-
公开(公告)号：CN119979908A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510313114.X
申请日：2025-03-17
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 宜春国轩电池有限公司
Abstract: 本发明涉及二次资源回收再利用技术领域，尤其涉及一种废旧锂离子电池有价金属的回收方法。本发明将废旧锂离子电池的正极片依次进行有机溶剂浸泡和焙烧后，得到焙烧产物；将焙烧产物与废弃生物质材料混合后，在保护气氛下，进行还原焙烧，得到还原产物；将还原产物进行碳酸水浸反应，然后将所得碳酸水浸反应液过滤；将滤液浓缩结晶后得到碳酸锂；将滤渣进行酸浸，然后将所得酸浸液过滤，得到含有价金属的盐的溶液；还原焙烧的温度为550‑600℃，时间为60‑100min，焙烧产物与废弃生物质材料的质量比为1:(0.10‑0.15)。本发明采用特定的还原焙烧条件下，使得材料中的有价金属以氧化物的形式存在，更有利于浸出，减少了酸用量，且有效提高了有价金属的浸出率。
-
公开(公告)号：CN119297457A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411309992.6
申请日：2024-09-19
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 宜春国轩电池有限公司 , 安徽理士资源循环利用科技有限公司
Abstract: 本发明涉及锂电池技术领域，公开了一种促进废旧电极材料预嵌锂的方法，包括以下步骤：将废旧电极材料和锂盐混合后进行球磨处理，得到初步预嵌锂材料；将所述初步预嵌锂材料进行洗涤、离心和烘干，得到富含氧缺陷的预嵌锂材料。本发明通过在机械活化过程调控废旧三元正极材料表面氧缺陷的产生，进一步在机械活化过程中添加锂盐，促进废旧电极材料预嵌锂，该过程使废旧正极材料表面产生丰富的氧缺陷，同时促进部分锂离子预先嵌入电极材料晶格中，使电极材料中的锂含量增加，实现预嵌锂。
-
公开(公告)号：CN115937700B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202211407154.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 一种多源协同的动目标在线检测识别方法，属于光学图像处理技术领域。方法如下：在红外通道进行动目标在线检测与定位；计算可见光图像中相应目标坐标位置，并截取局部目标切片；在可见光局部目标切片图像中提取目标关键轮廓与细节特征信息，进行动目标分类与识别。本发明在大视场红外通道中实现目标可快速发现与定位，通过坐标变换引导截取可见光通道中目标局部切片图像，能够实现目标的在线快速分类与识别，有效支撑动目标信息的快速完整掌控；提升了目标检测准确率，降低错检率；解决了广域观测条件下目标极度稀疏、目标背景严重失衡导致的分类识别能力差的问题，还避免了全景图像海量数据处理难题，有效降低硬件资源需求与成本。
-
公开(公告)号：CN118864269A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410872983.1
申请日：2024-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/50 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T3/4038 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于可变形卷积的多帧红外小目标超分方法，所述方法提出了一个适用于多帧红外小目标超分变率的DCUNet网络，融合多帧红外小目标图像的多尺度信息，并恢复目标的空间细节信息；提出了多帧对齐的TADCM模块，隐式的将帧间运动状态复杂、形态和能量时序变化的目标对齐，从而充分利用帧间信息以进行互相补充，提升暗弱目标的空间显著性；提出了利用特征监督引导可变形卷积学习的方法，即在网络最后两层特征层输出目标分割结果，并用带像素级标记的目标分割真值作为监督，对编码和上采样过程进行约束，提升可变形卷积的准确性，使目标的边缘和形态能够被充分恢复。
-
公开(公告)号：CN114566395B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111270167.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于生物质衍生的氮硫双掺杂的金属氧化物/碳基复合材料的制备方法，它涉及金属氧化物/碳基复合材料的制备方法。它是要解决现有的Co3O4@浒苔多孔碳纤维超容电极材料的比电容低的技术问题。本方法：一、用浒苔制备生物质衍生碳基底；二、制备金属氧化物/碳材料；三、制备氮硫双掺杂的金属氧化物/碳基复合材料。该复合材料的电容在电流密度为1Ag‑1时为1600Fg‑1，当电流密度从1Ag‑1增至50Ag‑1时，电容保持率达65.8％。以该复合材料组装的非对称超级电容器在1.5V的电压窗口下无明显极化且在1.48KW kg‑1的功率密度下的能量密度达73.6Whkg‑1，可用于海洋生态保护及能源存储领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110148874B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201910548985.4
