一种燃煤机组汽轮机整套启动调试方法及系统

    公开(公告)号:CN106224018B

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201610605480.3

    申请日:2016-07-26

    Abstract: 本发明提供一种燃煤机组汽轮机整套启动调试方法及系统,可提高燃煤机组汽机使用安全性。方法包括以下步骤:对汽轮机整套启动调试热工信号及联锁保护试验传动完成后,对系统试运条件检查确认;辅助设备及系统投入调试,汽轮机高中压缸冷态启动调试,记录润滑油压力与转速对应关系;对冲转参数进行记录;对润滑油系统进行泵切换试验、机组带负荷过程暖机试验;进行汽门严密性试验和超速试验;汽轮机高中压缸温态启动;汽轮机高中压缸热态启动;汽轮机高中压缸极热态启动;机组带负荷试验;机组各阶段振动数据记录;滑参数停机试验。系统包括空负荷和低负荷调试模块、汽轮机带负荷调试模块、168小时满负荷运行调试模块。

    一种汽机专业调试过程中风险预控方法

    公开(公告)号:CN106979035A

    公开(公告)日:2017-07-25

    申请号:CN201710179301.9

    申请日:2017-03-23

    CPC classification number: F01D21/00 F01D21/003

    Abstract: 本发明涉及一种汽机专业调试过程中风险预控方法,其特征在于:步骤依次包括:预设汽机专业调试过程中的作业任务;根据预设的作业任务获取风险参考信息;根据风险参考信息确定风险类型;显示风险类型,以及显示与风险类型对应的控制措施;接收甲方对执行控制措施的确认指令;若确认指令正确,则消除显示的风险类型,以及消除显示的与风险类型对应的控制措施。本发明通过自动地获取调试过程中相应的作业任务,在此过程中分析可能存在的风险,获取相关的风险参考信息,判断风险是否存在,如存在提供风险对应的控制措施,从而能够有效的控制和避免风险,确保汽机专业调试的规范性以及调试过程中人身和设备的安全性。

    一种燃煤机组汽轮机整套启动调试方法及系统

    公开(公告)号:CN106224018A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610605480.3

    申请日:2016-07-26

    CPC classification number: F01D19/00 F01D21/003

    Abstract: 本发明提供一种燃煤机组汽轮机整套启动调试方法及系统,可提高燃煤机组汽机使用安全性。方法包括以下步骤:对汽轮机整套启动调试热工信号及联锁保护试验传动完成后,对系统试运条件检查确认;辅助设备及系统投入调试,汽轮机高中压缸冷态启动调试,记录润滑油压力与转速对应关系;对冲转参数进行记录;对润滑油系统进行泵切换试验、机组带负荷过程暖机试验;进行汽门严密性试验和超速试验;汽轮机高中压缸温态启动;汽轮机高中压缸热态启动;汽轮机高中压缸极热态启动;机组带负荷试验;机组各阶段振动数据记录;滑参数停机试验。系统包括空负荷和低负荷调试模块、汽轮机带负荷调试模块、168小时满负荷运行调试模块。

    一种数据压缩存储方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118426702A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410627570.7

    申请日:2024-05-20

    Abstract: 本申请公开了一种数据压缩存储方法、装置、设备及存储介质,涉及数据管理领域,包括:检测本地硬盘的当前硬盘可用容量,以基于所述当前硬盘可用容量确定是否对风电机组数据进行压缩;若进行风电机组数据压缩,则确定当前风电机组数据的当前压缩等级以及当前压缩次数;基于所述当前压缩等级以及所述当前压缩次数对所述风电机组数据进行压缩。这样一来,当系统检测到磁盘可用容量较低时,能够根据磁盘中存储的数据内容和磁盘容量进行不同压缩等级的压缩,从而能够保证不删除任何机组的运行数据,进而避免由于数据丢失而导致的早期数据无法查询以及无法对机组实际运行情况进行还原的问题。

    一种功率爬坡事件预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116960941A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310761392.2

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本申请公开了一种功率爬坡事件预测方法、装置、设备及存储介质,涉及新型电力系统技术领域,包括:将风电功率爬坡事件或光伏功率爬坡事件输入至利用训练集对基于PCA算法、STL分解法、误差修正算法和LSTM神经网络构建的初始风光功率爬坡事件预测模型进行训练后得到的目标风光功率爬坡事件预测模型中以对功率进行预测,得到风电功率预测值或光伏功率预测值;根据风电功率预测值或光伏功率预测值对风电功率爬坡事件或光伏功率爬坡事件进行爬坡事件检测,得到风电爬坡事件检测结果或光伏爬坡事件检测结果。本申请能够避免系统误差的累计,提高功率预测的精度和爬坡事件检测的准确性,并且避免了爬坡事件的漏检和检测过于频繁。

