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公开(公告)号：CN112766515A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110024767.8
申请日：2021-01-08
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明涉及复杂设备维修技术领域，具体地说，涉及一种基于可拓学理论的复杂设备维修策略选择方法。其包括如下步骤：步骤S1、建立评价指标体系；步骤S2、基于关联矩阵法，确定所有一级指标的权重矩阵；步骤S3、建立维修策略集合；步骤S4、对所有的原始指标数据集进行去量纲处理；步骤S5、基于可拓理论选取最优维修策略。通过上述，能够较佳地对维修策略进行评价。
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公开(公告)号：CN110443646A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910695212.9
申请日：2019-07-30
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q30/02 , G06F16/951 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F17/27
Abstract: 本发明提供一种产品竞争关系网络分析方法和系统，涉及数据处理技术领域。本发明通过获取互联网中的原始产品评论数据，然后对原始产品评论数据进行预处理，得到产品评论数据，然后基于产品评论数据进行一系列的处理，得到竞争网络图，然后通过竞争网络图分析产品间的竞争关系，制定营销策略。相对于传统的调研方式来说，本发明基于时效性强、样本容量大的互联网中的原始产品评论数据制定营销策略，使得制定的营销策略可靠度高。同时，本发明通过互联网中的原始产品评论数据制定营销策略，相对于传统的利用调查问卷、专家访谈或头脑风暴等传统市场调研方法制定营销策略来说，人力和财力成本更低。
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公开(公告)号：CN108171976A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711481037.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于在途数据的车辆用途识别方法，涉及运动轨迹研究计算领域，包括如下步骤：S1、每个车辆每天的行驶轨迹描述；S2、针对每个车辆每天的行驶轨迹，进行时间序列聚类，并根据聚类结果找出该类型车辆的主要行驶轨迹：S3、计算每个车辆在不同轨迹类中的数量占自身所有轨迹的比重，依次从大到小累加排序后的比重，将累加值大于且最靠近阈值的轨迹认为是该车辆的主要行驶轨迹；S4、根据主要行驶轨迹定义车辆用途。本发明以车辆每日行驶规律为中间变量进行聚类，结合统计知识分析车辆主要行驶规律，从时间、地理位置、里程三个纬度描述车辆运动轨迹相对于现有技术直接对车辆本身进行聚类更能贴切实际用车的真实情况。
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公开(公告)号：CN107943909A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711148534.9
申请日：2017-11-17
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06Q30/0201 , G06Q50/01
Abstract: 本发明涉及一种基于评论数据的用户需求趋势挖掘方法及装置、存储介质，该方法包括：采集多个历史时间段内的社交评论数据；在所述多个历史时间段内的社交评论数据中提取预设产品的产品特征；根据每一历史时间段对应的社交评论数据，确定用户在该时间段内对每一产品特征的关注度；针对每一历史时间段对应的每一条评论数据，确定用户在该历史时间段内对该评论数据中的每一产品特征的情感值，并汇总该历史时间段对应的评论数据中每一产品特征的正面情感值的数量和负面情感值的数量；分析用户需求的变化趋势。本发明基于用户在社交平台上发表的评论数据进行需求趋势分析，不需要花费大量的精力和时间，也能适应快速变化的用户需求。
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公开(公告)号：CN107633309A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710864563.9
申请日：2017-09-22
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/00
Abstract: 本发明公开了一种复杂成形设备的维修策略确定方法及系统，该方法及系统首先建立性能判断标准；其次获取实际运行数据；再者根据实际运行数据和性能判断标准，确定复杂成形设备的性能阶段，并根据复杂成形设备所处的性能阶段，确定复杂成形设备的维修策略。其中，建立性能判断标准包括依据工况分层识别模型，将处于不同性能阶段的数据分配至相应的工况单元中；将处于性能正常阶段数据设定为正常基准数据，采用最短路径算法，计算不同功能模块下不同工况单元的运行数据与正常基准数据的距离，得到不同功能模块的性能状态。可见，采用本发明提供的方法及系统，能够为复杂成形设备选择出合适的维修策略，降低维修成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107590544A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710812638.9
