-
公开(公告)号：CN112308110A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010994901.2
申请日：2020-09-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及一种能够实现人机交互的手部运动识别方法及系统。该方法包括：建立轨迹几何模型，利用光学传感器和惯性运动传感器采集手部运动数据；根据手部运动数据建立轨迹识别数据集；根据惯性运动传感器采集的手部运动数据对手部运动轨迹进行初步轨迹还原，得到初步还原轨迹，初步还原轨迹为轨迹几何模型中的任一种轨迹几何模型；根据轨迹识别数据集和对应的初步还原轨迹结果，对深度学习模型进行训练，得到训练后的深度学习模型；获取待预测的惯性运动传感器采集的手部运动数据；将待预测的惯性运动传感器采集的手部运动数据输入至训练后的深度学习模型，得到手部运动轨迹。本发明能够降低轨迹还原难度。
-
公开(公告)号：CN109948067A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910131888.5
申请日：2019-02-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种融合信任用户隐语义LR模型的信息推送方法及系统。该方法包括：获取并根据目标用户的信任用户列表以及电商系统的所有用户，确定与目标用户不存在信任关系的用户；根据目标用户的信任用户和非信任用户，对分类模型进行训练；采用训练后的分类模型对电商系统的所有用户进行分类，得到目标用户在电商系统中所有的信任用户；根据各用户对商品的评分，确定目标用户的相似用户；根据信任用户和相似用户对商品的评分，预测目标用户对商品的评分；根据预测得到的目标用户对商品的评分，确定是否向目标用户推送所述商品。本发明结合用户的信任因素向用户推送可能感兴趣的信息，提高了对用户推荐的准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105206057B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201510641824.1
申请日：2015-09-30
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种基于浮动车居民出行热点区域的检测方法及系统，在检测方法中，服务器执行如下步骤：转换步骤，将经纬度换算为平面距离，然后执行分析步骤；分析步骤，对经纬度数据汇总，进行空间聚类分析，从而得出居民出行的热点区域。本发明的有益效果是：本发明能够提高居民出行热点区域的准确性，提高判别效率，为居民出行的选择提供便利。
-
公开(公告)号：CN105206057A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510641824.1
申请日：2015-09-30
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种基于浮动车居民出行热点区域的检测方法及系统，在检测方法中，服务器执行如下步骤：转换步骤，将经纬度换算为平面距离，然后执行分析步骤；分析步骤，对经纬度数据汇总，进行空间聚类分析，从而得出居民出行的热点区域。本发明的有益效果是：本发明能够提高居民出行热点区域的准确性，提高判别效率，为居民出行的选择提供便利。
-
公开(公告)号：CN110825850B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201911080875.6
申请日：2019-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开一种自然语言主题分类方法及装置。该方法中训练阶段包括：获取已知主题的自然语言文本段作为样本集；提取样本集中出现频率最高的多个词得到多个特征词；将每个特征词表示成向量得到多个特征向量；计算任意两个特征向量之间的相似程度得到相似程度集合；将相似程度、主题以及每个主题对应的特征词输入预设的神经网络结构中进行训练得到特征谱以及表达特征谱与分类结果之间关系的模型；分类阶段包括：获取待分类的自然语言文本段；提取待分类的自然语言文本段中属于特征谱的特征词得到输入特征参数；将输入特征参数输入表达特征谱与分类结果之间关系的模型得到分类结果。本发明能够实现特征的自适应选取，提高分类准确度。
-
公开(公告)号：CN109326316B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201811087575.6
申请日：2018-09-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G16B5/00
Abstract: 本发明提供了一种癌症相关SNP、基因、miRNA和蛋白质相互作用的多层网络研究方法，属于癌症的生物信息学分析技术领域，所述方法包括以下步骤：1)筛选癌症组织样本与正常组织样本的差异显著的SNP位点数据；2)用xgboost法分别分析癌症组织样本与正常组织样本获得差异显著的基因表达数据、miRNA数据和蛋白质数据；3)以差异显著的SNP位点数据、基因表达数据、miRNA数据和蛋白质数据分别为一层，用最大信息系数法MIC分析两两之间的关联关系；4)获得由SNP位点‑基因表达数据‑miRNA数据‑蛋白质数据之间的多层网络关联关系。所述方法能准确分析肿瘤标志物。
-
公开(公告)号：CN202223224U
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201120201081.3
申请日：2011-06-15
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Inventor： 赵毅
IPC: A61B5/0402 , A61B5/024
Abstract: 本实用新型涉及一种便携式心电监测装置及心电监测系统，在所述便携式心电监测装置中，所述脉搏信号传感器将采集的脉搏信号传输到处理器单元、所述电流传感器为金属电流传感器，所述电流传感器采集金属电流传感器与人体皮肤之间电场形成的微电流信号，然后传输到处理器单元，所述显示单元显示根据处理器单元处理的脉搏信号、微电流信号进行相关信息显示。本实用新型通过采集脉搏信号监测人的心电参数，还通过微电流来监测人的疲劳状态，同时，通过无线通讯来传输数据，大大提高了便携心电装置的功能。
-
-
-
-
-
-
Search Results
37
records
(took 0.028 seconds)