申请日：2019-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种小型化光纤激光器的制冷系统，变频压缩机、风冷冷凝器、过滤器、节流装置、光纤盘、半导体激光器散热器依次连接成环路；半导体激光器散热器内部设有温度传感器和两只并联的加热器，温度传感器、加热器、变频压缩机分别与半导体激光器驱动及温度控制系统驱动连接。半导体激光器驱动及温度控制系统驱动通过温度传感器实时的反馈系统温度，计算出实际温度与设定温度的温度差，根据这个温度差计算出控制量，使变频压缩机快速地将温度降至设定值附近，然后再利用加热器对系统进行精确的控温，这样就可以实现控温速度快，控温精度高，该系统缩小光纤激光器的体积。
-
公开(公告)号：CN115360025B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202211153332.4
申请日：2022-09-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种磷掺杂钴酸镍/铜氧化物/泡沫铜异质结构材料的制备方法，它涉及双金属氧化物材料的制备方法。它是要解决现有的双金属氧化物的倍率性差的技术问题。本发明通过诱导清洗过的泡沫铜表面生长出铜纳米线，再浸泡在低浓度葡萄糖以及通过在高温煅烧的策略，生成不同价态的铜氧化物，之后在纳米线上生长普鲁士蓝类似物，再经历两步退火，生成磷掺杂的钴酸镍/铜氧化物/泡沫铜的异质结构材料。本发明的磷掺杂钴酸镍/金属氧化物/泡沫铜异质结构材料的电容在电流密度为3A g‑1时为1427F g‑1，当电流密度从3A g‑1增至20A g‑1时，电容保持率达86％。可用于高性能电容器领域。
-
公开(公告)号：CN117058058A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311025961.3
申请日：2023-08-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向旋转合成孔径计算成像的序列图像融合方法，所述方法立足于旋转合成孔径光学遥感系统成像机理，提出基于视觉Transformer的端到端图像融合网络。时空信息提取模块中的帧内自注意力计算，可更为有效地处理遥感图像中不同尺度的物体的信息。同时使用帧间互注意力替代显式的对准模块，可自适应地捕捉不同帧中相近位置的像素之间的关联，并减少伪影的产生。融合网络的时空信息融合模块中使用视觉滑动窗口Transformer模块，通过Transformer本身强大的建模能力对时域信息进行充分融合，能够充分利用低质量图像序列中的额外信息，为旋转合成孔径系统的实际在轨应用提供特性先验与数据输入。
-
公开(公告)号：CN114112025B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202111471039.8
申请日：2021-12-03
Applicant: 北京星航机电装备有限公司 , 渤海大学 , 哈尔滨工业大学
IPC: G01J1/04
Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别的积分球光路校准方法，属于积分球光学设备技术领域，解决了其积分球内部机械动作部件由于存在各种误差，导致配合精度降低，进而导致积分球组件光路发生变化的问题。本发明的校准方法包括：步骤S1：对所述拍摄部分和积分球组件进行位置固定；步骤S2：所述拍摄部分对所述目标组件进行拍摄，并通过图像处理软件识别所述目标组件的投影面积；步骤S3：通过运动机构调节目标组件的位置，重复所述步骤S2直至所述目标组件归位。本发明实现了对积分球内部目标组件的位置判定和校准，保障积分球的使用精度。
-
公开(公告)号：CN116976564A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311044601.8
申请日：2023-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/087 , G06Q10/10 , G06Q10/20 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q40/12 , G06Q50/20 , G06Q50/18 , G06N20/00 , G06N3/08 , G06N5/045
Abstract: 基于大模型的智能企业决策方法，属于大数据领域。解决了现有智能企业决策方法决策涉及解决的业务较少不全面、决策模型需要自行构建、运行和部署，导致构建过程复杂、耗时长、决策效率低的问题。本发明方法先收集各种业务需求问题所对应的数据集和决策模型，利用用于数据发现的大模型确定出业务最相关数据集及该业务最相关数据集的多个元特征；搜索与各元特征相关的决策模型，利用自动机器学习策略调优得到最优决策模型；利用最优决策模型对待预测的业务需求问题进行预测，输出与待预测的业务需求问题相关的各种类型的数据。本发明主要用于企业决策。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
209
records
(took 0.038 seconds)
