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公开(公告)号：CN115185686A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210804246.9
申请日：2022-07-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提出了一种基于零拷贝的多用户发包方法、系统及存储介质，该方法包括如下步骤：获取用户的数据包；配置对数据包进行内存分配及存储，为数据包的buffer预留存储空间；对所述数据包进行灵活重组；发送重组后的所述数据包。通过在数据包首个buffer预留一定的空间，用于数据包首部改造及添加用户特征相关标识，采用多段式数据包描述符灵活重组数据包，多用户共享原始数据包数据，不需要对原始包进行拷贝操作。
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公开(公告)号：CN108616603B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201810461487.1
申请日：2018-05-15
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种内外网数据同步方法和系统，在该方法中，包括以下步骤：外网设备分析提取文件的文件信息，并存入数据库表格内，如文件包含附件文件，则将附件文件备份至第一路径下，将附件文件的文件名录入该表格中的文件名字段对应位置处，将附件文件移动至第二路径下，否则，删除该文件，导出表格中新增加的记录并保存并发送至内网设备，将第二路径下的附件文件发送至内网设备；内网设备分别保存接收到的到的记录文件和附件文件至数据库和第四路径中；外网和内网设备分别根据对应数据库中待显示文件对应的表格中存储的信息进行显示。本发明减少了文件的传输量，提高了传输效率，降低了内网设备中文件分析量，提高了内外网设备间的数据同步效率。
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公开(公告)号：CN112215831A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011133726.4
申请日：2020-10-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种用于人脸图像质量的评价方法和系统，包括获取模糊图像与待分析人脸图像的相邻像素灰度值的变化值；获取待分析人脸图像中的人脸边界，根据人脸边界获取人脸中心点在待分析人脸图像中的坐标信息以及人脸图像的长和宽，利用坐标信息分别计算获得人脸中心点与待分析人脸图像的中心以及鼻尖与人脸边界的中心点的偏移度、眼睛、嘴角的倾斜度、脸部左右对称度；将上述数据归一化后作为训练数据输入机器学习模型；通过监督学习算法对训练数据进行非线性拟合，利用网格搜索法对机器学习模型进行选择以及参数调优，获取最终人脸图像质量的分析模型。本发明对人眼评价结果有良好的拟合性，能适用于各种硬件平台且耗时少能确保系统实时性。
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公开(公告)号：CN111784658A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010604622.0
申请日：2020-06-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种用于人脸图像的质量分析方法和系统，包括对待分析人脸图像进行低通滤波处理获取模糊图像，获取待分析人脸图像的清晰度分值Fdefinition；根据人脸边界获取人脸中心点的坐标信息；利用人脸中心点的坐标信息分别获取待分析人脸图像中眼睛、鼻尖和嘴角在待分析人脸图像中的坐标信息；计算获得人脸中心点与待分析人脸图像的中心以及鼻尖与人脸边界的中心点的偏移度、眼睛、嘴角的倾斜度、脸部左右对称度的分值，加权求和获得待分析人脸图像的正脸程度分值Ffront；利用待分析人脸图像的尺寸计算的人脸大小分值Fsize；加权求和获得待分析人脸图像的综合分值。该方法能够定量评价人脸图像质量且对于硬件平台适配性高，可以实时获取人脸图像质量。
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公开(公告)号：CN109815232A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811613883.8
申请日：2018-12-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/245
Abstract: 公开了一种利用二叉查找树的数据排名的检索、数据处理的方法和系统，其包括对二叉查找树增加子树大小size和访问次数freq；若当前节点的key与待查找的key的大小相等，待查找的key的排名为rank-Node.left.size，对当前节点的访问次数加1，若当前节点key小于待查找的key，向右子树方向查找，排名上升，即当前节点右子树方向的最小节点的排名值为rank R等于rank-1-Node.left.size，若当前节点key大于待查找的key，向左子树方向查找，排名不变，直至查找完成后，若当前节点的访问次数小于左子树或右子树节点的访问次数，把当前节点与左子树或右子树节点位置进行置换。利用将访问次数多的节点尽可能移到更接近根节点的位置，提高频繁查询节点的查询效率，从而提高整个系统的检索效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108595715A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810461099.3
