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公开(公告)号：CN114219673B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111535910.6
申请日：2021-12-15
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明属于农业生产技术领域，具体涉及一种基于物联网的农业云服务系统及方法；本发明提供了一种基于物联网的农业云服务系统，所述系统包括：基于物联网的云终端、信息传输网络以及云计算单元；所述基于物联网的云终端通过所述信息传输网络与所述云计算单元进行信息交互；所述基于物联网的云终端包括：至少一个种植服务感知终端，用于农田作物生长感知或采集作物及周边环境参数信息；至少一个用户终端，用于接收并显示数据，实现监管功能。本发明还包括一灌溉用输水的精确控制方式。采用人工智能的深度学习神经网络对输水量模型进行训练，以满足灌溉输水精确、实时的要求。
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公开(公告)号：CN114353947B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210009384.8
申请日：2022-01-05
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光场成像的显微拉曼光谱仪，其由柯勒照明光源、位移台、目标物、显微物镜、第一二向色镜、第二二向色镜、激光线滤光片、边缘滤光片、管透镜、光纤耦合器、光纤跳线、微透镜阵列、拉曼光谱仪、激光器和相机构成。本发明通过单幅图像获取目标三维信息并实现三维图像重建，通过光场图像反演的深度和位置信息定位目标物，实现快速拉曼光谱测量。
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公开(公告)号：CN114223519B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111551275.0
申请日：2021-12-17
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明涉及农业生产技术领域，具体涉及一种智能灌溉系统及其方法；所述智能灌溉系统包括处理器、传感器系统和灌溉系统；所述处理器获取气象数据和环境数据，然后根据所述气象数据和环境信息数据制定灌溉计划，处理器依据所述灌溉计划控制所述灌溉系统实施所述植物的灌溉；能够减少灌溉用工，降低管理成本，显著提高效益。此外还公开了灌溉用柔性管及套管，在满足根部灌溉的前提下不伤及根部，又提高了根部灌溉的便捷性。
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公开(公告)号：CN115564698A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211270368.0
申请日：2022-10-18
Applicant: 南开大学
Abstract: 本公开涉及光谱成像技术领域，具体地，本公开涉及基于相机阵列的多光谱成像方法及系统。该基于相机阵列的多光谱成像方法包括如下步骤：根据同一时间的多个光谱图像，对其背景、辐射数值和距离分别进行矫正，得到多个矫正光谱图像，其中，多个光谱图像，表征阵列镜头中每个镜头采集到的光谱图像；对多个矫正光谱图像偏差纠正，得到纠正光谱图像，其中，偏差表征不同光谱图像中图像内容的差异；将纠正光谱图像作为目标光谱图像。本发明基于相机阵列的多光谱成像方法，对同一时间，阵列镜头得到的光谱图像进行背景、辐射数值和距离的矫正，在对矫正后的光谱图像，进行偏差纠正，从而得到目标光谱图像，减少或避免光谱成像中存在偏差的问题。
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公开(公告)号：CN115541531A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211271136.7
申请日：2022-10-17
Applicant: 南开大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/65
Abstract: 本发明涉及蛋白质含量预测技术领域。基于二维相关光谱预测饲料中蛋白质含量的方法包括如下步骤：获取蛋白质含量为14％‑20％，脂肪含量为2.5％‑5％的多个饲料样品；将脂肪含量作为外部扰动，对饲料样品的近红外光谱进行二维计算；利用光谱仪扫描饲料样品的4000‑12000波数的4001个光谱点，得到近红外光谱的第一近红外光谱；对第一近红外光谱数据预处理，去除噪声，得到第二近红外光谱；建立二维卷积神经网络训练模型，将第二近红外光谱输入二维卷积神经网络训练模型；基于二维卷积神经网络训练模型，预测饲料中蛋白质含量。本发明基于二维相关光谱预测饲料中蛋白质含量的方法，预测饲料中蛋白质含量，结果准确性得以提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111912814B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201911302641.1
申请日：2019-12-17
Applicant: 南开大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明涉及一种水中总氮含量的测量方法，属于环境保护技术领域；现有技术中，使用强氧化剂将大部分有机氮化合物及氨氮、亚硝酸盐氧化成硝酸盐；氧化后的水样中不仅包括硝酸盐，还包括氧化过程中产生的二氧化碳，而C＝O键会对N＝O键光谱测量有干扰；本发明提供的方法通过在两个波段下测量吸光度，并构件二元一次方程，获得水中总氮的含量，通过求解该方程组来达到精确测量的目的。
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公开(公告)号：CN111913293B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201911288837.X
申请日：2019-12-12
Applicant: 南开大学
Abstract: 一种基于荧光的超分辨显微成像系统，该系统包括：入射光L2、L3与该待测样品M相互作用后，产生受激发射荧光或自发荧光；所述光束L2为激励光束，所述光束L3为受激发射损耗光，当所述光束L3通过所述光束整形装置整形后形成漩涡光。其中采用了光束整形装置对光束L3进行调整，形成漩涡光。其中该光束整形装置优选为相位模型，对该相位模型的形状进行限定以控制中心部分背景噪声；此外还包括一种探测该成像系统背景荧光噪声，进而提供净化超分辨成像图像的方法。通过该方法进一步提高了成像分辨率。
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公开(公告)号：CN114216876A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111531161.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 南开大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/552 , G01N27/26 , G02B1/00
Abstract: 本发明涉及一种衰减全反射表面增强红外基底制备方法，以及利用该基底进行检测的方法，属于光谱检测技术领域；现有技术的检测方法精准度不高，本发明提供的基底及检测方法，在电化学池的底部形成金属薄膜电极，在底部的另一侧上生长纳米柱阵列，再将半球形透镜固定于纳米柱阵列固定于电化学池的底部生长有纳米柱阵列一侧，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN114200978A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111529175.8
申请日：2021-12-14
Applicant: 南开大学
IPC: G05D23/20
Abstract: 一种用于监测植物生长和温室的系统，包括：感测单元100，其包括生长环境测量传感器模块120、相机模块130；所述感测单元100与所述相机模块130将监测的所述生长环境信息和所述拍摄图像传输至无线通信模块140；所述无线通信模块140将所述生长环境信息、所述图像数据传输至微控制单元150进行处理；测量传感器模块200；用于测量温室天花板的应变，并提供从温室反射的反射光的强度或波长以及提供一个报警装置。所述感测单元100包括紫外光传感器，用于提供“平坦”的紫外吸收峰。
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