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公开(公告)号：CN110243398A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910566134.2
申请日：2019-06-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01D5/26
Abstract: 本发明公开了一种基于相干检测的相位物体的关联成像方法，将光源经过相位调制后投射到散斑生成器上产生散斑，在另一束光路上，将光源投射到相位物体上，两束光通过分束器干涉，将光分成两束相干光，分别用没有空间分辨率的桶探测器接收，通过二阶关联得到相位物体的图像。本发明可以有效降低在做相位物体的关联成像时对于计算和实现的复杂度。本发明具有结构简单、实现便捷的优点，适合于对相位物体的关联成像和适用于低信噪比情况，在实现关联成像设备制备上有很大的应用前景。
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公开(公告)号：CN109901190A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910171024.6
申请日：2019-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明提供了一种基于线性回归的关联成像方法，包括：使用计算机产生一组随机散斑，并将该组随机散斑加载到DMD上；使用光源照射DMD并经DMD调制生成光学随机散斑，光学随机散斑与随机散斑的数学表达式相同；使用光学随机散斑照射物体，透过物体后的光强经透镜聚焦后均由一无空间分辨能力的桶探测器接收，并得到相应的桶探测器值；在得到桶探测器值后，使用机器学习中的线性回归方法对物体图像进行恢复，得出物体的图像。相比于使用二阶关联函数作为恢复函数，本发明采用机器学习中的线性回归算法对未知物体图像进行恢复，恢复图像的峰值信噪比和结构相似度均大幅提升，恢复结果的清晰度提高，恢复结果质量佳，因此可有效提高成像质量，应用前景广泛。
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公开(公告)号：CN109842486A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711200554.6
申请日：2017-11-27
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种四态调制连续变量量子密钥分发数据协调方法及系统，所述方法包括：将密钥调制到相干态，通过量子信道发送至接收端；利用平衡零差探测器获取测量结果，进而获取相干态的归一化结果，并确定滤函数值，判断是否保留各位密钥，若是，则在该位密钥的位置标记冻结位信息，将保留的密钥中密钥信息段通过经典信道发送至发送端；判断量子信道是否安全，将判断信息发送至接收端；若判断信息为量子信道安全，则将除密钥信息段外的密钥信息的冻结位信息经系统Polar码编码后发送至发送端；经系统Polar码译码，获取该冻结位信息对应的密钥信息，经密性放大，获取最终安全密钥。本发明可提高数据协调效率，有效提取安全密钥，可以降低设备复杂度。
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公开(公告)号：CN105388635B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201510673370.6
申请日：2015-10-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G02F1/01
Abstract: 本发明公开了任意复用轨道角动量态的非破坏分离方法及其分离子系统，该方法借助光的偏振性质,通过级联多个复用轨道角动量态分离子系统实现任意复用轨道角动量态的非破坏分离。对于每个子系统，输入复用态中的每个轨道角动量态在经过一系列偏振操作后，都会根据各自的相位特征，投影到水平极化或垂直极化两个极化方向上。通过级联n层复用轨道角动量态分离子系统，即可实现2n个轨道角动量态复用光束的非破坏分离。这种分离方法，一方面有着良好的分离效果，不会对轨道角动量态的空间结构产生破坏；另一方面，分离过程所需的光学器件并不复杂、易于制造，且对现有的光通信技术有着较好的兼容性和适用性。
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公开(公告)号：CN105938285B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201610368723.6
申请日：2016-05-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G02F1/21
Abstract: 本发明公开了基于法布里‑珀罗干涉的轨道角动量态提取方法和系统，通过对复用轨道角动量态进行类似法布里‑珀罗干涉的操作，使得不同本征态的干涉峰在方位角度上相互独立的区分出来。因而，只需要调整相应的方位角度，就能一次性地提取出高纯度的轨道角动量本征态。本发明一方面能够大幅提高干涉谱的角分辨率，保证提取的精度和空间结构的完整，一方面提取系统简单，不需要复杂的级联结构，对现有的光通信技术具有很好的兼容性和适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106803759A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201611224896.7