申请日：2018-05-15
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种文件标记和排重分析方法、终端设备及存储介质，在该方法中，首先记录待分析文件的文件信息，其次其所在路径下是否存在标记文件，如无，则新建标记文件，如有，再次判断标记文件中是否包含该待分析文件对应的标记信息，如无，则新建标记信息，如有，判断文件信息中的文件总大小与标记信息中的文件总大小是否相等，如相等，则不需分析，如文件信息中的文件总大小大于标记信息中的文件总大小，则跳过该待分析文件的标记文件记录的标记信息中的文件已被分析的大小的内容，对该待分析文件剩余的内容进行分析。本发明通过只对文件的新增加的内容进行分析，不对文件没有变更的内容进行重复分析来达到文件排重分析的目的。
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公开(公告)号：CN115442346B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202211058070.3
申请日：2022-08-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于多规则HTTP数据流匹配方法，其先从用户配置的规则中提取出特征模式串，利用DFA将特征模式串生成有限自动机搜索图，然后利用有限自动机搜索图构建DPI搜索引擎，然后从输入数据流中判断出HTTP数据流，之后标记HTTP数据流中的HTTP特征字段位置信息，将HTTP特征字段位置信息结构化成HTTP期望命中位置信息，再之后利用标记的HTTP特征字段位置信息获取HTTP头部特征字段信息，将HTTP头部特征字段信息提交DPI搜索引擎进行搜索，获取匹配特征的起始与结束位置，将匹配特征的起始与结束位置与HTTP期望命中位置信息进行比较，如果都在期望范围内，则命中该数据流，然后根据用户配置的规则进行相应处理。从而减少不必要的搜索内容，提升DPI搜索性能。
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公开(公告)号：CN115442277B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211038725.0
申请日：2022-08-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L69/22
Abstract: 本发明提出了一种提升5G溯源关联正确性的方法，该方法包括如下步骤：获取流量信息，采集所述流量信息并进行标记；解析所述流量信息，进一步提取与溯源关联相关的所需信息；以及根据预设的关联关系对提取的所述信息采取回溯操作。通过以实时采集时间为关联基础，通过回溯处理手段将用户流量的关联关系设置为三种置信度，其中逻辑可信为最优置信度，当出现丢包导致用户信息关联出现错误时，回溯之前的关联信息，并将此关联关系设置为弱可信，解决了控制面和用户面跨地区传输时延或者丢包导致的关联错误问题，提升了5G用户溯源关联的正确性，为后续溯源研判提供重要依据。
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公开(公告)号：CN112559077B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202011520816.9
申请日：2020-12-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于镜像的磁盘自适应分区方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：获取镜像设备信息，确定所述镜像设备中ks.cfg配置文件的位置；基于所述ks.cfg配置文件的位置和所述磁盘的磁盘大小、系统内存大小，确定所述磁盘的分区参数；根据所述分区参数更新所述ks.cfg配置文件。根据本发明的方法、装置、系统及存储介质，结合系统的内存大小以及磁盘大小，按照指定的策略动态地修改ks.cfg配置文件中分区的大小，实现磁盘的自适应分区，从而对资源进行合理配置，提高系统性能，降低维护成本。
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公开(公告)号：CN115442346A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211058070.3
申请日：2022-08-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于多规则HTTP数据流匹配方法，其先从用户配置的规则中提取出特征模式串，利用DFA将特征模式串生成有限自动机搜索图，然后利用有限自动机搜索图构建DPI搜索引擎，然后从输入数据流中判断出HTTP数据流，之后标记HTTP数据流中的HTTP特征字段位置信息，将HTTP特征字段位置信息结构化成HTTP期望命中位置信息，再之后利用标记的HTTP特征字段位置信息获取HTTP头部特征字段信息，将HTTP头部特征字段信息提交DPI搜索引擎进行搜索，获取匹配特征的起始与结束位置，将匹配特征的起始与结束位置与HTTP期望命中位置信息进行比较，如果都在期望范围内，则命中该数据流，然后根据用户配置的规则进行相应处理。从而减少不必要的搜索内容，提升DPI搜索性能。
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