公开(公告)号：CN112346958A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201910724955.4

申请日：2019-08-07

Applicant: 南京慕测信息科技有限公司

Inventor： 陈振宇 ,  宋少行 ,  韩鹏飞 ,  房春荣 ,  冯洋

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提出了一种面向协作式众包测试的质量控制方法，并在其基础上实现了面向协作式众包测试的质量控制系统。本发明的特点在于：1.通过对众包工人的每个操作实时评估反馈，提高众包工人的质量意识，记录众包工人的失信行为。2.通过报告自动评分确定报告的质量等级，为管理者识别有效报告提供有利参考。3.提供报告审核功能，使管理者可便捷查看报告所有信息，并快速准确的审核报告。本发明的有益效果是：通过设计的多种质量控制方法，提高了众包工人的质量意识，提高了测试任务中有效Bug报告的比率，帮助管理者更快速准确的识别Bug报告和众包工人的质量。

公开(公告)号：CN112346955A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201910724051.1

申请日：2019-08-07

Applicant: 南京慕测信息科技有限公司

Inventor： 陈振宇 ,  韦志宾 ,  房春荣 ,  李玉莹

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提供了一种基于控件融合的群体智能测试方法，为所有进入平台的用户提供了基于Android的测试追踪与展示环境，用户通过这个平台可以方便的查看测试进度以及进行测试节点的回放，同时对其他用户可以提供基于定向路径引导测试。本发明的特点在于：1.测试人员对APP的组件覆盖信息能够实时的检测并转发到服务器，进行跟踪。2.用户可以打开浏览器，查看生产的测试节点控件流图。3.用户点击控制流图的节点，在真实的设备上可以自动执行对应的测试回放。4.基于定向路径引导测试。本发明的有益效果是：实时跟踪测试人员的测试进度，通过生成控件流图直观的展示了测试的路径与深度，点击控件流图某个测试节点可以自动进行该节点对应路径的测试，基于定向路径引导测试，大大提高了测试效率。

公开(公告)号：CN111353304A

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN201811477862.8

申请日：2018-12-05

Applicant: 南京慕测信息科技有限公司

Inventor： 陈振宇 ,  李玉莹 ,  张欣 ,  郝蕊 ,  冯洋 ,  刘嘉

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/253 ,  G06F40/205 ,  G06F40/194 ,  G06F16/35 ,  G06F16/954 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06F11/36 ,  G06Q10/06

Abstract: 一种众包测试报告聚合和摘要的方法，利用自然语言处理和图片处理的技术，计算测试报告的相似程度，并基于此对测试报告进行层次聚类，展示每个层级聚类的重要信息，最终根据报告的主题特征、开发人员的历史修复记录，自动地把聚类得到的测试报告分配给开发者，以进行测试报告管理和诊断。

公开(公告)号：CN104536881B

公开(公告)日：2017-09-05

申请号：CN201410713496.7

申请日：2014-11-28

Applicant: 南京慕测信息科技有限公司

Inventor： 陈振宇 ,  冯洋 ,  宋硕 ,  房春荣 ,  张智轶 ,  燕宁

IPC: G06F11/36

Abstract: 基于自然语言分析的众测错误报告优先级排序方法，其特征是使用自然语言分析，对众测人员提交的错误报告进行排序。本发明提出了一种全新的基于众测场景的众测报告排序技术，主要用于解决众测场景下，错误报告过多，专业测试人员无法审查所有错误报告的问题。本发明具有以下有益效果：1、提出动态众测报告排序技术，引入了测试人员在审查结果，同时实时变更距离矩阵，使得审查效率更高；2、在测试人员不能及时审查的情况下，提出了静态众测报告排序技术，使得审查人员在后续的审查中能够保证较高的审查效率。

公开(公告)号：CN104536881A

公开(公告)日：2015-04-22

申请号：CN201410713496.7

申请日：2014-11-28

Applicant: 南京慕测信息科技有限公司

Inventor： 陈振宇 ,  冯洋 ,  宋硕 ,  房春荣 ,  张智轶 ,  燕宁

IPC: G06F11/36

Abstract: 基于自然语言分析的众测错误报告优先级排序方法，其特征是使用自然语言分析，对众测人员提交的错误报告进行排序。本发明提出了一种全新的基于众测场景的众测报告排序技术，主要用于解决众测场景下，错误报告过多，专业测试人员无法审查所有错误报告的问题。本发明具有以下有益效果：1、提出动态众测报告排序技术，引入了测试人员在审查结果，同时实时变更距离矩阵，使得审查效率更高；2、在测试人员不能及时审查的情况下，提出了静态众测报告排序技术，使得审查人员在后续的审查中能够保证较高的审查效率。

公开(公告)号：CN104536879A

公开(公告)日：2015-04-22

申请号：CN201410710127.2

申请日：2014-11-28

Applicant: 南京慕测信息科技有限公司

Inventor： 陈振宇 ,  冯洋 ,  王晨 ,  杨浩宇 ,  张智轶

IPC: G06F11/36

Abstract: 一种基于模糊聚类的多错误定位方法，程序当中存在至少一个错误，使用模糊聚类技术对程序特征信息进行聚类，然后结合缺陷定位技术，依据聚类结果对程序错误进行定位。本发明开创性地提出了在多错误环境下的错误分离技术，同时通过该技术在传统的错误定位技术上改进，提升了错误定位技术的实用性和定位精度。通过实验证明，本发明能够较好的提升多错误环境下的错误定位精度。