一种基于时相光谱角度量的多时相云遮挡数据恢复方法

    公开(公告)号:CN106780353B

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201610989755.8

    申请日:2016-11-10

    Inventor: 谷延锋 高国明

    Abstract: 一种基于时相光谱角度量的多时相云遮挡数据恢复方法,本发明涉及基于时相光谱角度量的多时相云遮挡数据恢复方法。本发明的目的是为了解决现有云遮挡数据恢复方法恢复精度低的问题。具体过程为:一、输入存在云遮挡的多时相多光谱遥感图像;二、计算存在云遮挡的多时相多光谱遥感图像地理坐标上各点的云遮挡数据缺失度;三、将缺失度最小的点作为要填充的点;四、提取X和相应缺失时相地理坐标;五、利用时相光谱角函数计算X与除X点外的其他各点相似度;六、找到相似度最大点Y;七、利用Y和缺失数据填补算法对要填充点的多时相多光谱数据X进行填补;八、迭代一,直至全部云遮挡数据被填充。本发明用于云遮挡数据恢复领域。

    基于张量匹配子空间的高光谱图像目标检测方法

    公开(公告)号:CN105913448B

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201610356306.X

    申请日:2016-05-25

    Abstract: 基于张量匹配子空间的高光谱图像目标检测方法,本发明涉及高光谱图像目标检测方法。本发明的目的是为了解决现有高光谱图像目标检测精度低以及空间信息利用率低的问题。具体过程为:一、建立张量表示下的目标和背景的信号表示模型;二、分别建立目标和背景的四阶张量矩阵;三、求取目标和背景的四阶张量矩阵中空间X、空间Y和光谱三个背景方向和三个目标方向的正交投影矩阵;四、将待检测信号映射到三得到的目标样本投影子空间和背景样本投影子空间中;五、判定待检测信号是否为检测目标,如果张量表达下的广义似然比检测模型值大于等于η时,为检测目标;否则为背景目标;其中η为阈值。本发明用于图像检测领域。

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