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公开(公告)号:CN104820587B
公开(公告)日:2018-03-02
申请号:CN201510173809.9
申请日:2015-04-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06F8/30
Abstract: 本发明公开了一种细粒度的基于频繁项集挖掘产生API替换规则的方法,该方法通过新旧版本的API在类库内部被调用的变化情况,利用频繁项集挖掘算法推导出新旧版本API在使用中的替换规则。从每个匹配的方法对中提取事务时,利用LCS算法比较该匹配方法对的源码,利用相同代码行数大于指定阈值的Range作为分割点,产生若干个匹配的代码片段对,然后由每对代码片段的调用关系的变化产生事务。与现有的以方法为单位产生调用关系变化的方案相比,本发明在一定程度上保留了调用方法的上下文信息,提高了事务的准确度。本发明通过在产生的事务集合上应用频繁项集挖掘算法产生频繁项集,然后从中产生关联规则,可以产生更加多样化的API替换规则。
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公开(公告)号:CN104462407B
公开(公告)日:2017-10-13
申请号:CN201410765470.7
申请日:2014-12-12
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于地图轨迹的场景感知模型的前端数据动态集成方法,包括步骤:基于地图轨迹的场景模型重要位置节点实时计算;实时计算位置节点的数据感知范围;以位置节点的数据感知范围为基准的基于地图轨迹的场景数据的实时集成;基于地图轨迹集成的场景数据的用户界面实时展示。本发明将场景数据感知建模技术,网络服务数据动态集成技术(Mashup)与地理位置信息服务(LBS)结合起来,提高了数据服务依照场景感知模型进行动态集成的能力,增加了用户获得数据时对场景感知的感受,极大优化了基于地图的数据展示服务的用户体验,同时提高了数据展示效率。
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公开(公告)号:CN104462407A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410765470.7
申请日:2014-12-12
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3087
Abstract: 本发明公开一种基于地图轨迹的场景感知模型的前端数据动态集成方法,包括步骤:基于地图轨迹的场景模型重要位置节点实时计算;实时计算位置节点的数据感知范围;以位置节点的数据感知范围为基准的基于地图轨迹的场景数据的实时集成;基于地图轨迹集成的场景数据的用户界面实时展示。本发明将场景数据感知建模技术,网络服务数据动态集成技术(Mashup)与地理位置信息服务(LBS)结合起来,提高了数据服务依照场景感知模型进行动态集成的能力,增加了用户获得数据时对场景感知的感受,极大优化了基于地图的数据展示服务的用户体验,同时提高了数据展示效率。
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公开(公告)号:CN103778519A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201410076015.6
申请日:2014-03-04
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明的基于安全状态的工作流实例可迁移性判定方法,步骤一,分别找出实例中在目标模型中的节点集合和不在目标模型中的节点集合;步骤二,对实例中仍在目标模型中的所有节点,根据它的紧邻父结构来判断该节点是否处于安全状态;步骤三,根据实例中仍在目标模型中的节点的状态和它的下一个节点的类型进行可迁移性判定;步骤四,对实例中不在目标模型中的节点集合中的每一个节点,根据该节点和实例已经执行节点的输出变量集作出可迁移性判定;步骤五,对实例中仍在目标模型且不处于安全状态的节点,根据该节点与插入它之前的节点集的输出与输入变量集作出可迁移性判定;步骤六,若判定可迁移性为真则进行实例迁移,否则恢复不可迁移实例的执行。
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公开(公告)号:CN1850658A
公开(公告)日:2006-10-25
申请号:CN200610040287.6
申请日:2006-05-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种实现同时硝化反硝化的饮用水生物处理方法。本方法采用生物滤池处理,其包括步骤:(1)将含氨氮的原水pH值调到6-9;(2)测定水体中的氨氮浓度;(3)根据进水中的氨氮浓度确定曝气位置,控制空床停留时间15~30min;(4)曝气量缓慢增加,保证生物滤池的出水溶解氧浓度为1.5~2.5mg/L。该方法在曝气生物滤池实现了同时硝化反硝化,减少了出水中总氮的浓度,降低了氮素对水体中富营养化的贡献,降低了出水中硝酸盐的浓度,能降低了二次污染的可能。提高了饮用水的安全性,给现有水厂的改造提供了新的思路,具有一定的推广价值。
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