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公开(公告)号：CN110209857B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910436423.0
申请日：2019-05-23
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络结构搜索的车辆多属性识别方法、装置及存储介质，该方法先基于难以识别的车辆属性选择基准神经网络模型，然后在该基准神经网络模型的基础上，选择前半个网络(包含N/2个单元)作为整个车辆多属性识别网络模型的低层特征提取器，然后，其末端作为分支点，为其他的属性构建识别分支，且采用类似二分法的方法确定网络的结构，通过上述结合神经网络结构搜索技术构建的多分支的车辆多属性识别网络，可以一次识别车辆的多个属性，如型号、颜色等等，提高了识别效率。本发明提出了的两种网络更正机制可以使得生成的多分支的车辆多属性识别网络性能更佳，且在网络构建时效率更高。
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公开(公告)号：CN111428642A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010213267.4
申请日：2020-03-24
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机视觉研究领域。本发明公开了一种多目标跟踪算法，包括以下步骤：S1，利用目标检测算法检测一个或多个目标的当前帧位置信息；S2，利用KCF跟踪器预测该一个或多个目标的下一帧的预测位置信息；S3，通过IOU对预测位置信息进行过滤，然后将过滤后的预测位置信息传入deepsort网络进行跟踪；S4，对于成功跟踪到的目标，更新其对应的deepsort网络，同时更新KCF跟踪器，反之，则进行判断。本发明的多目标跟踪算法不仅可以有效地消除当前目标检测算法存在漏检的情形，同时提高了目标跟踪算法的跟踪效果。
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公开(公告)号：CN110851675A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910960391.4
申请日：2019-10-10
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/90
Abstract: 本发明提供了一种数据提取方法、装置及存储介质，基于复杂特征自适应匹配方法和可变滑动窗口方法进行数据的提取，该方法首先从多个数据源中获取海量的数据后进行聚类，并为聚类后的每一类别数据设置唯一的数据标签；然后根据所述数据标签判断该类别数据是否为已知类型的数据，如果是，则使用复杂特征自适应匹配方法对该类别数据进行特征提取，如果否，则使用可变滑动窗口方法该类别数据进行特征提取，并将结果保存在数据库中。本发明通过复杂特征自适应匹配算法精准快速地提取已知类型数据中的有价值信息，通过可变滑动窗口算法，对未知类型原始数据进行特征循环比对，减少了有价值数据的漏提比例，提升大数据分析和核心线索快速定位的能力。
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公开(公告)号：CN110147418A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910314344.2
申请日：2019-04-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明将采集地址进行清洗转换，将采集地址中的汉语数字转换为阿拉伯数字，按地址层级进行采集地址的拆分，对采集地址拆分后各个层级分别与标准地址库中的地址进行命中分析，利用每个层级的命中情况、预设的层级权重系数和层级之间的影响系数，获得采集地址的地址分值，利用采集地址的地址分值与预设的分值阈值比较，判断采集地址是否完成地址标准化。还可将判断标准化成功的采集地址与标准地址库进行映射，实现地址标准化，本发明极大的提高了地址匹配的效率，完美的解决了现有系统过于陈旧，采集地址混乱无法拓展的问题，更加方便地址系统的改造升级，有利于地址业务的统一。
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公开(公告)号：CN109615323A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811475333.4
申请日：2018-12-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种Activiti流程与业务的分离方法、系统以及装置，涉及工作流技术领域。该方法包括：在业务库中新增流程表和流程环节表；在业务库中新增用户配置表，所述用户配置表保存流程环节信息与对应的审批角色信息。本发明技术方案能够实现在修改审批环节时，不需要修改业务代码，通过配置审批环节和各个环节的处理审批角色信息，从而满足客户配置的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109614506A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811309649.6
申请日：2018-11-05
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于rocksdb排重数据导入图库的方法、装置及存储介质，该方法包括：待导入图库的数据进行分类得到多个数据类别，并为每一个数据类别设置一个类别标识，并设置每一个数据类别中数据之间的边关系；基于rocksdb顶点排重数据库对每个数据类别中的数据进行排重后作为顶点插入所述图库；基于rocksdb边排重数据库对数据之间的边关系进行排重后作为边插入所述图库。本发明先构建了与数据类别对应的rocksdb顶点排重数据库和rocksdb边排重数据库，在进行数据导入图库时，先进行顶点导入，顶点导入完毕后再进行边导入，解决了在导入Titan/JanusGraph图库的时候由于id没有排重导致实际数据重复而不可用的问题，由于建立了多个类别的排重库，提高了排重时的效率，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN109213836A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810906349.X
申请日：2018-08-10
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种点位数据聚合方法，用于地图热力图，其包括：对该地图热力图的点位数据列表中的多个点位数据进行点位聚合；计算所述多个点位数据所对应的每个点位与其它点位之间的距离，并判断该距离是否小于设定阀值；以及对该距离小于该设定阀值的每个点位与所述多个点位数据所对应的另一个点位所对应的两个该点位数据进行聚合，以产生聚合点的点位数据并取代每个点位所对应的该点位数据。本发明还公开了一种点位数据聚合系统，可实现前述的点位数据聚合方法。
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公开(公告)号：CN104717058B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201510069374.3
申请日：2015-02-10
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种密码遍历方法和装置。该方法包括：获取进行密码遍历的预设字符集；获取预设字符集对应的概率因子集和关联因子集，其中，概率因子集包括预设字符集中每一字符对应密码每位的概率因子，关联因子集包括预设字符集中任意两个字符的关联因子；以及根据概率因子集和关联因子集确定遍历密码。通过本发明，能够将常用密码优先遍历到。
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公开(公告)号：CN103701590B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410007236.8
申请日：2014-01-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开一种基于字典的复杂密码遍历方法，包括如下步骤：S1、从字典文件中读取密码生成密码集合，判断是否预设为大小写扩展，若是，进入步骤S2，若否，进入步骤S3；S2、将字母密码进行大小写扩展，将扩展的字母加入所述密码集合；S3、获取密码集合中密码所要构成字典密码的密码段数N，判断N值是否为0，若是，直接按照设置的暴力遍历的规则遍历，若否，进入步骤S4；S4、获取设置的暴力遍历的规则；S5、将所述暴力遍历规则和密码集合作为遍历算法的数据源，使用遍历算法对字典密码和暴力密码进行构造生成最终的遍历密码。本发明还公开一种基于字典的复杂密码遍历装置。
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公开(公告)号：CN103716157A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310684174.X
申请日：2013-12-13
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种分组多密钥加密方法及装置，通过生成多组不同的密钥，对待加密数据进行分组，并用多组不同的密钥对其进行加密以及二次加密，大大提高了密钥的安全性以及加密文件的安全性。本发明采用多密钥、数据分组的加密机制，解决了现有采用单一密钥进行加密，一旦密钥被获取，造成所有数据不安全的问题，由于采用不同的加密密钥，即使相同内容的数据加密后也会产生不同的加密数据，解决了ECB模式的安全隐患；块内采用ECB模式，加密块之间相互独立，即使加密数据损坏，只会影响损坏的那些块的数据，对其它数据完全没有影响，利于数据的恢复，降低数据损坏造成的损失。
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