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公开(公告)号：CN108062583A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201610979363.3
申请日：2016-11-08
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种面向节能减排的加热炉工艺参数寻优方法，该方法包括如下步骤：(1)获取大量加热炉运行样本数据；(2)以加热炉运行样本数据中的加热炉工艺参数为输入，吨钢能耗为输出构建加热炉能耗模型；(3)配置加热炉工艺参数范围；(4)利用加热炉能耗模型，以加热炉工艺参数范围作为优化作用域，吨钢能耗最低为优化目标进行优化计算，获取加热炉最优工艺参数。与现有技术相比，本发明算法简单、结果精确可靠。
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公开(公告)号：CN104881730A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510224823.7
申请日：2015-05-05
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种基于工作流的锅炉虚拟样机协同设计系统及方法，系统包括流程建模模块、流程管理模块、项目管理模块、工具管理模块、资源库、资源管理模块、个人工作台和系统管理模块，方法包括创建项目、人员组织调配、基于工作流的协同设计、项目归档四个步骤。与现有技术相比，本发明支持锅炉虚拟样机研发全过程，解决了锅炉虚拟样机协同设计以及流程自动化管理问题，实现了流程自定义与自动化管理、信息共享及操作标准化，为实际锅炉虚拟样机开发提供借鉴。
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公开(公告)号：CN104809151A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510107469.X
申请日：2015-03-11
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于多维度的交通异构数据集成方法，包括以下步骤：1)建立交通异构数据云服务平台，该交通异构数据云服务平台包括云服务中心、云服务请求端和云服务提供端，实现服务发现、服务发布和服务交互；2)建立本体库，该本体库中包括面向异构数据云服务的本体模型及本体实例与服务实例的映射关系；3)建立服务语义检索模块；4)建立流程驱动模块，实现云服务动态组合与调用。与现有技术相比，本发明解决了交通异构数据的系统异构和语义异构，为目前交通领域异构数据集成问题提供解决方案，为我国智能交通系统建设提供借鉴与导向。
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公开(公告)号：CN103605849A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310594318.2
申请日：2013-11-21
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种产品设计分析开发环境中联动计算的实现方法，包括：对计算方法输入文件*.in、计算中间文件*.vars及计算方法输出文件*.out进行参数取值匹配；对于in→in、var→in及out→in映射类型，确定参数映射关系；添加多个计算方法，选择联动计算模式为顺序联动或逆序联动，遍历计算方法组中的计算方法，根据不同参数映射类型，按照参数取值匹配规则完成取值并进行数值替换，随后依次执行计算方法。与现有技术相比，本发明在联动计算的实现过程中，通过对不同的参数属性建立映射关系，提出了不同的流程和存储策略，同时保证反向解析的准确性，最终为实现联动计算提供了一套可行的策略。
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公开(公告)号：CN117332587A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311280421.X
申请日：2023-09-28
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/006 , G06F111/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于多目标优化的改进方法，涉及计算机应用技术领域。方法随机产生大小为N的初始种群，对初始种群中的全部个体进行非支配排序；针对每个个体，确定每个个体与相邻个体之间的拥挤距离，选择一部分个体组成父代种群，产生后代种群；对父代种群和后代种群合并产生新型种群；确定新型种群中个体与相邻个体之间的拥挤距离，选择N个个体组成新父代种群；判断新父代种群是否满足预设的终止条件，若满足终止条件，则输出新父代种群的全部个体作为非支配个体。本发明能够克服NSGA‑II算法实际应用在高维求解时容易出现的收敛精度差、局部最优、解集分布性较差的问题，计算稳定性好、计算结果偏差小，便于推广应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104809151B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201510107469.X
申请日：2015-03-11
