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公开(公告)号：CN103945518B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201410146962.8
申请日：2014-04-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明针对认知环境，从抑制认知基站与主用户之间的干扰、提高认知系统性能的角度，提出一种基于联合波束成形的功率分配方法。包括：分别在认知基站端以及认知用户端使用多根天线，根据系统间的信道环境，在认知基站端和认知用户端使用波束成形技术，为多个认知用户分配发射功率。在分配功率的过程中，本发明同时考虑认知系统和主系统之间的干扰和两类系统的性能指标，使用最优化理论将认知系统的波束成形和功率分配问题建模为一个多目标优化问题。在求解最优解时，本发明提出了一种基于固定变量思想的迭代方法实现波束成形和功率分配，该方法具有复杂度低、收敛速度快等优点，在实际使用中具有一定的应用价值。
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公开(公告)号：CN107172682A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710556079.X
申请日：2017-07-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态分簇的超密集网络无线资源分配方法，包括：基站动态分簇过程，对网络中随机分布的基站进行动态分簇，通过改进型K均值聚类方法进行网络中大量基站的分簇，为不同模式用户的簇内资源块分配提供有效分配空间；资源块分配过程，根据步骤一中的分簇结果，对中心用户的单基站资源分配和边缘用户的簇内CoMP资源分配进行联合处理，通过所提出的基于比例公平的资源块分配方法，在用户所在簇内，将基站的信道状态较优的资源块优先进行分配，同时减轻所受到的干扰并保证不同模式用户间的比例公平性，得到最优的资源块分配结果。本发明方法可以有效地提高系统用户的和速率，达到整体网络资源优化的最终目标。
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公开(公告)号：CN106501765A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611109206.3
申请日：2016-12-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法，涉及阵列信号处理领域。其步骤为：步骤1，根据阵列天线的接收信号模型和最大似然准则建立方向估计优化问题，利用坐标轮换法和交替投影原理将其转化为一系列优化子问题；步骤2，将子问题中的方向角变量代换为实数变量t，并将子问题构造成分式多项式优化问题；步骤3，利用平方和特性将多项式优化问题转化为半定规划问题进行求解；步骤4，用所得最优解构建关于t的一元高次方程组并求解；解值t所对应的原方向变量即为信号源波达方向估计；当迭代收敛时，得到信号源波达方向。本发明主要用于阵列信号处理的场景，以解决现有技术中最大似然方向估计的计算量很大的难点。
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公开(公告)号：CN106028453A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610515110.0
申请日：2016-07-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/10 , H04L12/863
CPC classification number: H04W72/0473 , H04L47/624 , H04W72/10
Abstract: 本发明公开了一种基于排队论的无线虚拟网络资源跨层调度映射方法，包括：一、在业务请求的队列中，根据时间紧迫性和请求实时性进行队列的重排，进入映射阶段；二、根据合同要求和用户的满足程度进行优先选择信道状态最好的资源块；三、对于还未满足要求的业务请求，再次选择信道状态较好的资源块，重复以上的过程，直至所有的业务请求满足要求；四、通过凸优化问题来求解最大的网络整体速率和底层网络的资源利用率，完成此次资源映射过程。本发明利用排队理论结合服务请求的时间额度和业务类型，映射过程采用采用迭代方式，能够动态的对资源块信道状态做出反应，克服了传统静态算法分配灵活度不高以及物理资源利用率低等问题。
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公开(公告)号：CN119788142A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510279808.6
