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公开(公告)号：CN111999556B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010723049.5
申请日：2020-07-24
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于Duffing振子系统的线谱检测方法、系统及其存储介质，旨在提升傅里叶变换的抗噪性能。其包括：将待检测信号输入改进的Duffing振子系统，获得Duffing振子系统输出信号；对Duffing振子系统输出信号进行傅里叶变换，获得待检测信号的线谱。本发明具有抗噪性能好、硬件实现简单、可检测频率范围宽、线谱检测性能强、无需人为干预、适应性强的优点。
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公开(公告)号：CN110874592B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201911000036.9
申请日：2019-10-21
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于总有界变分的森林火灾烟雾图像检测方法，其特征在于，其步骤包括：步骤1：输入视频序列中的图像；步骤2：采用图像分块方法用来得分块图像的TBV值，通过两次比较TBV值从分块结果图中搜索疑似烟雾分块区域，最后利用特征数据的融合聚类处理提取最终的疑似烟雾区域；步骤3：采用帧间差分法对疑似烟雾区域进行烟雾运动特征分析，若疑似烟雾区域运动，则判定为火灾烟雾图像，给出火灾报警；若疑似烟雾区域不运动，则返回视频输入进行下一图像的处理流程。本发明避免了繁琐计算带来的误差，输出结果精确稳定，检测效果好。
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公开(公告)号：CN113407900A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110101466.0
申请日：2021-01-26
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06F17/12
Abstract: 本发明公开了一种适用于Lorenz吸引子动力学系统的快速数值求解方法，属于数字信号处理领域。由于Lorenz吸引子动力学系统是非刚性方程，现有的数值求解技术常用显式的4阶龙格库塔法，但是4阶龙格库塔法求解一个数据点时需要将微分方程求解4次，其运算量较大。本发明通过半隐式的方法，构造出Lorenz吸引子动力学系统的快速高精度求解方法，其运算量是4阶龙格库塔法的四分之三，而求解精度和4阶龙格库塔法一样。通过本发明方法可以有效提升Lorenz吸引子动力学系统的求解速度。
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公开(公告)号：CN112432701A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011172105.7
申请日：2020-10-28
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本申请涉及一种耦合Duffing振子快速数字信号检测方法。该方法包括：获取待检测信息，将待检测信息输入耦合Duffing振子系统中；基于耦合Duffing振子系统，通过二阶精度的递推算法进行并行求解，获得求解结果；根据求解结果进行分析，确定信号检测结果。通过二阶精度的递推算法进行并行求解，每个变量的递推只需要计算两次微分方程，而且采用了并行计算，实际每个变量的计算时长为一次微分方程的求解时间，是采用定步长4阶龙格库塔法的常规Duffing振子信号检测方法的计算时间的四分之一，且在工程计算中能得到正确的信号检测结果，对于采用该二阶精度的递推算法进行求解的数字电路，其规模可以更小，运算速度可以更快。
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公开(公告)号：CN112001255A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010724595.0
申请日：2020-07-24
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基带非平稳数字信号去噪方法、系统及其存储介质，旨在解决现有技术中去噪方法的计算复杂度相对较高的技术问题。其包括：针对基带非平稳数字信号的特征设计一个频域滤波器；将待处理基带非平稳数字信号进行快速傅里叶变换，得到待处理信号的频谱；将待处理信号的频谱与频域滤波器相乘，进行频域滤波；将频域滤波结果进行快速傅里叶逆变换，获得去噪后的输出信号。本发明具有良好的去噪效果，与现有技术相比，本发明的计算复杂度低，计算速度更快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111147410A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911404471.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明提供了一种低信噪比下数字基带信号均衡方法，属于数字信号处理领域。现有的数字基带信号的均衡方法在信号信噪比低的情况下，均衡的性能会相应降低，甚至无法工作。本发明将一种151阶FIR滤波器放置于均衡前端，通过该FIR滤波器的处理，可以提升数字基带信号的信噪比，进而使传统的均衡方法在低信噪比下也能有效工作。通过该方法，可以将数字基带信号均衡方法的信噪比性能提升约3dB。
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公开(公告)号：CN110874592A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911000036.9
申请日：2019-10-21
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于总有界变分的森林火灾烟雾图像检测方法，其特征在于，其步骤包括：步骤1：输入视频序列中的图像；步骤2：采用图像分块方法用来得分块图像的TBV值，通过两次比较TBV值从分块结果图中搜索疑似烟雾分块区域，最后利用特征数据的融合聚类处理提取最终的疑似烟雾区域；步骤3：采用帧间差分法对疑似烟雾区域进行烟雾运动特征分析，若疑似烟雾区域运动，则判定为火灾烟雾图像，给出火灾报警；若疑似烟雾区域不运动，则返回视频输入进行下一图像的处理流程。本发明避免了繁琐计算带来的误差，输出结果精确稳定，检测效果好。
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公开(公告)号：CN110688910A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910837380.7
申请日：2019-09-05
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 一种可穿戴人体基本姿态识别的实现方法，穿戴者通过穿戴的摄像头采集图片信息，提取其中的人物姿态特征，运用动态触觉编码触发穿戴者穿戴的振动电机，控制振动电机点阵中的振动单元按照一定频率、时间顺序和节奏产生振动，对穿戴者产生动态振动触觉刺激，让穿戴者通过触觉刺激感知图像中人的姿态特征。本发明能通过摄像头采集图片信息，提取其姿态特征，运用动态触觉编码触发振动电机，产生动态振动触觉刺激，让佩戴者通过触觉刺激感知图像中人的姿态特征，实现便携式、体积小、低能耗、操作简单的优点。
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公开(公告)号：CN110308448A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910519941.9
申请日：2019-06-14
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明提供了一种逆合成孔径雷达二维像的增强方法，属于雷达信号处理领域，对于ISAR来说，在低信噪比情况下，其成像结果可能会信噪比较低，从而无法准确地观察目标特征。本发明通过高阶耦合Duffing振子及6阶高斯函数对信号进行处理，处理后得到的信号频谱函数比直接利用傅里叶变换得到的信号频谱函数信噪比高约3dB，通过该方法对ISAR快时间维和慢时间维信号分别进行处理，能够将ISAR二维像的信噪比提升约3dB。
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公开(公告)号：CN108663605B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201810331003.1
申请日：2018-04-13
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提出一种基于耦合Duffing振子的局部放电信号检测方法，包括如下步骤：将待检测信号通过A/D转换器后得到待测数字信号；将待测数字信号输入耦合Duffing振子系统中；通过定步长四阶龙格库塔法求解振子间的状态变量的差值；求解出的振子间的状态变量的差值为待检测信号中的局部放电信号。本发明方法采用由三个振子构成的Duffing振子系统，抑制噪声能力强，可有效检测出局部放电信号；耦合振子采用初值递推求解，运算速度优于现有方法，适合实时运算，在局部放电信号的在线检测系统中拥有优势；对窄信号检测能力优于现有检测方法。
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