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公开(公告)号：CN102081928B
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201010556694.9
申请日：2010-11-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L21/0272
Abstract: 一种基于压缩感知和K-SVD的单通道混合语音分离方法，采用K-SVD算法，对包括男男、男女及女女三类混合训练语音，由混合训练语音帧对每类混合训练语音各构造一个普遍适用的过完备字典即K-SVD字典，满足重构误差在某一范围的同时信号在该字典下稀疏，基于所构造的K-SVD字典，从压缩感知观测和单通道混合语音表达式的相似性出发，采用压缩感知理论中基于l0-范数优化的信号重构算法，分离单通道混合语音，基于各单通道混合语音帧的表达式，求取各源语音帧在K-SVD字典下稀疏表示的估计，再由该稀疏表示的估计和K-SVD字典，重构得到各分离语音帧，最后将各分离语音帧顺序连接，得到分离后的语音信号。
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公开(公告)号：CN119517057A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411614285.8
申请日：2024-11-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L21/02 , G10L21/0216 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L25/30 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开一种语音信号处理技术领域的基于时频图卷积网络的语音增强方法及系统，方法包括：获取待增强的含噪语音数据，输入改进后的度量生成对抗网络CMGAN，输出增强语音时域信号；其中，所述度量生成对抗网络CMGAN的改进方法包括：将度量生成对抗网络CMGAN的编码器模块替换为时频图卷积编码器模块；在所述时频图卷积编码器模块中，利用时间卷积网络和图卷积网络分别提取待增强的含噪语音数据的长时间依赖关系和全局频率特征信息，同时引入稠密残差连接融合多尺度特征信息。实现了在较少模型参数量和计算量的情况下提高语音增强的性能。
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公开(公告)号：CN119296566A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411845049.7
申请日：2024-12-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L21/0232 , G10L21/0264 , G10L19/02 , G10L19/16 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了语音信号传输处理技术领域的一种基于语义通信的远程语音增强传输方法及系统，系统包括：本地发送端，用于：对待增强的含噪语音信号进行短时傅里叶变换后，利用语义编码器对含噪语音信号频谱进行语义特征提取；然后利用信道编码器对语音语义特征进行维度调整；最后通过信道传输至远程接收端；远程接收端，用于：接收通过信道传输过来的语音语义特征信号；利用信道解码器对接收到的语音语义特征信号进行维度恢复后，利用语义解码器进行语义解码得到预测纯净语音信号的实部与虚部，最后进行逆短时傅里叶变换得到重构语音信号。本发明可以在节约通信资源的情况下，显著提高远程接收端在低信噪比信道传输条件下恢复的纯净语音质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113709885B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202111184662.5
申请日：2021-10-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/0453 , H04W24/02 , H04W28/20
Abstract: 本发明公开一种多业务网络资源分配方法，在满足业务b传输速率要求及所添加限制条件的前提下，以业务a的传输时延最小为优化目标，优化求解预构建的业务a的传输总时延函数，构建面向业务a的网络切片；计算满足业务b传输速率要求及所添加限制条件的发送终端s2接入网带宽和接收终端d2接入网带宽，将分配核心网带宽Ca后的核心网总带宽作为业务b的核心网带宽Cb，构建面向业务b的网络切片；根据面向业务a的网络切片和面向业务b的网络切片对网络资源进行分配，本发明显著降低传输时延。
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公开(公告)号：CN114125787A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210084342.0
申请日：2022-01-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了D2D通信速率对称的接入与功率优化方法和系统，获取基站信号覆盖范围内各蜂窝用户到基站、各蜂窝用户到第一设备、各蜂窝用户到第二设备、基站到第一设备、基站到第二设备、以及第一设备和第二设备间的信道状态信息；根据获取的信道状态信息确定第一设备到第二设备的传输速率，以及第二设备到第一设备的传输速率；以传输和速率最大为优化目标，建立接入与功率优化问题模型；求解所述接入与功率优化问题模型，获得第一设备和第二设备的最优发送功率，以及第一设备和第二设备之间进行D2D通信选择接入的蜂窝用户。本发明解决频谱稀缺与和速率优化问题，以最大化全双工D2D通信和速率为目标，联合优化频谱选择与设备的发送功率。
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公开(公告)号：CN113347652B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110878122.0
申请日：2021-08-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种电力线路状态分析系统，两侧电力设备检测电力线路后分别生成任务文件，每侧电力设备产生的任务文件一部分通过基站上传至MEC服务器进行处理分析，另一部分采用D2D技术传送至对侧设备进行处理分析，综合MEC和电力设备的分析结果，对电力线路状态进行判断。基于上述系统还提供了一种时延对称优化方法，通过以最小化电力设备与MEC服务器的数据传输及处理时延差为目标，对两侧电力设备的发送功率以及任务文件的分配比例进行优化，实现电力设备与MEC服务器的时延对称，显著提升了该系统的时延对称性。
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公开(公告)号：CN112994870B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110548816.8
申请日：2021-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向全双工D2D通信的电力设备发送功率优化方法，该方法应用于电力设备间采用D2D技术同时向对方传输数据的场景。本发明考虑电力设备D1和D2间的低通信时延要求、D2D通信对蜂窝用户通信的干扰限制、及电力设备D1和D2的发射功率限制，以电力设备D1和D2间双向通信时延差最小化为目标，求解目标获得电力设备D1和D2最优的发送功率，本发明最小化电力设备间进行全双工D2D通信的时延差，显著提高了全双工D2D信息交互模式下的时延对称性。
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公开(公告)号：CN102081928A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN201010556694.9
申请日：2010-11-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于压缩感知和K-SVD的单通道混合语音分离方法，采用K-SVD算法，对包括男男、男女及女女三类混合训练语音，由混合训练语音帧对每类混合训练语音各构造一个普遍适用的过完备字典即K-SVD字典，满足重构误差在某一范围的同时信号在该字典下稀疏，基于所构造的K-SVD字典，从压缩感知观测和单通道混合语音表达式的相似性出发，采用压缩感知理论中基于l0-范数优化的信号重构算法，分离单通道混合语音，基于各单通道混合语音帧的表达式，求取各源语音帧在K-SVD字典下稀疏表示的估计，再由该稀疏表示的估计和K-SVD字典，重构得到各分离语音帧，最后将各分离语音帧顺序连接，得到分离后的语音信号。
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