申请日：2016-12-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯构造的Polar码有效自适应译码方法，在基于高斯构造的条件下引入高斯判断来进行路径分裂并结合有效自适应译码算法。本发明在高斯信道下采用高斯构造计算获取各信息比特的后验概率，并以此作为各信息比特的译码的可靠性，将各信息比特译码可靠性应用于连续删除序列译码，如果当前比特位的译码（译为0或1）的可靠性大于可以正确译码的可靠度时，直接进行译码，如果不满足，则仍保持路径分裂，通过这种基于比特可靠性进行路径分裂后得到当前比特的所有有效路径再结合有效自适应译码算法进行译码。数值仿真实验表明，在同等条件下，本发明在保持性能不变的情形下，具有更低的复杂度。
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公开(公告)号：CN105388635A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510673370.6
申请日：2015-10-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G02F1/01
CPC classification number: G02F1/0136
Abstract: 本发明公开了任意复用轨道角动量态的非破坏分离方法及其分离子系统，该方法借助光的偏振性质,通过级联多个复用轨道角动量态分离子系统实现任意复用轨道角动量态的非破坏分离。对于每个子系统，输入复用态中的每个轨道角动量态在经过一系列偏振操作后，都会根据各自的相位特征，投影到水平极化或垂直极化两个极化方向上。通过级联n层复用轨道角动量态分离子系统，即可实现2n个轨道角动量态复用光束的非破坏分离。这种分离方法，一方面有着良好的分离效果，不会对轨道角动量态的空间结构产生破坏；另一方面，分离过程所需的光学器件并不复杂、易于制造，且对现有的光通信技术有着较好的兼容性和适用性。
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公开(公告)号：CN100547944C
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200610038722.1
申请日：2006-03-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 量子神经网络多用户检测的方法涉及在经典计算机上仿真实现该方法，该方法将量子神经网络构成多用户检测器，网络核心采用反馈型量子神经元简化多用户检测器的结构，网络演化利用量子并行计算特性进行快速寻优，降低多用户检测器的复杂度；具体为：设计一个反馈型量子神经元、一种用量子寄存器表示多用户接收机接收信号的方法、一个量子神经网络多用户检测器、一个并行演化算子F1；将并行演化算子F1作用于量子神经网络多用户检测器的输出量子态，对其进行更新演化；重复上一步骤直至更新后的输出量子态与更新前无变化；设计一个随机演化算子F2替代并行演化算子F1；重复上一步骤直至更新后的输出量子态与更新前无变化。
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公开(公告)号：CN114049263B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111134437.0
申请日：2021-09-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/70
Abstract: 本发明提供了一种基于均值滤波的关联成像去噪方法。本发明依据均值滤波特点，设计移动散斑，并将这些散斑照射通过关联成像系统照射到未知物体上，通过对应各桶探测器值的累加和与移动散斑之间的二阶关联，获得被去噪的未知物体的像。本发明将图像去噪中的均值滤波方法引入关联成像中，在有高斯白噪声的情况下，能够有效地降低噪声对成像质量的影响。仿真结果表明，与无均值滤波的原始关联成像结果相比，能够有效地降低噪声对成像的影响，提升成像的质量，且具有结构简单、实现便捷的优点，适合于对成像质量要求较高的情况，具有较大的应用前景。
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公开(公告)号：CN116260580A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310476676.7
申请日：2023-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子密钥的IPSec VPN连接方法及系统，属于IPSec VPN技术领域。其中，IPSec VPN连接方法的执行主体为支持IPSec协议的网关，该网关至少包括发起端网关和响应端网关；IPSec VPN连接方法包括如下步骤：执行IKE协商，将IKE协商过程中的身份认证方式确定为预共享密钥的认证方式；获取量子密钥，基于所述量子密钥替换所述预共享密钥；发起IPSec VPN连接，再次获取量子密钥，令量子密钥为IPSec协议中的数据加密协议的加密密钥；将通信数据加密处理后传输至响应端网关，显示连接结果。本发明利用量子密钥，有效提高了IPSec VPN的通信通道的安全性和保密性。
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