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公开(公告)号：CN111353395A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010105761.9
申请日：2020-02-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的换脸视频检测方法，该检测方法包括视频帧提取、图像特征提取、长短期记忆网络训练测试。其中，视频帧提取负责提取视频片段中的关键帧及其之后的连续多帧图像，然后对图像中人脸区域进行裁剪，并使用高通滤波对人脸图像进行处理，提取人脸图像中的细节信息；利用在ImageNet图像分类数据集中训练好的Xception卷积神经网络对图像进行特征提取，将卷积神经网络的输出作为图像的特征，然后将各帧图像提取到的特征拼接为特征序列，输入到长短期记忆网络进行训练，最终得到一个高精度的换脸视频分类器。本发明充分利用了伪造视频中存在的帧间不一致性，大大提高了伪造视频的检测精度，取得了很好的分类效果。
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公开(公告)号：CN111325807A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010111838.3
申请日：2020-02-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于JPEG图像的加密和特征提取方法，包括加密方法和特征提取，加密步骤包括：解析JPEG图像；并对图像的VLI码进行异或加密；对量化表进行加密；特征提取步骤包括：解析JPEG图像；将量化DCT系数转化成VLI码的组号索引；对索引值进行截断；计算各通道每一个a×b块的状态转移概率矩阵；计算各通道内的平均状态转移概率矩阵并连接起来作为密文图像特征。本发明提取的密文图像特征可以用来进行检索和分类，简单易行，且具有很高的安全性、效率和准确率。
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公开(公告)号：CN103761700A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310717967.7
申请日：2013-12-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于字符细化的可抵抗打印扫描攻击的水印方法，包含水印嵌入和水印提取两个部分，水印嵌入首先将文本图像进行二值化预处理、字符分割、字符细化及细化结果的分割，使其具有较高的鲁棒性，然后将每行分为若干个嵌入单元，通过提高嵌入单元前半部分字符的高度来嵌入1、提高嵌入单元后半部分字符的高度来嵌入0，而水印提取则通过比较嵌入单元前半部分字符的高度和后半部分字符的高度来读取嵌入信息。本发明结构简单、嵌入容量较大、鲁棒性较高、可以有效抵抗打印扫描攻击。
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公开(公告)号：CN103595526A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310582937.X
申请日：2013-11-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于区组设计的容错性密钥协商方法，将区组设计技术应用于密钥协商当中，利用双线性映射和基于身份的加密技术，使密钥协商方法拥有高效的运行性能和高效的容错能力，并使其在动态环境中拥有良好的扩展性能。本发明包括构建对称平衡不完全区组步骤和两轮密钥协商步骤，借助对称平衡不完全区组设计来平衡每个参与者对共同密钥的贡献，任何参与者都不能强迫密钥被预先选择或预测密钥，具有很高的安全性。此外，解决差别密钥攻击，使得当恶意参与者使用两种不同的子密钥时，本方法仍能将其识别和剔除。剔除恶意参与者后，还能利用空参与者来替代被删除的恶意参与者迅速进行新的密钥协商，具有良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN111325807B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202010111838.3
申请日：2020-02-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/08 , G06F21/60 , H04N19/124 , H04N19/625 , G06V10/77 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种基于JPEG图像的加密和特征提取方法，包括加密方法和特征提取，加密步骤包括：解析JPEG图像；并对图像的VLI码进行异或加密；对量化表进行加密；特征提取步骤包括：解析JPEG图像；将量化DCT系数转化成VLI码的组号索引；对索引值进行截断；计算各通道每一个a×b块的状态转移概率矩阵；计算各通道内的平均状态转移概率矩阵并连接起来作为密文图像特征。本发明提取的密文图像特征可以用来进行检索和分类，简单易行，且具有很高的安全性、效率和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111967344B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010736565.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V40/40 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向人脸伪造视频检测的精细化特征融合方法，涉及模式识别领域，方法包括：对真假人脸视频进行帧分解，将视频格式文件转化为连续的图像帧序列；对连续图像帧序列进行人脸位置检测，调整检测结果使人脸框中包含背景；对每一帧图像剪裁人脸框，得到人脸图像训练集，训练EfficientNet B0模型；从人脸图像序列中随机选取连续的N帧，输入EfficientNet B0模型得到特征图组；将特征图组分解为独立的特征图，将相同通道的特征图按照原序列顺序重新堆叠得到新的特征图组并进行二次特征提取，得到特征向量，连接到单个神经元，以sigmoid为激活函数进行最终的视频片段真假分类。本发明既保留了空域信息，又充分提取时域信息，有效地提高伪造检测精度。
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公开(公告)号：CN113610711B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110879676.2
申请日：2021-08-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T3/40 , G06T17/00 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种单图像引导的三维表面重建方法及装置，首先，建立一个预定义的顶点分布均匀的椭球体网格；其次，采用轻量级网络AlexNet的主体架构提取输入图像特征：将AlexNet后三个卷积池化层生成的特征图像拼接，采用双线性插值法，寻找到原图像投影点在各个特征图像上的特征点；提取特征点邻近四个像素的图像特征向量并串联；然后，构建基于三维图卷积神经网络的网格变形模块，将预定义的椭球体网格变形为与二维图像对应的三维模型；最后，增加网格顶点数量，优化表面细节，并通过最小化三维损失函数调整参数矩阵，生成三维网格模型。本发明生成了高精度的三维网格表面模型，能够预测出更丰富的三维表面细节。
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公开(公告)号：CN113284037B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110690957.3
申请日：2021-06-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的陶瓷水印载体恢复方法，首先，基于Evo‑BiSeNet的图像分割网络，对预先获取的陶瓷三维图像进行检测，获取水印载体部位；其次，基于空间变换网络的水印载体平面化处理；最后，基于GAN的水印载体复原，恢复载体并提高水印的鲁棒性。本发明采用归一化激活层提高图像分割的实时性，利用卷积注意力机制对陶瓷表面不规则图像的细小边缘特征进一步优化提取，更有效的保留水印载体的信息；使用GAN对水印载体复原，其中包括对水印载体的鲁棒训练，提高水印的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115660931A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211357598.0
申请日：2022-11-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了基于Transformer和去噪扩散模型的鲁棒水印方法，包括以下步骤：将载体图像与原始水印输入由Transformer组成的水印编码器中，生成嵌入水印的编码图像；将编码图像分三路输入无噪声层、已知噪声层和基于去噪扩散模型的未知噪声层，生成噪声图像；将噪声图像输入由Transformer组成的水印解码器中，得到提取水印；计算损失函数，并采用随机梯度下降方法更新水印编码器和水印解码器的参数；重复以上步骤，直到满足设定的训练次数，水印编码器和水印解码器训练完毕，保留水印编码器和水印解码器分别用于水印的嵌入和提取。
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公开(公告)号：CN115134142A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210740832.1
申请日：2022-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/40 , G06F16/172 , G06F16/16
Abstract: 本发明公开了一种基于文件分割的信息隐藏方法及系统，属于数字取证技术领域，包括：获取映射序列、载体文件和秘密信息；根据映射序列的长度将载体文件平均分割，得到文件片段；对文件片段每次扫描预设数量的字节得到字节码，将字节码排列组成文件片段矩阵；对文件片段矩阵中的字节码进行概率统计得到各字节码出现的概率；根据字节码及其出现的概率计算文件信息序列；对映射序列进行预处理使其长度达到秘密信息的长度，得到判定序列，根据判定序列将秘密信息和文件信息序列进行比对生成对比序列，完成信息隐藏；降低寻找载体文件的难度，提高实用性。
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