-
公开(公告)号：CN104083163A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410340548.0
申请日：2014-07-16
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/048
Abstract: 本发明提供一种获得非线性参数脑电地形图的方法，包括下列步骤：1)对于在头皮同步采集到的多导联脑电图，通过动态非线性编码规则将其进行编码，构成多维编码序列；2)对步骤1)中得到的多维编码序列，计算出多维信息增量熵；3)对步骤2)中得到的多维信息增量熵，按照脑电采集的电极位置映射到模拟的头部顶视图，并进行二维插值，最终绘制出非线性参数脑电地形图。本发明绘制的非线性参数脑电地形图，能很好地可视化反映脑的不同活动状态，不需要对采集的脑电做人工去伪迹等预处理，经实际数据测试，效果很好。
-
公开(公告)号：CN1539372A
公开(公告)日：2004-10-27
申请号：CN200310106129.2
申请日：2003-10-24
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 基于高频心电波形的心脏疾病早期诊断的方法：由高输入阻抗、低噪声、高共模抑制比以及宽频带多通道心电放大器；12位A/D转换板获得高频心电波形；.采用利用小波变换将时频两域结合起来分析，形成HFECG(时间—频率—幅值)三维频谱图。再从十二导联HFECG的QRS波群高频三维频谱图中提取出反映HFECG高频成分丰富程度的特征参数，包括高端截止频率等，对上述特征参数进行人工神经网络的分类诊断：它们在一个由m个特征参数构成的m维的空间中综合的影响决定了QRS波群的高频三维频谱性质，存在一个m维的曲面，这个曲面将空间分为两个部分：心脏功能的正常和异常。用于心脏疾病早期诊断。
-
公开(公告)号：CN1527235A
公开(公告)日：2004-09-08
申请号：CN03158267.2
申请日：2003-09-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06F19/00 , G06F159/00 , A61B5/02
Abstract: 获得自主神经功能信号的方法，对获得的心率变异性信号进行处理，从15～40min的时间间隔采集得的心率数据，以3－8min时间段为步长，对各数据段分别进行FFT变换，结果存入快速傅里叶变换数据库FFTDATA指针中。以信号处理技术分析获取的以3－8min时间段为步长的低频功率的标化、高频功率的标化经及低频功率与高频功率的比。本发明得到的功能仪获得的反映自主神经的心率及其变异性参数，为心理生物学指标测定及生物反馈治疗提供了有效的工具，具有重要的临床意义。
-
公开(公告)号：CN116350207A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310389645.8
申请日：2023-04-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种基于心电信号RR间期的呼吸率鲁棒估计方法，其特征在于，包括以下步骤，(1)监测或读取一段心电信号，(2)对监测或读取的一段心电信号进行预处理，(3)对预处理后的心电信号，检测出各R波波峰的位置，计算各RR间期(受呼吸调制)，它可以看成非均匀时间点的函数，基于样条插值重构得到呼吸波形，(4)对重构得到的呼吸波，进行归一化处理，并检测其所有极大点和极小点，根据左差分值、右差分值、左右相对差分值和相邻波峰时间间隔值等指标，提取对应特征值序列，计算出动态阈值，对提取的极大点和极小点进行筛除，(5)基于筛除后保留的极大点，计算出重构呼吸信号的呼吸率，包括平均呼吸率和瞬时呼吸率。
-
公开(公告)号：CN112394223B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011249888.4
申请日：2020-11-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种信号分量频率和初相位的联合估计方法首先读取待测信号，包括以下步骤，(1)读取待估计的信号采样序列x(n)，n＝0，1，...，N‑1，设采样率为fsHz，它有频率为f0、初相位为的感兴趣信号分量；(2)对序列x(n)进行离散傅里叶变换DFT，得到其完整DFT复频谱X(k)，k＝0，1，...，N‑1；(3)求解一以频率f和初相位为自变量的二元函数优化问题，来确定感兴趣分量频率f0和初相位的精确估值和其特征在于，将频率和初相位因素同时考虑进去，定义二维联合优化问题进行估计，将求得的该最优化问题的频率f和初相位的最优解作为待测信号感兴趣分量频率f0和初相位的估值和可以减少一个参数估计偏差对另一参数估计产生的影响，进而同时提高二者的估计精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104545893B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201510017408.4