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于多维度的交通异构数据集成方法，包括以下步骤：1)建立交通异构数据云服务平台，该交通异构数据云服务平台包括云服务中心、云服务请求端和云服务提供端，实现服务发现、服务发布和服务交互；2)建立本体库，该本体库中包括面向异构数据云服务的本体模型及本体实例与服务实例的映射关系；3)建立服务语义检索模块；4)建立流程驱动模块，实现云服务动态组合与调用。与现有技术相比，本发明解决了交通异构数据的系统异构和语义异构，为目前交通领域异构数据集成问题提供解决方案，为我国智能交通系统建设提供借鉴与导向。
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公开(公告)号：CN106570811A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201611004198.6
申请日：2016-11-15
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q50/26
CPC classification number: G06Q50/265
Abstract: 本发明涉及一种基于灾害场势变化的人群疏散方法，包括以下步骤：S1，初始化人群疏散动力学模型；S2，判断危险区域内是否存在行人，若是，则在危险区域内随机选择一名行人进入步骤S3，若否，则选择静态场势值最小的行人进入步骤S3；S3，判断与行人所在网格相邻的8个网格是否均被占据，若是，则返回步骤S2，若否，则进入步骤S4；S4，分别计算该行人移动至8个目标网格的转移概率P(x,y)；S5，从步骤S4得到的8个转移概率P(x,y)中选择最大值，将行人移动至对应的目标网格，并返回步骤S2，直到疏散结束。与现有技术相比，本发明可以更有效模拟突发灾害场景中人员状态，更全面地获得人员疏散行为的规律，对提高人群的疏散效率和安全性具有重要的辅助作用。
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公开(公告)号：CN106447174A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610805387.7
申请日：2016-09-07
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三维框架的钢铁高附加值产品生产工艺知识的本体建模方法，建立基于产品—工序—目标的钢铁高附加值产品生产工艺知识的三维框架；根据三维框架将钢铁高附加值产品生产工艺知识进行概念分析，对其概念进行抽取，定义类、关系、属性以及实例，明确各类之间的层次结构，个体之间的对象属性和数值属性，建立钢铁高附加值产品生产工艺知识的概念模型；根据概念模型到本体模型的映射规则从而建立钢铁高附加值产品生产工艺知识的本体模型；将钢铁高附加值产品生产工艺知识的本体模型与实际生产数据进行数据映射，生成RDF数据。本发明消除多源异构的钢铁高附加值产品生产工艺知识的语义不一致性，从而对钢铁企业基于知识的高附加值产品的创新研制提供重要的支撑作用。
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公开(公告)号：CN103605849B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201310594318.2
申请日：2013-11-21
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种产品设计分析开发环境中联动计算的实现方法，包括：对计算方法输入文件*.in、计算中间文件*.vars及计算方法输出文件*.out进行参数取值匹配；对于in→in、var→in及out→in映射类型，确定参数映射关系；添加多个计算方法，选择联动计算模式为顺序联动或逆序联动，遍历计算方法组中的计算方法，根据不同参数映射类型，按照参数取值匹配规则完成取值并进行数值替换，随后依次执行计算方法。与现有技术相比，本发明在联动计算的实现过程中，通过对不同的参数属性建立映射关系，提出了不同的流程和存储策略，同时保证反向解析的准确性，最终为实现联动计算提供了一套可行的策略。
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公开(公告)号：CN106168769A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610567039.0
申请日：2016-07-19
Applicant: 同济大学
IPC: G05B17/02
CPC classification number: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种多耦合混杂流程工业过程的建模及仿真方法，包括以下步骤：S1，设定工业过程的控制方案，建立基于Petri网的多耦合混杂流程工业过程模型，控制方案包括生产设备及其相互关系，模型自顶向下包括层次结构子模型HM、复合构件子模型CCM和基本构件子模型BCM；S2，输入控制方案的初始化数据，利用步骤S1建立的模型进行工业过程的仿真，得到工业过程的相关数据，包括时间、能耗和产量。与现有技术相比，本发明将Petri网建模运用于工业过程的控制方案，提出了基本构件、复合构件以及多层次结构的建模方法，模型可重构，可进行多耦合工业过程的仿真，建模效率高，得到的数据更接近实际。
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