-
公开(公告)号：CN109217933A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811019035.4
申请日：2018-09-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/516 , H04B10/67
Abstract: 本发明公开了一种基于概率成形的无载波幅度相位调制解调方法，包括概率成形星座映射步骤、解映射步骤和无载波幅度相位调制、解调步骤，概率成形星座映射步骤包括确定非均匀概率成形星座映射表、进行非均匀分布比特交织、进行星座映射三个子步骤，概率成形星座解映射步骤包括确定非均匀概率成形星座映射表、进行星座解映射、非均匀分布比特解交织三个子步骤。本发明能够降低能量较高星座点的发射概率，提高能量较低星座点的发射概率，通过概率成形所带来的成形增益，降低了系统的平均发射功率，实现了短距离通信系统传输容量的提升。同时通过将比特流中比特的重新排列，使差错随机化，降低信道中的突发错误影响，实现了误码率方面的性能提升。
-
公开(公告)号：CN109120347A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811093514.0
申请日：2018-09-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/2575
CPC classification number: H04B10/25752
Abstract: 本发明公开了一种时频动态变化的多频多概率光载毫米波产生方法，包含以下步骤：准备好光载毫米波产生系统；生成光多载波，利用晶振作为时钟源，射频输出可调节的本振信号，与脉冲光源发射出的脉冲光信号在循环频移器中进行调制；将光多载波进行分组；对分组后的光多载波分别进行不同的概率映射。本发明可以在发射功率不变的情况下获得更好的频谱效率和更棒的抗噪性能。
-
公开(公告)号：CN109104250A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811183836.4
申请日：2018-10-11
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: H04B10/541 , H04L27/3411
Abstract: 本发明公开了一种基于星型24QAM映射的光概率成型编码方法，信号输入后首先进行串并变换，通过概率匹配器，把输入的信号映射为星型32QAM信号，通过概率匹配的方式把星型32QAM信号映射成为星型24QAM，成形信号输出并进行星座映射。本发明增加了系统的信道容量和传输性能。
-
公开(公告)号：CN119865243A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411756332.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低复杂度联合判决解码的光纤通信方法、系统及存储介质，属于光纤通信技术领域，所述方法包括：在发送端：根据不同映射规则对QPSK调制后的大、小功率信号进行叠加，得到16QAM叠加信号；在接收端：获取16QAM叠加信号中大、小功率信号对应的符号分布；采用软决策策略对大功率信号交叠区域及小功率信号符号点进行解码，并采用硬决策策略对大功率信号非交叠区域符号点进行解码，其中，对交叠区域符号点进行软决策的方法包括：通过预先训练的RBF神经网络对符号点各位比特的LLR值进行预测；根据判决后的信号得到发送信号，减少了解码计算复杂度的同时提高了解码准确性，保障了光纤通信的高速传输及可靠性。
-
公开(公告)号：CN119583270A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411628482.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/00 , H04B17/391 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的调制格式识别方法及系统，涉及认知光网络技术领域，包括以下步骤：获取待传输数据，将待传输数据输入至预先构建的IQ调制器内，将复合光耦合进待传输数据，得到耦合数据，将耦合数据输入至预先构建的相干接收机解调，并通过模数转换得到光信号；对光信号进行预处理，得到处理后的光信号，将处理后的光信号进行归一化，将归一化后的光信号输入至预先建立的基于元学习辅助的轻量化卷积神经网络模型内，输出得到调制格式识别结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119051809A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411547397.6
申请日：2024-11-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于三维非二幂指数倍星座映射的W波段优化方法及装置，涉及通信技术领域，包括：接收二进制比特流数据，对二进制比特流数据进行编码处理，得到编码后的二进制比特流，将编码后的二进制比特流通过三维QAM调制技术进行调制，得到调制的数字信号；将调制的数字信号输入至数模转换器内，转换为模拟信号，将模拟信号通过上变频器转换为W波段的射频信号，将W波段的射频信号经过W波段射频放大器放大，得到放大后的W波段信号；将放大后的W波段信号通过下变频器转换回基带或中频的模拟信号，将基带或中频的模拟信号输入至模数转换器内，转换为数字信号，将数字信号输入至预先构建的三维空间映射解调器内，输出得到原始比特流。
-
公开(公告)号：CN118413423B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410874183.3
申请日：2024-07-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开一种基于多功率联合调制的概率成型方法、装置及介质，方法包括对获取的多路原始数据，进行QPSK调制和逆快速傅里叶变换，转换为多路时域信号；基于最优功率分配比PDR，为多路时域信号分配功率；使用非正交多址接入技术NOMA，将分配功率后的多路时域信号进行叠加，生成包含多用户的发射信号；用QPSK调制组成的符号将包含多用户的发射信号分区映射到星座图的不同区域；将分区映射后的包含多用户的发射信号输入到信道中，本发明解决了现有技术中由于误差传播效应，导致系统误码率受到的影响，尤其是低功率信号的传输性能不佳的问题。
-
公开(公告)号：CN118413423A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410874183.3
申请日：2024-07-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开一种基于多功率联合调制的概率成型方法、装置及介质，方法包括对获取的多路原始数据，进行QPSK调制和逆快速傅里叶变换，转换为多路时域信号；基于最优功率分配比PDR，为多路时域信号分配功率；使用非正交多址接入技术NOMA，将分配功率后的多路时域信号进行叠加，生成包含多用户的发射信号；用QPSK调制组成的符号将包含多用户的发射信号分区映射到星座图的不同区域；将分区映射后的包含多用户的发射信号输入到信道中，本发明解决了现有技术中由于误差传播效应，导致系统误码率受到的影响，尤其是低功率信号的传输性能不佳的问题。
-
公开(公告)号：CN117749278A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311757835.7
申请日：2023-12-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于星座图变换和混沌增强的NOMA传输系统，在发送端使用一个增强的级联混沌S‑Henon映射来加密大功率信号，使其由BPSK信号变换成4QAM信号，再与小功率信号线性叠加将8QAM信号变换成16QAM信号，实现星座伪装。在接收端用分区解映射的方法替代SIC，在不增加系统复杂度的情况下实现NOMA‑PON系统的安全传输。本发明使用了混沌级联S‑Henon映射代替了传统常用的Henon映射，在一定程度上提升了混沌映射复杂度，改善了密钥序列的混沌特性。本发明在接收端，使用分区域判决的方式替代传统的SIC技术，在一定程度上降低了系统的复杂性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
170
records
(took 0.044 seconds)