申请日：2015-01-12
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0444 , A61B5/0472
Abstract: 本发明涉及一种能方便地对分离的胎儿心电图中的QRS波的真伪进行辨识的方法，它包括三个步骤，(1)检测或读取用于分离胎心电的腹壁电信号及起辅助作用的胸壁电信号，(2)采用某种算法实现胎儿心电图的分离，(3)将分离结果，结合原信号，按某种方式显示在计算机屏幕上或打印在一张纸上，据此对分离的胎儿心电图QRS波的真伪进行辨识；其特征是，第(3)步展现的波形图至少要包括一路腹壁电信号波形图和分离得到的各个胎儿心电图的波形图，而且它们排列时要上下排列，所有波形图的横坐标(即时间轴)长度要相同、刻度要相同、起点要对齐，所有波形图上要有纵向等间距网格线，不同波形图上的纵向网格线的数量要相等、间隔要相同。
-
公开(公告)号：CN104523261B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510027754.0
申请日：2015-01-16
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/04
Abstract: 一种生物电检测中前端配置方案的简单方便的测评方法，包括如下步骤，(1)在体表上选择一对测点，并准备好电压信号采集系统，(2)按待测评的前端配置方案分别安置两电极至一对测点处，并将之接入准备好的电压信号采集系统，(3)采集记录一段此状态下两测点的电压数据，(4)依据数据值的大小对该前端配置方案进行测评，数据值越小意味着该配置方案下的干扰和噪声会越小，其特征是，第(1)步在体表选择一对测点，一对测点的选取要足够近，在保证连接电极不发生触碰的情况下尽量近，第(4)步定义采集数值的大小测度对配置方案进行评估。
-
公开(公告)号：CN103705230B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410014383.8
申请日：2014-01-14
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/04
Abstract: 一种生物电检测中的前置级电路，包括：(1)高通滤波器与仪表放大器相融合的基本电路模块，(2)抑制共模干扰的闭合反馈电路模块，等等，其特征是，所述基本电路模块(1)不仅在仪表放大器的变增益电阻RG处串联了一个电容C，而且将仪表放大器的输出vo积分反馈至仪表运放的原接地参考端vf，仪表运放的原接地参考端vf不再接地。此方案在保证前置级电路高增益的同时，进一步提高了其阻带的衰减能力。
-
公开(公告)号：CN104127180B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410411948.6
申请日：2014-08-18
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0482
Abstract: 本发明涉及一种基于多导联脑电的生物反馈技术，它包括4个步骤——(1)针对任务选择与任务相关的敏感区域安放导联电极，实时采集多导脑电信号；(2)对每1秒长度的信号，对各导联独立地实施动态等概率符号化构成符号序列；(3)步骤2中得到的符号序列，以采集时电极的安放位置为依据，将位置相邻的导联两两配对，提取非线性相关参数????联合符号信息熵；(4)步骤3中得到的非线性相关参数，结合敏感区域信息，以图形方式反馈给受训练者。本方法不需要对采集的脑电做人工去伪迹等预处理，能在短时内敏感地反映不同训练任务时脑活动的功能状态，经实际数据测试，效果很好。
-
公开(公告)号：CN103346748B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310320407.8
申请日：2013-07-29
Applicant: 南京大学
IPC: H03H7/01
Abstract: 一种高通滤波电路模块的构建方法，它让高通滤波电路模块由一差动放大器、一低通滤波器和一积分器等三个子模块构成，待滤波源信号先输入差动放大器，差动放大器的输出作为低通滤波器的输入，低通滤波器的输出作为积分器的输入，积分器的输出反馈至差动放大器的参考端形成一个闭合回路，同时将差动放大器的输出作为整个高通滤波电路模块的输出，其特征是：差动放大器的输出不直接作为积分器的输入，而是中间插入一个低通滤波器。本方案构建的高通滤波电路模块在通带内有较好的相频特性，为高性能模拟高通滤波器的设计和实现创造了有利条件。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.047 seconds)
