双推进形式一体化的船舶电力推进模拟实验平台

    公开(公告)号:CN104199308B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201410442148.0

    申请日:2014-09-02

    Abstract: 一种轴桨推进和吊舱式推进两种推进形式一体化的船舶电力推进模拟实验平台。通过轴桨推进子系统、吊舱转台子系统和监控子系统三部分协调配合实现一体化,可在实验室中模拟实际海况,完成船舶推进过程运动控制的相关实验。本发明既能节约现有船舶电力推进模拟实验平台的制造成本,又能对轴桨推进和吊舱推进两种推进形式进行充分研究分析,便于对比两种推进形式的优势与劣势;本平台推进电机为永磁同步电机,推进变频器采用直接转矩控制,负载变频器采用能够进行电能回馈的四象限变频器,满足船舶电力推进调速系统的高效率、高性能、低耗能的应用需求;此外,负载电机不但可模拟螺旋桨负载特性,还可模拟其他类型的运动控制系统载荷,因此本系统还可作为多种运动控制系统的实验平台,开展基于直接转矩控制的永磁同步电机变频调速系统的实验研究。

    双馈感应风力发电系统基于能量的机网侧联合控制算法

    公开(公告)号:CN101854064A

    公开(公告)日:2010-10-06

    申请号:CN201010160383.0

    申请日:2010-04-23

    Inventor: 曲延滨 宋蕙慧

    Abstract: 一种针对双馈感应风力发电系统基于能量的机网侧联合控制算法,属于风电控制技术领域。本发明依据风电系统能量流动将整个系统划分为四个子系统;设计各个子系统端口变量,确定子系统间的互联结构;根据子系统内部结构和子系统间的反馈互联得到整个系统端口受控哈密顿模型;设定系统期望平衡点;由系统在平衡点处的期望能量与当前能量的偏差确定控制能量,列能量匹配方程,求解控制变量,得到基于能量的机网侧联合控制器。本发明物理意义清晰,鲁棒性强,协调控制变换器机侧与网侧功率,不但能较好地实现机侧网侧各自的控制目标,同时提高了直流电压的动态控制性能,从而降低了变换器中对电容容量要求,节约了系统成本,并增强了整个系统的可靠性。

    基于区块链的分布式电力单元聚合方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112994034B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202110111191.9

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本申请提供了一种基于区块链的分布式电力单元聚合方法、装置及存储介质,通过与多个分布式电力单元分别对应的客户端,获取多个分布式电力单元分别对应的综合数据,基于多个区块链节点分别对应的类型数据,对多个分布式电力单元形成的区块链节点划分对应的区块链组织;基于多个分布式电力单元分别对应的综合数据,将区块链组织中的区块链节点划分为多个聚合体;从而使得电网中可以消纳大量的分布式电力单元,然后建立每个聚合体内的区块链节点之间的通信线路,并将每个区块链节点所属的聚合体信息发送给对应的区块链节点;在电网出现电信号波动时,通过预先设定的程序调配各个聚合体内的分布式电力单元的电源给电网供电,达到了电网电信号平稳。

    一种电力系统节点重要度预测方法

    公开(公告)号:CN113592565B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202111054797.X

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本申请提供一种电力系统节点重要度预测方法,基于卷积长短期记忆网络预测电力系统节点的重要度,包括训练集构造过程,模型训练过程和重要度预测过程;所述训练集构造过程基于电力系统节点的历史潮流数据构造训练集,所述模型训练过程使用所述训练集对预测模型进行训练,得到完成训练的预测模型,所述重要度预测过程使用所述完成训练的预测模型进行所述电力系统节点的重要度预测。本申请提供的电力系统节点重要度预测方法,能够快速、准确地预测电力系统节点的重要度,从而为提前预防连锁故障、避免故障发生提供数据指导。

    一种电力系统节点重要度预测方法

    公开(公告)号:CN113592565A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202111054797.X

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本申请提供一种电力系统节点重要度预测方法,基于卷积长短期记忆网络预测电力系统节点的重要度,包括训练集构造过程,模型训练过程和重要度预测过程;所述训练集构造过程基于电力系统节点的历史潮流数据构造训练集,所述模型训练过程使用所述训练集对预测模型进行训练,得到完成训练的预测模型,所述重要度预测过程使用所述完成训练的预测模型进行所述电力系统节点的重要度预测。本申请提供的电力系统节点重要度预测方法,能够快速、准确地预测电力系统节点的重要度,从而为提前预防连锁故障、避免故障发生提供数据指导。

    去中心化的孤岛微网二级L2增益调频控制方法及控制器

    公开(公告)号:CN113162062A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110116826.4

    申请日:2021-01-28

    Abstract: 本发明公开了一种去中心化的孤岛微网二级L2增益调频控制方法及控制器,方法包括:基于逆变器的一级频率下垂控制模型构建逆变器动态行为的二阶Kuramoto模型;将构建的所述逆变器动态行为的二阶Kuramoto模型转换为端口控制的Kuramoto‑哈密顿模型;基于所述端口控制的Kuramoto‑哈密顿模型构建微网分散式L2增益扰动衰减控制模型。实现能够在无通讯的情况下实现频率恢复和功率共享,提高了系统的鲁棒性。

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