    一种螺栓检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115511828A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211181459.7

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 本申请公开了一种螺栓检测方法、装置、设备及介质,涉及故障检测技术领域。通过采集连接风机塔筒的目标螺栓的图像;提取图像中目标螺栓的图形区域;根据图形区域提取目标螺栓的轮廓曲线;根据轮廓曲线提取目标螺栓的各边缘信息;根据各边缘信息获取目标螺栓的旋转角度,以便于确定目标螺栓的松动情况。由此可知,上述方案通过采集目标螺栓的图像,基于机器视觉技术提取图像中目标螺栓的区域,进一步提取螺栓轮廓,最后根据螺栓轮廓中的边缘信息进行旋转角度的获取,从而确认了螺栓是否松动。检测过程中不受螺栓所处环境的影响,经济高效,提高了检测效率和准确性。

    一种风力发电机组控制方法及相关组件

    公开(公告)号:CN114992047A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210821519.0

    申请日:2022-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组控制方法及相关组件,涉及风力发电机控制领域,首先在需要对风力发电机进行控制时依据双馈型风力发电机的同步转速对各个风力发电机进行控制,不受环境风速的测量结果不准确的影响。其次,在双馈型风力发电机的转速均低于双馈型风力发电机的同步转速时优先将直驱型风力发电机并入电网;在部分双馈型风力发电机的转速均低于同步转速时优先将转速高于同步转速的双馈型风力发电机并入电网中;在所有双馈型风力发电机的转速均高于同步转速时优先将所有双馈型风力发电机并入电网中。可见,针对不同类型的风力发电机的特性采取不同的控制方式,能够充分发挥直驱型风力发电机和双馈型风力发电机的特性。

    一种基于LS-SVM的故障检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114781672A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210545519.2

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 本申请公开了一种基于LS‑SVM的故障检测方法、装置、设备及介质,涉及机械设备故障检测技术领域。该方法应用于风电齿轮箱轴承,包括:获取SCADA系统中的监测数据,其中监测数据至少包括风电齿轮箱轴承温度、齿轮箱油温、发电机平均转速;根据监测数据确定输入数据;将输入数据进行信息融合,并得到信息融合值;将信息融合值输入至故障检测模型进行故障检测。在不增加新硬件设施的基础上,通过根据监测数据确定输入数据和将其进行信息融合的步骤,将多个传感器监测到并保存在SCADA系统中的多种监测数据进行信息融合,能实现充分利用SCADA系统中的多种监测数据进行故障检测,且有效提高故障检测精度,缩短故障检测时间。

    基于ZigBee双信号无线传输技术的智能叶片测频评价方法

    公开(公告)号:CN113138015A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110260222.7

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于ZigBee双信号无线传输技术的智能叶片测频评价方法,采用无线纽扣式激振器,汽轮机叶片连接无线加速度传感器,无线纽扣式激振器和无线加速度传感器通过ZigBee无线传输与无线振动信号分析仪连接,无线振动信号分析仪和无线纽扣式激振器通过ZigBee无线传输与上位机连接;测试者通过上位机向无线纽扣式激振器发出正弦激振信号激发汽轮机叶片振动,无线加速度传感器获取汽轮机叶片的振动信号,无线振动信号分析仪接收无线纽扣式激振器产生的力信号和无线加速度传感器采集的叶片振动响应信号,并对信号进行滤波、放大处理转换为数字信号,通过ZigBee无线传输至上位机,获取汽轮机叶片的安全性评价结果。

    一种电厂设备管理平台系统及设备管理方法

    公开(公告)号:CN111077857A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911203846.4

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明属于工业设备管理技术领域,涉及一种电厂设备管理平台系统及设备管理方法,设备管理平台系统包括精密诊断检测仪器、设备精密诊断测点、精密诊断分析软件、精密诊断数据库、专家诊断系统、远程数据同步软件和远程诊断设备管理平台。通过建立集振动、红外、超声、电流频谱和油液分析等多项先进检测技术为一体的精密诊断体系;在精密诊断体系的基础之上,通过设备精密体检、设备改善、设备可靠度提升等步骤,建立以远程数据同步软件为支撑的“电厂-区域公司-集团公司”三级远程诊断设备管理平台;将设备管理人员的日常工作纳入到所述设备管理平台中,通过日常工作与平台的有机结合,实现人与设备的双重管理。

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