基于轻量化卷积神经网络的声纹识别方法和装置

    公开(公告)号:CN113611315B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202110886681.6

    申请日:2021-08-03

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种基于轻量化卷积神经网络的声纹识别方法和装置,解决了现有技术中声纹识别技术精度低且网络参数量和计算量过大的问题。声纹识别方法包括:基于声学特征向量,顺次执行多个特征提取子例程,分别得到多个第四声纹特征向量;基于部分第四声纹特征向量确定第五声纹特征向量;采用低秩矩阵分解技术对第五声纹特征向量进行全连接,得到第六声纹特征向量;根据第六声纹特征向量进行声纹识别。其中,特征提取子例程包括:对输入特征向量进行多个不同空洞率的深度可分离卷积操作,得到多个第一声纹特征向量,确定多个第一声纹特征向量各自的权重向量,基于权重向量对多个第一声纹特征向量进行加权融合,得到第二声纹特征向量。

    训练图像分割模型的方法、图像分割的方法及其装置

    公开(公告)号:CN112365512B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202011299408.5

    申请日:2020-11-18

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明提供了一种训练图像分割模型的方法、图像分割的方法及其装置。所述图像分割模型包括知识矩阵,所述训练图像分割模型的方法包括:获取待训练图像的特征图;对所述特征图与所述知识矩阵进行特征融合,得到目标特征图,所述知识矩阵用于区分所述待训练图像中的目标区域;基于所述目标特征图进行图像分割,得到图像分割结果,所述图像分割结果用于指示所述待训练图像中的所述目标区域;根据所述图像分割结果调整所述知识矩阵。根据本发明中的方法训练所述图像分割模型,并使用所述图像分割模型进行图像分割,可以提高图像分割的准确率。

    一种基于嵌入表示的移动应用回调分析研究方法

    公开(公告)号:CN111026659A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911230621.8

    申请日:2019-12-05

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入表示的移动应用回调分析研究方法,该方法与传统代码分析技术和建模方法不同,提出利用智能化表示方法,对移动应用的回调结构以及相关代码进行上下文敏感的深度向量表示,进而基于嵌入式向量和分析结果进行相似度等新特性分析,并在此基础上,研究向量表示与这些特性的关系,进而进行可视化,从全新角度弥补传统回调分析方法在量化分析方面的不足。本发明的这种基于嵌入表示的移动应用回调分析研究方法,对软件工程领域近年来在代码向量表示及其应用方面的相关方法进行理解分析和实验尝试,对移动应用回调函数所面临的新问题,创造性的提出新的分析手段和解决方法,并在理论和实验方面验证其正确性和有效性。

    一种面向治疗方案的访问控制方法

    公开(公告)号:CN110459284A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910757517.8

    申请日:2019-08-16

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向治疗方案的访问控制方法,包括:获取历史治疗方案;提取历史治疗方案中的关键词;获取用户信息;获取用户当前的访问记录,并提取当前访问记录中的关键词;根据用户信息匹配与用户所在科室相对应的历史治疗方案,并将当前访问记录中的关键词与用户所在科室相对应的历史治疗方案中的关键词进行关键词匹配:若二者关键词能够完全匹配,则获取与用户当前访问记录相对应的治疗方案;若二者的关键词不能完全匹配,则根据内外科结合的历史治疗方案判断当前访问记录是否存在越权性质,根据越权性质的判断结果再确定是否可以继续访问。本发明提供的面向治疗方案的访问控制方法具有访问准确度高和访问范围广的特点。

    一种基于回调函数建模自动生成Android应用回调序列的方法

    公开(公告)号:CN106874764B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201710029661.0

    申请日:2017-01-16

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于回调函数建模自动生成Android应用回调序列的方法,该方法考虑了生命周期回调函数,GUI回调函数和系统驱动回调函数,在预先设计并搭建好的Android回调信息库基础上,对源程序进行函数‑回调映射预处理从而获取到回调集,非回调集和函数‑回调映射列表等建模所需基础数据,对应用组件内部的生命周期回调关系、注册关系和组件间的跳转关系进行了统一抽象并生成回调序列模型。本发明的这种基于回调函数建模自动生成Android应用回调序列的方法,建模全面统一,执行速度快,经过实践证明是可信的。可用于Android平台上应用程序的静态分析和内部回调建模领域。

    一种基于代码克隆技术的用户评论推荐方法

    公开(公告)号:CN109683946A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811521684.4

    申请日:2018-12-13

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种基于代码克隆技术的用户评论推荐方法,该方法结合代码克隆技术和用户评论推荐算法为新开发的软件或缺少用户评论的软件提供合理有效的评论。主要过程有:首先收集大量代码克隆数据,使用AST以及Word2Vec处理数据集中的代码对并将其表示为向量,基于向量进行CNN模型训练及保存;其次是用户评论阶段数据的收集及预处理,将用户基于插件输入的代码和用于评论推荐的代码组成代码对,采用代码克隆阶段相同的处理方法将代码对表示为向量;最后基于向量和保存的CNN模型进行相似度值的预测,最终为用户输入的代码段提供合理有效的用户评论。本发明解决了应用软件没有足够多有效用户评论的难题,为软件的进一步提升和改进提供更多有效的信息。

    一种启动方式敏感的Android应用返回栈状态静态模拟方法

    公开(公告)号:CN109614105A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811522157.5

    申请日:2018-12-13

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种启动方式敏感的Android应用返回栈状态静态模拟方法。该方法包括:从Android应用AndroidManifest.xml文件中提取部分返回栈状态相关配置,并通过为每个Activity类构造一个对象的堆内存分配点以及依据控制流组织每个Activity对象被重写的回调函数调用顺序为Android应用构造辅助主函数;通过对辅助主函数进行指向分析提取Activity启动关系中的目标Activity类和返回栈状态相关配置,从而构建Activity对象的启动图;基于Activity启动图构造返回栈状态变迁图。返回栈状态变迁图能支持多种上层应用,如GUI模型构建、GUI测试、漏洞挖掘、缺陷检测等,且避免当前启动方式不敏感的Activity跳转分析造成的非法路径问题。

    一种基于隐马尔科夫模型的联机手写化学符号识别方法

    公开(公告)号:CN106650686A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611251498.4

    申请日:2016-12-30

    Applicant: 南开大学

    CPC classification number: G06K9/00879 G06K9/4638

    Abstract: 一种基于隐马尔科夫模型的联机手写化学符号识别方法,解决任意书写者在任意设备上联机书写的化学符号在线识别的问题。该方法构建了识别联机手写化学符号的处理框架,采取分层处理、逐级优化的策略。基于支持向量机的方法选用网格特征和外围轮廓特征区分有机环符号及非环符号,分类错误率控制在千分之二以下;基于隐马尔可夫模型的方法识别具体符号,准确率在百分之九十以上。为了提高识别精度设计了一套预处理流程,并采取了候选结果可信度、化学符号邻接矩阵、原子元素守恒检测等后处理措施。本发明方法经Tablet PC、数位板、鼠标模拟笔输入等数据源上的实验证明具有普遍意义,具有系统性和完备性,可用于联机手写化学符号识别领域。

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