申请日：2017-09-11
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开一种液压泵的维修策略优化方法及系统，所述方法包括：获取与液压泵性能相关的多个参数；从数据库中选取与各参数对应的液压泵性能数据，确定各参数对应的液压泵性能数据集合；对各参数对应的液压泵性能数据集合进行数据处理，获得各参数对应的第三处理数据集合；对各参数对应的第三处理数据集合进行标准化处理，获得各参数对应的第四处理数据集合；基于线性判别式分析法，根据各参数对应的所述第四处理数据集合确定液压泵性能状态特征集合；根据液压泵性能状态特征集合建立液压泵维修决策模型；基于层次分析法，根据液压泵维修决策模型确定液压泵的最优维修策略，提高确定维修策略的准确性。
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公开(公告)号：CN106875213A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710022878.9
申请日：2017-01-12
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: G06Q30/0205 , G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06F17/30705
Abstract: 本发明涉及一种产品的偏好区域识别方法和装置，该方法包括：获取不同区域的用户对待分析产品的评论文本，并从获取的各条评论文本中提取出所述待分析产品的产品特征；确定在评论文本中用户对产品特征的情感极性；计算产品特征的情感倾向与区域之间的关联程度；从各个产品特征中提取出具有区域偏好的产品特征；对于提取出的具有区域偏好的每一个产品特征，确定该产品特征针对该情感极性的偏好区域。本发明针对零碎、随意的在线产品评论内容，可以提供偏好区域，使企业更加有针对性的制定营销策略，驱动企业产品的区域化营销策略。
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公开(公告)号：CN106384245A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610805032.8
申请日：2016-09-06
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0201
Abstract: 本发明一种产品特征分析方法和系统，该方法包括：通过词性分析从多个用户针对产品的评论中提取多个产品特征；对提取的产品特征进行识别，以确定积极情绪的产品特征和消极情绪的产品特征；针对每一个用户的评论，获取用户对其中每一个产品特征的重视程度；并根据其中包含的积极情绪的产品特征和消极情绪的产品特征以及用户对每一个产品特征的重视程度确定该评论是否为积极评论；针对每一个产品特征，根据包含该产品特征的积极评论的个数确定该产品特征对应的满意程度；根据各个产品特征对应的满意程度生成对应的分析结果并输出。本发明能够对用户对一个产品特征的满意程度进行分析并输出，能够极大的提高对产品特征的挖掘和分析的效率。
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公开(公告)号：CN118839306A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411318105.1
申请日：2024-09-20
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于TCN‑BiLSTM和注意力机制的电池级碳酸锂需求预测方法，涉及需求预测领域，预测方法包括对电池级碳酸锂需求的数值型指标集进行预处理，得到数值型指标集合#imgabs0#；对电池级碳酸锂需求的文本型数据集进行预处理，得到词向量集合#imgabs1#；构建由TCN模型、BiLSTM模型、注意力机制构成的文本‑数值双通道特征提取模型；基于预测结果#imgabs2#计算均方误差并作为目标函数J，对融合深度神经网络进行训练，得到训练后的电池级碳酸锂需求预测模型。本发明通过构建多源多模态数据集，更全面地反映了影响电池级碳酸锂需求的各种因素，能够整合不同类型的数据，如数值型需求指标、文本型新闻政策、投资者评论以及研究报告等，从而提供了更丰富的信息支持。
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公开(公告)号：CN117934249A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410105414.4
申请日：2024-01-25
IPC: G06Q50/40 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于启发式的两阶段选择性集成的航运事故风险预测方法，包括：1、获取航运事故数据集，并划分为训练集G1和验证集G2，从而构造原始基分类池；2、用K‑means++算法对ELM分类器进行预选择，获得n’个具有较大差异性的航运事故风险预测基模型；3、改进哈里斯鹰优化算法并进行二次选择，得到综合性能较优的m’个航运事故风险预测基模型的组合方案；4、进行航运事故风险集成预测。本发明引入混沌初始化策略、反向折射学习机制改进标准哈里斯鹰优化算法，提高航运事故风险预测准确性和预测效率，为航运从业者风险决策提供支持。
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