一种非球面光学元件表面紫外预处理轨迹的规划方法

    公开(公告)号:CN108732185B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201810554052.1

    申请日:2018-05-31

    Abstract: 本发明提供一种非球面光学元件表面紫外预处理轨迹的规划方法,属于工程光学技术领域。本发明首先以非球面光学元件非球面的顶点为原点、以回转曲线旋转轴为Z轴、以非球面光学元件侧边平行方向为Y轴、以非球面光学元件出光面平行方向为X轴建立加工坐标系,并得到入光面的非球面方程,设置紫外激光预处理过程的加工参数,所述加工参数包括光斑大小、加工速度以及光斑重叠率;然后分别计算X、Y和Z轴的补偿函数;最后根据得到的补偿函数计算扫描设备的运动函数。本发明解决了现有紫外预处理技术出光面光斑的大小不恒定,导致紫外预处理效果差的问题。本发明可用于紫外激光预处理非球面光学元件,暴露亚表层缺陷。

    大口径曲面光学元件表面微缺陷修复用快速装夹随行夹具装置

    公开(公告)号:CN105834636A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610231493.9

    申请日:2016-04-14

    CPC classification number: B23K37/0435 B23K26/0853 B23K26/352 B23K2103/50

    Abstract: 大口径曲面光学元件表面微缺陷修复用快速装夹随行夹具装置,涉及一种随行夹具。解决了现有光学元件随行夹具装置存在夹持不稳定、易划伤光学元件且夹持过程耗时的问题。本发明的夹具框体为矩形框架,夹具框体的底边框的下表面设有两个定位球头,且两个定位球头以夹具框体竖直方向的中线为对称轴对称设置,夹具框体的前侧设置有两个前挡板,且固定在夹具框体的底边框上,夹具框体的左右两个边框上分别设置有一个侧面顶柱,两个侧面顶柱均固定在夹具框体的后侧,夹具框的左右两个边框上的外侧分别设有一个球窝件,夹具框体的上边框上固定有上顶柱,底部定位夹持件的一端夹持在夹具框体下边框上。本发明适用于作为随行夹具使用。

    大口径曲面光学元件表面微缺陷修复用垂直放置二维大行程快速移动装置

    公开(公告)号:CN105127591A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510556900.9

    申请日:2015-09-02

    CPC classification number: B23K26/0853 G01N21/01

    Abstract: 大口径曲面光学元件表面微缺陷修复用垂直放置二维大行程快速移动装置,涉及一种二维大行程快速移动装置。解决了现有光学元件进行激光修复过程中二维大行程快速移动装置三工位的移动速度慢和多次装夹带来的安装误差等问题。X轴伺服电机带动X轴移动导轨在X轴方向直线移动,承重板固定在导轨滑台上,两根立柱和龙门横板构成龙门架结构,两块龙门竖板、龙门肋板和龙门横板围成密闭结构;两根Y轴运动导轨分别固定在两根立柱的内侧,Y轴伺服电机带动其中一根Y轴运动导轨上下移动,承载框体的左右两个边框均固定在两根Y轴运动导轨的导轨滑台上。本发明适用于大口径曲面光学元件表面微缺陷修复使用。

    一种熔石英元件表面缺陷激光修复质量的自动检测方法

    公开(公告)号:CN114119556B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202111428213.0

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 一种熔石英元件表面缺陷激光修复质量的自动检测方法,涉及工程光学技术领域,用于检测熔石英元件表面缺陷的修复质量。本发明的技术要点包括:改变相机和元件之间的距离,采集对应不同聚焦状态下包含修复坑的多个图像;对不同聚焦状态下的多个图像进行景深融合,获取包含修复坑的清晰图像;将包含修复坑的清晰图像输入预训练的残余损伤检测模型,获取检测结果。本发明通过单幅拍照和扫描拍照结合的方式实现了不同尺寸修复坑图像的自动采集,使用景深融合与图像拼接方法获得了修复坑完整的全景深图像,使用基于卷积神经网络的目标检测方法实现了修复坑残余损伤的检测。本发明无需人工干预,可应用于元件表面缺陷修复后对于修复质量的自动检测。

    一种大口径元件表面微缺陷精确检测工艺方法

    公开(公告)号:CN114113116B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202111429843.X

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 一种大口径元件表面微缺陷精确检测工艺方法,涉及工程光学技术领域,用以解决现有技术中对于大口径元件表面缺陷检测的定位精度低的问题。本发明的技术要点包括:在暗场环境下对元件表面预设扫描区域进行逐行逐列移动扫描,采集获取多个预设拍照位置的多张子孔径图像;对多张子孔径图像进行处理,获得元件表面多个缺陷区域的位置和实际尺寸。本发明采用扫描拍照的方式实现了大口径元件表面暗场图像的采集,通过图像处理实现了表面缺陷的精确提取。本发明方法易于实现自动化,可为后续缺陷点的定位与修复提供准确的位置与尺寸信息。

    一种基于卷积神经网络的表面微缺陷检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114119554A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111428143.9

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 一种基于卷积神经网络的表面微缺陷检测方法及装置,涉及机器学习技术领域,用以解决现有技术对于元件表面缺陷的检测准确率不高且自动识别效率不高的问题。本发明的技术要点包括:采集获取多个元件表面缺陷区域的图像作为图像训练集;对训练集图像进行预处理;将预处理后的训练集图像输入改进的卷积神经网络模型中进行训练,获得训练好的基于卷积神经网络的分割模型;将包含元件表面缺陷区域的待检测图像输入训练好的基于卷积神经网络的分割模型中,获得分割结果;基于分割结果,计算获得缺陷区域在图像中的位置和尺寸。本发明解决了传统图像处理算法较难获得缺陷的完整轮廓且会检测出多个目标干扰信息的问题,且极大的降低了图片处理的时间。

    一种大口径元件表面微缺陷高精度自动定位方法

    公开(公告)号:CN114113115A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111429808.8

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 一种大口径元件表面微缺陷高精度自动定位方法,涉及工程光学技术领域,用以解决现有技术对于大口径元件上尺寸较小的缺陷区域难以准确定位的问题。本发明的技术要点包括:获取元件表面缺陷区域的原始位置,包括在机床坐标系下X、Y、Z轴原始坐标;采用改变物距的自动聚焦方法对缺陷区域Z轴原始坐标进行修正,获得Z轴修正坐标;根据Z轴修正坐标对应的物距,采集包含元件表面缺陷区域的图像并对图像进行处理,利用处理结果对缺陷区域X、Y轴坐标进行修正,获得X、Y轴修正坐标。本发明提高了元件表面缺陷的定位和尺寸测量精度,为后续激光修复提供了可靠参数。本发明可应用于在已获取元件表面缺陷粗定位后进一步精确定位缺陷区域位置。

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