申请日：2025-03-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/04 , H04B7/0413 , H04B7/08 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种多RIS辅助MIMO系统波束赋形方法，包括以下步骤：S1、建立非理想CSI影响下的多RIS辅助MIMO通信系统模型；S2、获取实际存在CSI误差，基于多RIS辅助MIMO通信系统模型能效最大化，建立优化问题，并联合优化指定参数；S3、求解优化问题，确定指定参数最优值，以实现对非理想CSI条件下系统能效的优化。本发明能够模拟实际应用中信道状态信息存在误差的情况，能够在考虑能量消耗的同时最大化系统效能，从而便于在非理想CSI条件下确定指定参数最优值，实现对非理想CSI条件下系统能效的有效优化，显著提高无线通信系统的能源利用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118138083A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410554560.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能效最大化的双RIS辅助MU‑MIMO波束赋形方法及系统，涉及RIS辅助通信系统中波束赋形设计技术领域，包括建立双RIS辅助MU‑MIMO通信系统模型；设计系统能效优化问题，将优化问题划分为多个子问题，对实施参数进行联合优化；确定实施参数，实现双RIS辅助MU‑MIMO系统能效最优。本发明针对双RIS辅助MU‑MIMO系统场景，综合考虑基站发射功率消耗和用户服务质量需求，通过合理设计RIS 1、RIS 2反射系数、基站发射波束赋形参数和用户接收波束赋形参数，实现对系统能效的优化。具备显著提高通信系统的能源利用率、降低功耗成本以及提升网络性能的优势。
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公开(公告)号：CN116249142A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310498327.5
申请日：2023-05-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种感知任务卸载和资源分配联合优化方法及相关装置，本发明在移动终端层的感知任务卸载策略和边缘层的资源分配策略的基础上构建以预设时隙内移动终端感知任务数据量最大为目标的联合优化模型，通过求解联合优化模型，获得预设时隙内端边协同网络处理的感知任务数据量最大，从而使端边协同网络资源被充分利用，提高了端边协同网络的服务性能。
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公开(公告)号：CN115955680B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310237966.6
申请日：2023-03-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于分簇连通的虚拟骨干网建立及路由方法,所述方法包括网络分簇过程、相邻簇连通过程、相邻簇内路由建立过程以及非相邻簇路由建立过程。本发明采用分层路由策略，通过网络分簇和连通相邻簇的方式建立虚拟骨干网，利用虚拟骨干网承担路由功能，减少了承担路由功能的节点数量，同时设置路由选择域为相邻簇，进一步降低了路由方法的复杂度。此外，本发明综合考虑了节点连通度与能量指标，优先选取连通度高和能量多的节点成为骨干节点。仿真结果表明，与其他构建虚拟骨干网方案相比，本发明有效降低了虚拟骨干网的规模以及虚拟骨干网建立过程中的能量消耗。
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公开(公告)号：CN115866615B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310159019.X
申请日：2023-02-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种基于电磁频谱特征的无线网络通联关系发现方法，首先采集一定频率范围内的电磁信号，提取电磁信号中能量超过指定阈值的活跃频谱信号以及对应的射频指纹信息，并对信号特征参数做预处理；其次识别信号所隐含的射频指纹信息，并据此分析得到信号所属的设备以及无线网络的通信节点数；最后使用聚类算法进行聚类，结合射频指纹识别结果，准确判断网络节点之间的通联关系，获得通信网络的逻辑拓扑结构。本发明结合射频指纹识别方法与聚类算法，能够有效识别含有多台已知设备的无线网络通联关系。
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公开(公告)号：CN114513278B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210402926.8
申请日：2022-04-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04K3/00 , H04B17/382
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于电磁频谱特征认知的智能干扰方法、装置及系统，通过感知目标通信系统发射信号的特征参数集、预测下一时隙目标通信系统发射信号的特征参数集，生成并发射与目标通信系统发射信号具有相同特征参数的干扰信号来有效干扰目标通信系统。本发明将信号特征感知算法和信号特征预测算法联合以感知预测目标通信系统发射信号的特征参数来更新干扰信号，从而有效干扰无线通信系统，尤其是信号特征时变的通信系统，极大降低了对无线干扰系统的接收机感知速度、发射机敏捷性的要求，显著提高了无线干扰系统的有效性和可靠性。
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