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公开(公告)号：CN114171212A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111532649.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种考虑时变遗忘因素的双层网络传播模型建立方法，包括如下步骤：步骤1：建立UAU‑SEIR模型的MMCA方程组；步骤2：考虑信息层遗忘因素的时变特性，设置个体遗忘概率的动态方程：步骤3：对步骤2中的动态方程进行简化，推导出模型的传播阈值。本发明利用MMCA算法分析传染病的特性，并推导出传染病的传播阈值表达式，以及通过大量的仿真实验进一步分析了所提出的模型，讨论了潜伏态转移概率、遗忘概率、感染衰减因子对传染病传播的影响。
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公开(公告)号：CN107563028B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710725043.X
申请日：2017-08-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/18
Abstract: 本发明涉及一种基于空间网络的公交‑地铁耦合网络构建方法，通过引入步行方式将公交和地铁网络进行衔接，考虑两种交通载体本质的差别与出行者选择交通载体的习惯所造成的人流量的不同，针对人们出行最为注重的时间花费问题，我们将车上所用的时间、步行时间和换乘中的等待时间包含在路途所花费的总时间内，拓扑出更加贴合实际情况基于空间网络的公交‑地铁耦合网络模型；另外还采用多层网络的分析方法计算网络的平均路径长度和平均加权路径长度，结果表明所构建的网络结构特性表现出比以往的拓扑更优的性能，因此这样的建模方式相比以往的单层和复合网络的建模更加能体现真实的交通系统。
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公开(公告)号：CN110532390A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910790303.0
申请日：2019-08-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NER与复杂网络特征的新闻关键词提取方法，将命名实体识别(Named Entities Recognition，NER)与自然语言中的复杂网络(Complex Networks，CN)特性相结合，提出了新型的关键词抽取方法——基于NER结合复杂网络特征的方法(NER-CN)，该方法首先对句子进行标注进行命名实体识别分析，然后构建文本复杂网络并根据网络中的节点的全局度量值进行关键词抽取。本发明所提出的关键词抽取方法相较于传统方法在文本分类的精确率，召回率和F1值等指标上有着显著的提高。
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公开(公告)号：CN110503326A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910757666.4
申请日：2019-08-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/06 , G06F16/906 , G06F16/901
Abstract: 本发明提出了一种基于复杂网络的分层供应链网络的建模方法，为了研究供应链网络中的级联失效现象，首先要建立一个供应链网络的模型，可以大致模拟现实中供应链网络的结构和性质。供应链网络具有无标度和小世界特性，在供应链网络中，新节点选择连边时需考虑节点度和相似度，新节点会诞生，老节点也可能退出，不同类型的企业有自己独有的功能，具有层次性，本发明将企业视为网络中的节点，将企业间的合作关系视为连边，以BA网络构造模型为基础，以节点度和相似度作为影响节点连边的依据，通过节点的产生，连边和退出行为，构造一个分层的供应链网络模型，并分析模型的性质。
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公开(公告)号：CN108600575A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810495821.5
申请日：2018-05-22
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04N1/32272 , H04N1/56
Abstract: 一种基于不完全Feistel网络的RGB图像加密方法，包括以下步骤：S1、对RGB图像进行分层；S2、分别对提取出的R层图像、G层图像和B层图像进行二进制化表示；S3、分别对二进制化表示图像进行对应位比特值提取，得到24幅子图；S4、对子图进行分组，共得到6组子图集；S5、生成一个随机密钥，将一组子图集与一个随机密钥输入不完全Feistel网络进行加密运算，得到一组加密后的子图集，重复完成所有子图集加密；S6、将所有加密后的子图进行图像合并，得到经过加密的RGB图像。本发明仅凭较少的轮运算就能够达到高强度的加密效果，不仅有效地提升了加密效果，而且也充分地节约了计算资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107919985A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711090654.8
申请日：2017-11-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种复杂网络级联失效容量负载架构的应用，基于复杂网络理论，考虑到每个节点在网络结构上的异质性，分配崩溃节点的负荷，其中，以度大的节点处理数据能力强，聚类系数小的节点能够在抵抗级联失效中发挥更大作用为依据，针对度值大、且聚类小的节点分配更多的崩溃节点的负荷，并通过在人工网络和真实网络上的仿真并与其他模型进行对比，验证了本模型的有效性，使得本发明所设计方法应用的网络，能够更快的达到网络的全局鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107563028A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710725043.X
申请日：2017-08-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于空间网络的公交-地铁耦合网络构建方法，通过引入步行方式将公交和地铁网络进行衔接，考虑两种交通载体本质的差别与出行者选择交通载体的习惯所造成的人流量的不同，针对人们出行最为注重的时间花费问题，我们将车上所用的时间、步行时间和换乘中的等待时间包含在路途所花费的总时间内，拓扑出更加贴合实际情况基于空间网络的公交-地铁耦合网络模型；另外还采用多层网络的分析方法计算网络的平均路径长度和平均加权路径长度，结果表明所构建的网络结构特性表现出比以往的拓扑更优的性能，因此这样的建模方式相比以往的单层和复合网络的建模更加能体现真实的交通系统。
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公开(公告)号：CN101866413A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN201010197995.7
申请日：2010-06-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明公开了一种用于RFID系统中的基于分组机制和跳跃动态二进制识别的多标签防碰撞方法，该方法包括标签估算阶段和标签识别阶段，标签估算阶段对标签随机分组后采用跳跃动态二进制算法识别第一组标签，随后根据每组标签数量服从均匀分布的特性完成对未识别标签数量的估算；标签识别阶段根据估算所得的标签数，确定对剩余各组标签进行第二次分组即最优分组的分组数，识别过程中对碰撞标签采用跳跃动态二进制算法加以识别，进而识别完所有标签。本发明结合了二进制树算法和Aloha算法的优点，大大降低了识别初期和识别后期发生碰撞标签的数量，结构简单，识别速度快，复杂度以及标签功耗低，非常适合应用于RFID系统中。
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公开(公告)号：CN119048263A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411049655.8
申请日：2024-08-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q50/00 , G06N3/006 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于正余弦优化搜索的社交网络影响力最大化算法，包括如下步骤：S01:算法初始化；S02：利用正余弦搜索寻找最优解；S03：对齐算子和突变算子加速收敛；利用对齐算子加速当前种子集向最优种子集靠近；突变算子则通过在搜索区域随机探索来跳出局部最优解，寻找潜在的更优解。本发明提出的节点SNI值可以从传播模型角度估算单个节点的影响力，结合搜索区域的筛选和种群初始化可以得到初始具有较高质量的种子集，加速算法收敛，减少计算时间。
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公开(公告)号：CN114171212B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111532649.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种考虑时变遗忘因素的双层网络传播模型建立方法，包括如下步骤：步骤1：建立UAU‑SEIR模型的MMCA方程组；步骤2：考虑信息层遗忘因素的时变特性，设置个体遗忘概率的动态方程：步骤3：对步骤2中的动态方程进行简化，推导出模型的传播阈值。本发明利用MMCA算法分析传染病的特性，并推导出传染病的传播阈值表达式，以及通过大量的仿真实验进一步分析了所提出的模型，讨论了潜伏态转移概率、遗忘概率、感染衰减因子对传染病传播的影响。
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