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公开(公告)号：CN114615637B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210069960.8
申请日：2022-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于双级轮询的高信息时效性数据传输方法，基于双级轮询和数据聚合的工业传感器网络模型包括传感器、聚合器和监视器，基于双级轮询的高信息时效性数据传输方法包括以下步骤：步骤1：根据传感器节点间的空间相关性将传感器节点分为K组；步骤2：为每一组传感器配置一个聚合器；步骤3：传感器节点轮询的向聚合器发送信息更新，每组中的传感器节点按照聚合器的轮询周期，轮询的选择节点将数据信息传输到聚合器，此次轮询为一级轮询；步骤4：聚合器收集组内节点的数据，并进行聚合；步骤5：聚合器通过轮询的方式将聚合后的数据转发到监视器，此次轮询为二级轮询。本发明有效提高传感器网络系统的时效性。
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公开(公告)号：CN113950023B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111211936.5
申请日：2021-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种无人机辅助通信方法、系统及存储介质，包括：步骤1：初始化无人机水平飞行轨迹和上下行总功率；步骤2：优化用户调度；步骤3：优化公平感知的上下行功率分配问题；步骤4：优化无人机水平飞行轨迹；步骤5：判断算法是否收敛，若是，结束，否则执行步骤2。本发明的有益效果是：本发明结合UL高需求型系统的实际考虑，研究了NOMA辅助无人机系统的DL和UL中用户之间的公平性和资源分配。考虑到用户的公平性，建立了最大化用户间最小平均速率的优化问题。然后，本发明提出了同时考虑无人机轨迹设计、用户调度和PA的JOSPT算法。所提出的JOSPT算法在最小平均速率和用户之间的公平性方面比现有技术高出很多。
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公开(公告)号：CN112492627B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202011440673.0
申请日：2020-12-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请涉及一种后到先服务通信系统、发射端设备、介质及性能优化方法，首先，根据排队论和短包传输理论，考虑具有重传和非抢占策略的后到先服务系统，推导平均PAoI和平均时延关于短包长和更新速率的表达式；然后根据e指数的泰勒一阶展开公式，推导平均PAoI和平均时延的近似表达式；最后，基于近似表达式推导出关于平均PAoI的平均时延表达式，获得时延和信息年龄的直观关系式，通过该关系式可以明晰时延和PAoI之间的数值关系，从而可仅根据单一指标，获得时延和PAoI两种性能指标的评价指标，进而指导系统的性能优化，拓宽了系统的性能分析界限。
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公开(公告)号：CN112689290B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202011449328.3
申请日：2020-12-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请涉及一种通信系统、控制设备、存储介质及资源分配方法，在主网络与次级网络中利用强信道次级用户充当中继节点，并将OFDMA技术、协作NOMA技术及认知无线电技术结合起来进行通信系统的频谱资源分配、用户配对及功率分配，提高了系统的频谱利用率，增加了接入用户的数量。
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公开(公告)号：CN115379423A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210858038.7
申请日：2022-07-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于前导复用和碰撞感知的随机接入控制方法及系统，该随机接入控制方法包括以下步骤：步骤一：将全部机器类通信设备划分为时延敏感型设备和非敏感型设备，将前导资源和ACB因子自适应地分配给延迟敏感型设备和非敏感型设备的流量；步骤二：对ACB控制和前导复用机制进行联合设计，得出闭合形式的最佳ACB因子和可用前导数量，以使延迟敏感型设备和非敏感型设备的前导利用率最大化。本发明的有益效果是：1.本发明的随机接入控制方法解决了工业物联网网络中突发流量的接入拥堵问题；2.本发明的随机接入控制方法可以实现更高的前导利用率、更低的平均延迟和大规模的连接性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114204969B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202111414441.2
申请日：2021-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04B7/0413 , H04W24/02 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种用于去蜂窝大规模MIMO系统的数据删失和融合方法，系统包括N个接入点、K个用户以及1个中央处理器，方法包括:建立数据删失模型和能量收集模型；根据数据删失模型和能量收集模型，以最小数据融合误差为目标函数、以接入点的能量约束为限制条件得到删失门限；中央处理器将删失门限与最小均方算法或递归最小二乘算法结合执行数据融合并更新数据删失模型中的参考值。本发明针对去蜂窝大规模MIMO系统，通过数据删失模型和能量收集推导出删失门限，并将删失门限与最小均方算法或递归最小二乘算法结合执行数据融合，实现最优删失，在不降低融合精度的情况下延长了系统寿命。
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公开(公告)号：CN114363911A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111675427.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种部署分层联邦学习的无线通信系统及资源优化方法，系统以部署了云服务器的基站为分层联邦学习架构中的全局参数服务器，执行全局参数的聚合操作；以基站服务范围内的工作节点为联邦学习工作节点，工作节点进行自适应分组，并选举出每个分组的头节点，作为工作节点和云服务器之间的桥梁和局部聚合器。每个分组内的物联网节点利用本地数据集迭代训练，并通过D2D模式完成本地参数的上传到分组头节点。分组节点以频分多址FDMA方式接入基站，完成联邦学习任务的分配和接收以及训练过程中的参数更新和交换。本发明解决传统分层联邦学习架构的缺陷，有效降低系统开销。
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公开(公告)号：CN112636830B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202011404293.1
申请日：2020-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04B10/116 , H04L27/26
Abstract: 本申请涉及一种基于DCO‑OFDM可见光通信系统的时间同步方法、系统及存储介质，盲虚子载波时间同步算法使用了DCO‑OFDM系统中第N/2个子载波上的性质，不需要利用训练序列，而且利用比值的最大值来估计定时偏移，这不仅避免了直流偏置时间同步算法中利用近似处理获得信道信息引起的误差噪声降低时间同步性能，同时避免了阈值的不方便性。同样的，虚子载波时间同步算法是盲算法，避免了由于传输训练序列而造成的额外开销，也有效的降低了LED限制带宽的影响。
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公开(公告)号：CN112040498B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010765357.4
申请日：2020-08-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于定点迭代的无线供能传感器网络时间分配方法，在ST‑WPSNs中满足传感器吞吐量需求的条件下，为最小化网络的能量消耗，以延长HAP的服务时间，本发明根据所提出的优化问题的特征，结合定点迭代法，设计了一种低复杂度的自适应动态时间分配方法，该方法在每个传输周期开始前，都通过计算得出该传输周期内的最优能量传输和传感器数据传输的时间分配，在满足传感器吞吐量需求的约束条件下，实现了网络能量消耗最小化的目标。相比于现有的采用传统凸优化方法求解的方法，本发明方法的运算复杂度明显降低，并且考虑了原始优化问题可行集为空的特殊情形，具有更高的鲁棒性，更加适用于ST‑WPSNs场景。
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公开(公告)号：CN112492627A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011440673.0
申请日：2020-12-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请涉及一种后到先服务通信系统、发射端设备、介质及性能优化方法，首先，根据排队论和短包传输理论，考虑具有重传和非抢占策略的后到先服务系统，推导平均PAoI和平均时延关于短包长和更新速率的表达式；然后根据e指数的泰勒一阶展开公式，推导平均PAoI和平均时延的近似表达式；最后，基于近似表达式推导出关于平均PAoI的平均时延表达式，获得时延和信息年龄的直观关系式，通过该关系式可以明晰时延和PAoI之间的数值关系，从而可仅根据单一指标，获得时延和PAoI两种性能指标的评价指标，进而指导系统的性能优化，拓宽了系统的性能分析界限。
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