引导模型深入挖掘热红外图像中的边缘特征；通过引入主干网络预训练方法，提升主干网络的特征提取和学习能力；通过设计全新的算法架构，提升热红外行人检测性能；通过引入针对性训练流程，避免使用额外任务和额外数据，提升模型有效信息量，不影响实际运行速度。
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公开(公告)号：CN115272420B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211188338.5
申请日：2022-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06T7/246 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种长时目标跟踪方法、系统及存储介质，该长时目标跟踪系统包括数据读取模块、双光融合跟踪模块、单光级联检测模块和决策模块，所述双光融合跟踪模块包括图像特征对齐模块、特征融合模块、多跟踪器协同模型；所述单光级联检测模块包括方差检测器、集合检测器、最近邻检测器；所述数据读取模块用于从可见光和热红外摄像头读取可见光图像和热红外图像。本发明的有益效果是：本发明的长时目标跟踪方法及系统具有较高的跟踪精度、鲁棒性与实时性。
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公开(公告)号：CN115272140A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211195534.5
申请日：2022-09-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种红外图像量化和增强方法、系统及存储介质，该方法包括数据准备步骤：将14bits红外图像数据生成8bits红外图像数据，生成的8bits红外图像数据作为标签图像；训练步骤：将14bits红外图像数据归一化为[0,1]范围内的浮点数，归一化的数据输入到基于多尺度特征融合的主网络中，主网络提取不同尺度的图像特征，对不同尺度的图像特征进行融合，生成8bits红外图像；将主网络生成的8bits红外图像和标签图像输入判别器模块，促使主网络生成质量更高的红外图像。本发明的有益效果是：本发明能够将14bits红外图像映射为高质量的8bits红外图像数据，生成图像速度更快，占用的CPU资源更少。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118724744A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410715873.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: C07C231/12 , C07C233/65 , C07D239/42 , C07D223/04 , C07D295/192 , C07D211/62 , C07D471/10 , C07B59/00
Abstract: 一种氘代N‑烷基酰胺的制备方法，本发明属于氘代化合物合成技术领域。本发明为解决现有的氘代方法反应条件苛刻、氘化试剂昂贵、制备工艺繁琐、选择性及底物适用性差的技术问题。将2‑碘苯甲酰胺、三异丁基胺、巯基乙酸甲酯、氘水加入溶剂中，随后加入光催化剂；在室温条件下，保护气氛，照射反应；旋蒸；分离纯化，得到氘代N‑烷基酰胺。该反应有较高的产率和良好的氘代率，使用催化量的光催化剂即可完成底物的氘代，体现出了反应的环保高效。该反应底物合成简单，且使用氘水作为氘源，与传统方法相比，原料廉价易得，操作方法简单，反应条件温和。本发明应用于氘代化合物合成技术领域。
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公开(公告)号：CN117661727A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311704258.5
申请日：2023-12-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中建海龙科技有限公司
IPC: E04B1/34
Abstract: 本申请涉及一种核心筒连接结构，运用于建筑领域，其包括核心筒、与核心筒连接的连接件及固定于连接件上的上模块及下模块。所述连接件包括锚固组件、承载板及连接杆组件。所述锚固组件锚固连接于所述核心筒上。所述承载板自所述锚固组件延伸，所述上模块及所述下模块分别设置于所述承载板相对两侧。所述连接杆组件包括上连接杆及下连接杆，所述上连接杆穿过所述上模块并与之固定连接，所述下连接杆穿过所述下模块及所述承载板并与之固定连接。如此，本申请中，通过连接杆组件与上模块及下模块的配合及锚固组件与核心筒的配合，即可实现核心筒连接结构的安装连接，操作方便、定位准确、快捷高效。
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公开(公告)号：CN117105802A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311080691.6
申请日：2023-08-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: C07C231/08 , C07C235/48 , C07D213/89
Abstract: 一种氨基醇类衍生物的制备方法，本发明涉及通过苯乙烯衍生物双官能团化制备氨基醇衍生物领域。本发明要解决现有合成氨基醇类衍生物步骤繁琐，原料利用率低的技术问题。方法：一、在氮气气氛，室温条件下，将苯乙烯衍生物和N‑苯甲酰胺‑2,4,6‑三苯基吡啶四氟硼酸盐衍生物溶解在含有烷基醇的混合溶剂中，再加入光催化剂和路易斯碱，混合均匀，放在蓝色LED灯光下进行光照反应，反应结束后用水和乙酸乙酯萃取，收集有机相，旋蒸去除溶剂后经硅胶柱层析分离纯化。本方法在常温常压下即可反应，反应条件温和，绿色环保。具有操作简洁有效、安全环保、成本低等优点。本发明用于合成氨基醇类衍生物。
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公开(公告)号：CN115294176A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211177765.3
申请日：2022-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06T7/246 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种双光多模型长时间目标跟踪方法、系统及存储介质，该双光多模型长时间目标跟踪方法包括预训练步骤、训练步骤、重参数化步骤和推理步骤。本发明的有益效果是：本发明使得可见光‑热红外双光目标跟踪器具有更好的鲁棒性和泛化能力，能够更准确更快速的实现对目标的长时间跟踪。
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公开(公告)号：CN115273154A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211171768.6
申请日：2022-09-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘重构的热红外行人检测方法、系统及存储介质，热红外行人检测方法包括数据预处理步骤、主干网络预训练步骤、模型训练步骤和预测步骤。本发明的有益效果是：通过引入边缘信息，引导模型深入挖掘热红外图像中的边缘特征；通过引入主干网络预训练方法，提升主干网络的特征提取和学习能力；通过设计全新的算法架构，提升热红外行人检测性能；通过引入针对性训练流程，避免使用额外任务和额外数据，提升模型有效信息量，不影响实际运行速度。
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