公开(公告)号：CN107870956A

公开(公告)日：2018-04-03

申请号：CN201610866557.2

申请日：2016-09-28

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 林浚玮 ,  甘文生 ,  肖磊 ,  陈伟

IPC: G06F17/30 ,  G06Q30/06

CPC classification number: G06F17/30539 ,  G06Q30/0631

Abstract: 本发明实施例提供一种高效用项集挖掘方法、装置及数据处理设备，该方法包括：确定事务数据库中各项集对应的项集效用值；根据预定义的最低效用阈值表，确定各项集对应的项集最低效用阈值；预定义的最低效用阈值表记录有各数据项对应的最低效用阈值，一个项集对应的项集最低效用阈值表示的是，该项集包含的数据项所对应的最低效用阈值中的最小最低效用阈值。将各项集的项集效用值与对应的项集最低效用阈值进行比对，根据比对结果确定高效用项集，其中，高效用项集的项集效用值不小于对应的项集最低效用阈值。本发明实施例提高了高效用项集挖掘的准确性。

公开(公告)号：CN109902303B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN201910158600.3

申请日：2019-03-01

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 林浚玮 ,  邵轶男 ,  王巨宏 ,  陈伟

IPC: G06F40/295 ,  G06F16/901 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种实体识别方法及相关设备，包括：首先获取多条标注语料，所述多条标注语料中每条标注语料携带标注信息；接着按照预设的实体标注规则建立超图模型；然后根据标注信息和实体标注规则确定每条标注语料对应的标注路径图、以及根据超图模型和预设的神经网络模型建立待训练模型；最后将标注路径图输入待训练模型中进行训练，得到实体识别模型，并根据实体识别模型，识别输入语料中的至少一个命名实体。采用本发明实施例，可以有效识别嵌套结构的实体，从而提高实体识别和实体抽取的准确性。

公开(公告)号：CN108733705B

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN201710261885.4

申请日：2017-04-20

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 林浚玮 ,  张杰雄 ,  陈伟 ,  肖磊 ,  刘婷婷

IPC: G06F16/2458

Abstract: 本申请公开了一种高效用序列模式挖掘方法及装置，根据序列数据库中包含的各事务，获取满足设定条件的候选序列模式集合；针对每一所述候选序列模式，确定所述候选序列模式在所述序列数据库中的效用值；将所述效用值不低于自身所对应的效用阀值的候选序列模式，确定为挖掘结果，其中，候选序列模式对应的效用阀值为该候选序列模式所包含各项目中，效用阀值最低的项目的效用阀值，序列数据库中每一项目的效用阀值由用户预先设定。本申请可以由用户根据需要对不同项目设置不同的效用阀值，基于此从序列数据库中挖掘效用值不低于自身对应的效用阀值的序列模式，在挖掘高效用模式的基础上，能够实现个性化挖掘，满足不同应用场景的需求。

公开(公告)号：CN109408563B

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN201811320172.1

申请日：2018-11-07

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) ,  腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 林浚玮 ,  张玉龙 ,  刘婷婷 ,  陈伟

IPC: G06F16/2458

Abstract: 本申请公开了一种高平均效用项集挖掘方法、装置及计算机设备，在该方法中，如果累计插入数据库的所有事务的总效用值小于效用安全值，则确定当前数据库中尚未被挖掘处理的数据集合所包含的各个1‑项集的平均效用列表，并获取存储的原始数据库中具备项集扩展条件的至少一个1‑项集的平均效用列表；依据数据集合中各个1‑项集的平均效用列表和该原始数据库中具备项集扩展条件的至少一个1‑项集的平均效用列表，确定该数据库中的高平均效用项集。本申请的方案可以降低从数据库中挖掘数据所需耗费的计算资源。

公开(公告)号：CN110399406A

公开(公告)日：2019-11-01

申请号：CN201910692048.6

申请日：2019-07-26

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) ,  腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 林浚玮 ,  李圆法 ,  陈伟 ,  王巨宏

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/22 ,  G06F16/901

Abstract: 本公开提供了一种挖掘全局高效用序列模式的方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：确定序列数据库中的第一类项，其中第一类项是全局序列权重效用值高于第一阈值的项；确定序列数据库中各个序列的效用值链表；根据所确定的第一类项，从序列数据库挖掘至少一个候选的全局高效用序列模式并确定第一集合，其中第一集合包括至少一个候选的全局高效用序列模式、包括各个候选的全局高效用序列模式的序列的标识以及各个候选的全局高效用序列模式在相应序列中的效用值；以及根据各个序列的效用值链表和第一集合，从至少一个候选的全局高效用序列模式中挖掘全局高效用序列模式。

公开(公告)号：CN109460424A

公开(公告)日：2019-03-12

申请号：CN201811216936.2

申请日：2018-10-18

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) ,  腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 林浚玮 ,  张杰雄 ,  李圆法 ,  陈伟 ,  刘婷婷

IPC: G06F16/2458

Abstract: 本申请涉及一种高效用序列模式处理方法、装置和计算机设备，该方法包括：建立序列数据库中各事务的效用链表；将序列数据库中的各项目均作为当前序列模式；根据效用链表得到当前序列模式的效用值和效用上界；当效用值大于或等于效用阈值时，确定当前序列模式为高效用序列模式；当效用上界大于或等于效用阈值时，将当前序列模式作为候选序列模式；对候选序列模式进行项目连接，生成超集序列模式，将超集序列模式作为当前序列模式，并返回根据效用链表得到当前序列模式的效用值和效用上界的步骤，直至满足结束条件。通过效用链表能够快速得到当前序列模式的效用值和效用上界，提高了高效用序列模式挖掘的效率。

公开(公告)号：CN210784352U

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN201921232983.6

申请日：2019-07-31

Applicant: 深圳职业技术学院 ,  哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 宋振东 ,  赵伟 ,  陈伟 ,  李刚

IPC: A61B5/103 ,  A61B5/00

Abstract: 本实用新型公开了一种用于外骨骼足底压力采集的传感器结构，包括第一仿生绝缘薄膜、第二仿生绝缘薄膜、设置于所述第一仿生绝缘薄膜和第二仿生绝缘薄膜之间的若干压力采集单元、与所述若干压力采集单元连接的信号放大器。本实用新型用于外骨骼足底压力采集的传感器结构巧妙的将人体工程学、仿生学、结构学相融合，将多个压力采集单元按照人脚生理学形状布置，与外骨骼结构有机的结合起来，由于压力采集点较多，可以采集更多的足底压力，形成有效的足底压力分布云图，为外骨骼控制系统预判用户行动意图提供有效依据，可有效减少外骨骼上的其他传感器数量，降低产品成本，提高控制系统可靠性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

公开(公告)号：CN210335948U

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201921232981.7

申请日：2019-07-31

Applicant: 深圳职业技术学院 ,  哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 宋振东 ,  吴慧明 ,  陈伟 ,  李刚

IPC: B25J9/00

Abstract: 本实用新型公开了一种可穿戴机器人腰背部宽度调节机构，包括背部护板、安装于所述背部护板上的联动调节装置、对称安装于所述背部护板两侧的第一护腰、第二护腰，所述第一护腰、第二护腰分别与所述联动调节装置联动；当所述联动调节装置在外力作用下向第一方向转动时，带动所述第一护腰、第二护腰同步朝向所述背部护板运动；当所述联动调节装置在外力作用下向第二方向转动时，带动所述第一护腰、第二护腰同步远离所述背部护板运动。相对于现有技术，本实用新型极大程度的降低了腰部宽度调节的复杂程度，有效降低了可穿戴机器人设备的使用难度。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利