基于资源协同模型的状态网络自适应资源协同方法、系统

    公开(公告)号:CN115860597A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211675392.2

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明属于跨领域复杂资源建模技术领域,公开了基于资源协同模型的状态网络自适应资源协同方法、系统,结合本体论和元建模理论,从语义的角度构建跨领域复杂资源的统一静态模型;设计并实现基于静态资源协同模型的动态自适应状态网络模型,用于支持网络中资源状态的自我转换和传播,实现整体资源状态的自适应转换和更新;最后构建用于资源检索的模型应用程序接口。与传统协作建模中的固定状态定义不同,本发明的基于资源协同模型的动态自适应状态网络建模方法,结合本体建模和元建模,实现CPHS中各种复杂资源的统一管理和协同建模,在传统资源静态建模的基础上构建动态协同模型,实现了资源状态的动态协同转换,为资源调度提供资源基础。

    一种基于用户短期偏好的服务推荐方法

    公开(公告)号:CN115439187A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211073967.3

    申请日:2022-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户短期偏好的服务推荐方法,首先正式定义了服务推荐中的行为惯性,并通过用户购买商品的数量和概率对其进行量化。其次,总结了三种用户购买行为模式,以提取特征作为模型的输入,以预测用户将购买的候选商品集。最后,通过将用户兴趣保持量定义为改变用户当前状态的“外力”来适应牛顿第一定律以解决推荐问题。并通过艾宾浩斯遗忘曲线计算用户的兴趣保持量,将用户的惯性和兴趣留存进行比较,判断用户当前的购买状态是否发生了变化,选择可能改变用户购买状态的商品作为最终推荐结果。本发明提高了推荐结果的有效性。

    基于面部骨架模型的疲劳检测系统、方法、介质、检测设备

    公开(公告)号:CN113920491A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111043280.0

    申请日:2021-09-07

    Abstract: 本发明公开一种基于面部骨架模型的驾驶疲劳检测系统、方法、介质、检测设备,涉及图象识别技术领域利用人体姿态检测模型对获得的图像进行识别;通过针孔相机模型对获得的识别图像进行3D骨骼化,利用人脸检测模型进行头部姿态特征的提取、脸部特征的提取,利用提取到的头部和脸部的姿态特征,计算出疲劳特征;利用分类器对得到的疲劳特征进行检测,获取疲劳检测模型,利用所述疲劳检测模型对疲劳进行分级判定,并利用APP与用户进行交互。本发明对疲劳行为进行分析,提取疲劳识别的特征,利用随机森林算法,得到了融合多疲劳特征的疲劳检测模型。在树莓派上实现了整个系统,完成了后端和APP端的开发,整个疲劳检测系统有较高的完整性。

    一种室内老人行走健康检测方法、系统、存储介质、终端

    公开(公告)号:CN112684430A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011533492.2

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 本发明属于健康监测技术领域,公开了一种室内老人行走健康检测方法、系统、存储介质、终端,包括:静态地图绘制模块用于读取环境数据,计算静态环境地图;动点筛选模块用于筛选脚步候选点;点集合特征提取模块,用于将脚步候选点进行点聚类,并对得到的点集合进行特征值提取,基于提取的脚步候选点集合特征值对点集合进行行人与物体分类;行人检测模块,用于进行行人脚步跟踪;行走健康数据提取模块,用于对跟踪过程中计算得到的数据进行提取;数据可视化模块用于将接收的相关数据进行动态展示;本发明以激光雷达为传感器,可靠性得到很大提高,而且能十分有效地检测出行人的位置并实时跟踪行人的运动轨迹。

    一种面向存储完整性的智能网关系统、装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN112637318A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011500846.3

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明属于智能网关技术领域,公开了一种面向存储完整性的智能网关系统、装置及其控制方法,所述面向存储完整性的智能网关系统包括:WebApp模块、综合管理模块、故障恢复模块、数据管理模块和云模块;所述面向存储完整性的智能网关装置包括:网关树莓派、设备树莓派、传感器如镜头与雷达、智能手表以及云存储。本发明以Java为主开发语言,实现了智能网关系统,用于老人健康信息系统中的数据管理与设备管理。本发明数据完整性的实现依靠线程安全的队列设计以及多项故障恢复机制;对于多线程的性能优化也提升了系统的稳定性,保障了数据的安全;通过环境模拟与实地应用的方式,对智能网关系统进行了系统测试,测试结果符合预期。

    一种基于遗传算法的众包任务分配方法

    公开(公告)号:CN111461591A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010170756.6

    申请日:2020-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的众包任务分配方法,通过服务器端开启定时任务心跳检测,判断待匹配的配送人员队列和订单任务队列是否满足数量要求开启遗传算法,遗传算法编码进行二重基因冲突检测,通过多次重新生成不冲突的基因,最终达到个体间及基因序列间无冲突基因,遗传算法选择过程,将最优秀的个体直接复制到新种群,剩下的个体采用轮盘赌方式,若所有遍历个体仍未填充满新种群,则基于双重基因检测引入新的基因型个体。本发明的有益效果是能够高效的为配送人员高效智能地分配任务,提高末端物流配送效率。

    一种基于路径规划的城市众包配送任务优化调度方法

    公开(公告)号:CN110826968A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911098883.3

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明提出了一种基于路径规划的城市众包配送任务优化调度方法,该方法包括:构建众包配送网络图;获取众包骑手和众包配送任务信息;构建基于路径规划的众包配送任务优化调度模型;基于贪心策略对初始众包任务调度方案进行求解;基于变邻域搜索对众包配送任务进行优化调度。本发明能够根据骑手、商家和客户的位置信息,每个任务的时间约束以及每个骑手的实时负载约束,制定优化的任务调度方案,包括每位骑手配送任务集合和最短配送路径序列,本发明能够合理地分配任务,减少总体配送路径的长度,降低众包配送成本。

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