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公开(公告)号:CN114445719A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111431848.6
申请日:2021-11-29
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V20/13 , G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据的植被分类和生物量反演方法,属于机械学习算法领域。本发明基于Sentinel‑2B卫星的多光谱数据,使用矢量边界和归一化植被指数研究区域进行提取,而后通过K均值聚类算法对崇礼区地表植被进行了分类,分类结果可以与生物量反演模型相结合以计算调查区域的总生物量。通过多光谱遥感数据和地形数据构建地区生物量反演方程,通过多元线性回归,得出最优灌木林、阔叶林和针叶林的生物量模型,总体精度能达到90%以上,能够满足调查精度要求。
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公开(公告)号:CN114344764A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210029666.4
申请日:2022-01-12
Applicant: 南京林业大学
IPC: A62C3/02 , F16F15/067
Abstract: 本发明公开了一种森林防火用的紧急互锁隔离带,包括底座,底座的顶部两侧分别固定设置有第一立柱和第二立柱,第一立柱远离第二立柱的一侧上端固定安装有U型座,U型座内固定安装有快速锁定机构,第二立柱远离第一立柱的一侧上端固定连接有插件,底座的顶部两端均转动连接有隔离带收卷轴,隔离带收卷轴外侧绕接有防火隔离带,隔离带收卷轴的下端贯穿底座顶部并依次与隔离带防风机构和固定机构相连接,底座的底部设有减震行走机构。本发明通过设置快速锁定机构、插件、隔离带防风机构和减震行走机构,能够将相邻的两个防火隔离带快速连接起来,能够将隔离带收卷轴和转盘迅速卡死,并且具有良好的防风效果,方便收卷防火隔离带。
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公开(公告)号:CN114140698A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111413901.X
申请日:2021-11-25
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FasterR‑CNN的水系信息提取算法,属于机械学习领域。本发明先对采集的数据进行预处理,然后根据水系的类型进行分类,采用专门软件对图像进行标注,建立相应的样本数据库,之后将训练用的样本数据输入至构建好的Faster R‑CNN网络中,通过调整参数,对整个网络进行深度学习。最后对训练好的网络进行测试,对于所识别出的水系,算法确定其边界框之后,进一步引用CNN中AlexNet迁移学习并结合形态学方面算法,对水系进行后续处理,提取水系的形态,得到水系的图像内水系的长度宽度。最后通过引入的F1分数指标降低其误检率,适用于各种水系场景。
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公开(公告)号:CN113252499A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110544700.7
申请日:2021-05-19
Applicant: 张家口市林业科学研究院(张家口市葡萄科技研究开发中心) , 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种森林可燃物的含水率检测装置,包括提取组件、杂质清除组件、加热组件、外框架,提取组件和外框架外侧顶部相连,杂质清除组件、加热组件位于外框架内部,杂质清除组件底部和外框架内侧底部紧固连接,加热组件顶部和外框架内侧顶部紧固连接,杂质清除组件顶部和加热组件底部紧固连接。本发明通过提取组件可以对树木内部成份进行提取,同时保证提取过程中水分不丧失,在通过杂质清除组件对待检测物进行低温冷冻处理,冷冻后通过高频震动将杂质去除,同时将待检测物内部的细胞壁、细胞膜破碎,加热部件将冷冻的待检测物碾碎,再通过降压升温的方式将待检测物中的水分蒸发,通过蒸发前后重量的变化来确定含水率。
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公开(公告)号:CN112489343A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011373621.6
申请日:2020-11-30
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种带有自动预警的森林防火警报装置。本发明包括箱体,支架,可燃物检测机构,土壤水分检测机构,烟雾报警机构,充电电池,信号控制器以及端盖组成,所述箱体与支架固定连接,所述箱体为空腔结构,所述可燃物检测机构与土壤水分检测机构置于所述箱体内,所述烟雾报警机构置于所述箱体附近,所述信号控制器固定在所述箱体内部,所述信号控制器电连接所述充电电池。本发明通过检测可燃物的积累程度以及土壤的含水量来判断发生火灾的可能性,当火灾发生时的初期和火势较小时候能做出及时的报警,本发明结构简单,成本较低,能解决火灾前期探测预警、火灾初期的及时警报进而极早扑救的问题。
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公开(公告)号:CN111757328A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN202010581236.4
申请日:2020-06-23
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提供了一种跨技术通信的欺骗攻击检测方法,包括以下步骤:步骤1,建立跨技术通信网络,获取正常数据;步骤2,使用一类支持向量机算法对正常数据进行训练并构建一类支持向量机算法分类器;步骤3,使用步骤2得到的一类支持向量机算法分类器获取异常数据;步骤4,将正常数据和异常数据作为训练集,使用支持向量机算法进行分类训练,得到训练好的支持向量机算法分类器,通过支持向量机算法分类器对网络中的数据进行检测。
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公开(公告)号:CN114140698B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202111413901.X
申请日:2021-11-25
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/34 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于FasterR‑CNN的水系信息提取算法,属于机械学习领域。本发明先对采集的数据进行预处理,然后根据水系的类型进行分类,采用专门软件对图像进行标注,建立相应的样本数据库,之后将训练用的样本数据输入至构建好的Faster R‑CNN网络中,通过调整参数,对整个网络进行深度学习。最后对训练好的网络进行测试,对于所识别出的水系,算法确定其边界框之后,进一步引用CNN中AlexNet迁移学习并结合形态学方面算法,对水系进行后续处理,提取水系的形态,得到水系的图像内水系的长度宽度。最后通过引入的F1分数指标降低其误检率,适用于各种水系场景。
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公开(公告)号:CN116189371B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202310098262.5
申请日:2023-02-10
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的森林防火消防设施联动管理系统及方法,包括数据采集模块、数据处理模块、协调与控制模块和消防设施;所述数据采集模块通过远程摄像头收集起火点信息、通过GIS地理信息系统和风向风速仪收集起火点周边地形、风向和风速信息,并将这些信息传递到数据处理模块;所述数据处理模块对传递过来的数据进行分析计算,预测火势的未来发展趋势,并将这些数字化信息转化成动态三维图像;所述协调与控制模块负责提醒工作人员火灾的发生及火势情况的直观展示,工作人员针对火势情况制定救火方案,系统根据救火方案协调消防人员与消防设施开展救火作业;所述消防设施根据指令信息辅助消防人员开展工作,警告无关人员远离火灾现场。
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公开(公告)号:CN113705337B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202110799165.X
申请日:2021-07-15
Applicant: 南京林业大学 , 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于独立共享空间距离度量学习的无人机多视图火人烟识别方法,属于模式识别技术领域,包括以下步骤:S1、通过无人机在林区实时采集数据来获取无人机航测数据,对获取的视频进行联合平差处理,对视频进行单元拆分识别得到视频中的人物、烟雾、火焰图像,并对其特征进行识别、提取和标注;S2、将采集到的实时图像进行多视图处理,提取图像的HSV颜色特征作为图像的第一视图,然后通过LBP算法提取图像的纹理特征作为图像的第二视图;S3、将数据带入多视图识别方法进行识别,该基于独立共享空间距离度量学习的无人机多视图火人烟识别方法,容易实现,并且易于优化,很好地解决了描述的目标可能存在视图缺失导致无法保证共享特征模式的有效表达的问题。
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