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公开(公告)号：CN118136273A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410200588.9
申请日：2024-02-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于阈值理论的鸟禽类流行性感冒监测预警系统。首先根据鸟禽类发生禽流感时的症状选择监测指标，估计监测所需样本量并进行样本抽取。其次，确定监测数据抓取上传的时间间隔，为选取的监测样本穿戴监测传感器，并按确定的时间间隔抓取监测结果。最后，确定阈值理论的分级及预警界值，对上传的数据进行统计检验并判断是否存在禽流感流行的风险，当提示存在禽流感流行风险时根据阈值理论启动相应的预警级别并制定防疫措施。待禽流感风险解除后，对监测样本进行补充并恢复日常监测。
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公开(公告)号：CN117893112A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311813382.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种带有随机修正交通距离的城市内物流配送点间最佳匹配的方法，包括以下步骤：步骤1：将城市中选定区域内的k级物流配送点Ai(i＝1,2…n)和k+1级物流配送点Bj(j＝1,2…m)进行经纬度坐标化；步骤2：将m个k+1级物流配送点聚成n类，并获得每个聚类的聚心Pq(q＝1,2…n)；步骤3：计算k级物流配送点Ai和聚心Pq的欧氏距离AiPq并生成距离矩阵G；步骤4：生成修正交通距离矩阵G'；步骤5：匈牙利算法确定k级物流配送点和k+1级物流配送点之间的初步匹配关系；步骤6：多次重复步骤5，在效能检验下得到稳定的最佳匹配结果；步骤7：在最佳匹配关系下，通过k级物流配送点覆盖k+1级物流配送点的数量和区域人口数量，给出各级物流配送点的规模估计。
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公开(公告)号：CN117766158A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311806495.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于固定个体的区域性流感监测方法。首先，确定流感三间分布特征及影响疾病流行的因素；估计监测所需总体样本量并结合分布特征、影响因素对人群进行分层，确定各层的样本量并进行固定个体样本的抽取。其次，分区域制定样本上传计划，结合流感季节性流行特征对上传计划进行调整，确定最终年度上传计划，并要求固定个体如期上传病原体自测结果及症状。最后，结合历年真实数据确定流感流行的预警值并给出相应的阈值理论，对上传数据进行修正及χ2检验，当提示可能存在流感流行时将结果上报；将上报数据与历史同期流行期数据进行比较，根据结果启动相应的预警级别，制定防控措施，直至根据阈值理论预警解除，恢复日常数据监测。
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公开(公告)号：CN117558455A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310993010.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种具有脉冲输入项的传染病量化评估方法，涉及疾病传播与控制技术领域。建立脉冲微分方程模型，在高输入情形和低输入情形两种条件下量化分析不同方法对本土传染病控制的影响。三种方法包括：1.不采取筛查方法，入境人员直接通过关口进入我国；2.采取入境筛查，识别出传染病感染者，并进行医学观察；3.入境人员全部进行医学观察，待观察期满后再入境流动。本发明更加合理的给出了输入型病例引发本土传染病传播的量化评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117253612A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311296496.7
申请日：2023-10-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于评分模型的居民膳食质量及慢性病风险状况评价方法。首先，从“质”与“量”两个方面初步评价参与者当前的饮食状况，而后在膳食质量指数和健康饮食指数的基础上，构建用于评价参与者饮食习惯的饮食质量评分模型来细化评价参与者的饮食质量，指出参与者现存的不健康的饮食习惯。其次，利用Logistic回归分析检验常见慢性病(高血压、高血脂、糖尿病、高尿酸血症)的相关因素。最后，在未患病人群(分为≤60岁和>60岁)亚组中，分别根据上述Logistic回归分析的结果结合参与者当前身体状况和家族遗传史，共三个方面因素构建患慢性病危险性评分模型。根据患病情况对患病者进行分类，未患病者根据慢性病危险性评分得分进行分类，给出相应健康建议。
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公开(公告)号：CN117150204A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310905248.1
申请日：2023-07-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/18 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于修正居住密度的多维度加权人口数量估计方法，包括以下步骤：步骤1：在选定的拟研究区域对小区按照行政归属区域进行划分；步骤2：利用修正系数法，确定选定区域的修正居住密度；步骤3：对选定区域内的地标性建筑进行统计；步骤4：将地标性建筑按照规模大小进行分层，确定各层的权重系数；步骤5：将各行政区内的地标性建筑的权重进行加和获得行政区域密度权重；步骤6：将行政区域密度权重映射到入住率赋值区间上，得到该行政区域内各小区的入住率；步骤7：计算选定区域某小区居民总数，其估计值为小区房屋总数*修正居住密度*入住率。
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公开(公告)号：CN116629722A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310399106.2
申请日：2023-04-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的欧氏距离规划区域内最优物流调配点的算法，包括以下步骤：步骤1：将选定区域内拟进行分配的样本点进行经纬度坐标化；步骤2：建立三角模型对衡量的距离标准进行改进，确定两样本点间交通距离的取值范围；步骤3：在区间范围内生成加权系数，以k‑means聚类算法为框架，将加权系数融合到欧氏距离中获得交通距离；步骤4：将用三角模型改进后的欧式距离为判据计算出聚心，此时聚心为最优物流调配点。本发明相比于传统欧氏距离，改良的欧氏距离可以更好的考虑客观的空间地理数据对结果的影响，该算法能够客观体现交通距离，更加准确地应用在城市物流调配点最优位置的选址上。
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公开(公告)号：CN114879849A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210637853.0
申请日：2022-06-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种多通道空中笔势识别方法，属于人机交互技术领域。包括通过电子笔获取笔势对应的多通道数据，对笔势对应的多通道数据进行数据预处理，构建基于多通道数据的空中笔势识别模型，优化、训练空中笔势识别网络模型，完成多通道笔势识别模型的实验评估，用以测试多通道空中笔势识别模型针对不同笔势标签的识别率。本发明优点是增加了笔势数据特征的多样性，可以为后续笔势识别模型的构建提供有力保证，有效避免了手工提取特征导致的模型鲁棒性不强导致在复杂环境中笔势标签识别率低下的问题，避免了由于笔势序列过长导致前序信息丢失的问题且模型表现力逐渐衰减的问题。
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公开(公告)号：CN113869255A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111168785.X
申请日：2021-09-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于四元数的空中笔势识别方法，属于人机交互技术领域。进行规定笔势动作，获取笔势对应的四元数序列，进行数据预处理，构建空中笔势识别模型，划分训练集和验证集，将训练集作为训练样本输入所述的空中笔势识别模型，输出训练结果，作为测试集的四元数序列输入空中笔势识别模型将四元数序列分类，实现笔势识别。优点是降低了数据输入维度，减少了计算成本，在减少数据预处理复杂度的同时，还减少了由于加速度数据漂移带来的误差，也可以进一步提高笔势识别率，使得模型可以适应不稳定的目标函数，在小样本时也保持较高的识别率，避免了过拟合现象的发生。
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