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公开(公告)号：CN108696466A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810469183.X
申请日：2018-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及水声通信技术领域，具体的说是一种能根据具体的水声信道包络，自适应调整观察窗口长度的水声通信用可调观察窗口长度的盲均衡检测器，本发明与现有技术相比，能根据具体的水声信道包络自适应调整OWL，此外，本发明提出的检测器基于盲均衡算法实现，并不需要训练序列，能提高传输效率，更适合于实际的水声通信系统。
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公开(公告)号：CN104809434B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510194149.2
申请日：2015-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于单通道脑电信号眼电伪迹去除的睡眠分期方法，本发明涉及眼电伪迹去除的睡眠分期方法。传统方法缺乏参考眼电信号，去除方法较为困难、知识的抽取和表达比较困难，并且其收敛性有时无法保证，无法对知识直接进行学习以及不能充分挖掘脑电信号中蕴含的睡眠信息的问题，而提出的一种基于单通道脑电信号眼电伪迹去除的睡眠分期方法。该方法是通过1、得到M个小波系数；2、不包含眼电伪迹的P个小波系数，作为纯净的脑电信号；3、得到IMF分量的个数与残差之和；4、得到脑电分量以及眼电分量；5、重构纯净的脑电信号；6、得到X(n)；7、提取7个特征参数；8、得到睡眠状态分期指数等步骤实现的。本发明应用于睡眠分期领域。
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公开(公告)号：CN107292270A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710484546.2
申请日：2017-06-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00536
Abstract: 一种用于脑电信号特征分类的ANFIS规则库优化算法，涉及脑电信号特征参数分类算法。由于脑电信号具有明显的非线性特征，非线性特征分类方法在脑电信号分类中应用较多。自适应模糊神经推理系统(ANFIS)融合了神经网络和模糊逻辑的优点，不仅可以对样本进行有效的学习，还可以对知识进行良好的表达和抽取。ANFIS系统在进行模糊推理时要建立模糊规则库，规则库的数量为所有参数隶属度函数个数的乘积。目前只能依靠经验给每个输入参数的隶属度函数个数进行设置，往往无法达到较好的训练效果。本发明的一种用于ANFIS系统规则库的优化算法GA-ANFIS方法，采用遗传算法(GA)对每个输入参数的隶属度函数进行合理设置，同时还能有效控制规则库的数量，保证系统的训练学习效率。
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公开(公告)号：CN115776425B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202111042004.2
申请日：2021-09-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及协作通信的信号处理技术领域，具体的说是一种能够有效对多节点信号进行处理、消除通信过程中的码间干扰的用于协作通信的基于深度学习的多分支联合检测方法，其特征在于，建立基于深度学习的多分支联合检测器，直接处理来自于源节点和中继节点的信号，其中所述基于深度学习的多分支联合检测器中，令DNNSD神经网络的输入层(第1层)的输入由cSD(1)表示，DNNRD神经网络输入层的输入表示为cRD(1)，与现有基于深度学习的单分支方法不同，本发明中提出的基于深度学习的多分支联合检测器能联合实现多分支的合并，且各分支抽头的调整是基于各分支的总输出，而后基于计算出的总误差来进行，能够有效实现码间干扰的消除。
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公开(公告)号：CN118785198A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410701909.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及卫星及无人机海洋网络数据处理技术领域，具体的说是一种基于最大熵深度强化学习的NOMA海事网络系统功率分配方法，包括以下步骤：步骤1：建立基于NOMA的海洋卫星无人机海面混合网络，并设计通信网络资源优化问题；步骤2：利用深度强化学习算法来解决步骤1中资源优化问题；步骤3：建立基于最大熵思想的软代理关键海洋卫星通信功率分配方法SAC‑OSCPA，以解决深度Q网络算法高估Q值和局部最优收敛的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109286474B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201811399364.6
申请日：2018-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及水声通信技术领域，具体的说是一种特别适用于实际水声通信系统，能够有效提高通信系统传输可靠性的基于稳态均方误差的水声通信自适应调制算法，其特征在于发送端首先发送信号用以与接收端建立链接，对接收信号进行处理，获得均方误差SMSE，并转换为SNR；而后，反馈给发送端进行调制方式的自适应选择，本发明与现有技术相比，并不需假设水声信道状态信息已知，基于盲均衡的输出SMSE实现调制方式的自适应调整，且该指标考虑了水声信道不同对检测性能的影响，盲均衡器的抽头长度能根据具体的水声信道自适应调整。
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公开(公告)号：CN111162872A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911293998.8
申请日：2019-12-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及一种用于水声通信的联合均衡与Raptor译码算法，其特征在于接收到的序列y进入MMSE线性均衡器，首先进行LMS均衡，前馈滤波抽头向量为P；均衡后的序列为s，对其进行软解调，即求其对数似然比，z0为序列所携带的软信息；然后进入由LDPC和LT译码器共同组成的Raptor译码器中进行迭代译码，Raptor译码器中采用全局迭代译码算法，使得软信息可以在两个译码器中进行传递，当迭代达到一定次数后进行硬判决，同时输出更新后的信息；更新后的信息返回MMSE线性均衡器用于对均衡器进行系数更新，本发明与现有技术相比，能够有效改善误码率性能、降低冗余率进而提高信道带宽利用率。
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公开(公告)号：CN103763010B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201410019513.7
申请日：2014-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体地说是一种用于协作通信网络中的可调多中继选择方法及系统，其特征在于包括源节点发送一个数据包到所有中继节点，中继节点将接收到的信号以分时方式放大转发给目的节点，均衡检测器处理接收到信号，得到相应的输出信噪比SNRSRiD，根据SNRSRiD大小比较可完成中继排序，再根据排序结果，进行协作节点数的调整，本发明与现有技术相比，在频谱效率、误码率性能和能量消耗间取得更好的折衷，能根据不同协作节点数下合并信噪比的比较自适应调整协作节点数，最终获得最优的协作节点数No(最优意味着使用最小的协作节点数No，获得最大级别的合并信噪比)。
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公开(公告)号：CN108172994A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711437573.0
申请日：2017-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及双极化天线传感器装置技术领域，具体的说是一种基于介质集成同轴线的双极化宽带天线装置，其特征在于设有金属背腔以降低方向图的后瓣；设有介质加载调整双极化天线的输入阻抗，以获得较好的输入电压驻波比；设有从介质集成同轴线到共面带状线的转换巴伦结构，采用弯折带状线激励Vivaldi形状对称振子；采用从介质集成同轴线到微带线的阻抗变换电路，便于天线输入端与同轴电缆连接；所述从介质集成同轴线到共面带状线的转换巴伦结构为弯折形式的共面带状线馈电，两个极化端口的馈电共面带状线在弯折部分互相隔离，在垂直方向上两个极化端口的共面带状线高度不同，本发明适合应用于雷达、通信、导航等系统中，具有较为重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN103873398A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410137685.4
申请日：2014-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及无线通信中的协作通信技术领域，具体的说是一种用于协作通信中，能有效合并处理来自于源节点和多个中继节点的接收信号，并显著提高系统性能的自适应的联合合并多分支可调观察窗口长度均衡检测方法及装置，其特征在于对来自源节点和M（M≥1）个中继节点的M+1分支的信号进行下述处理：每一分支的输出信号先经模数转换进行采样，采样后的信号经由相应的抽头系数加权，而后相加作为该分支的输出，将各分支的输出相加获得最终输出，值得注意的是各分支的权值在训练阶段使用训练序列进行联合调整，且各分支观察窗口长度能根据每分支的具体信道包络调整至最优观察窗口长度。
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