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公开(公告)号：CN114992047A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210821519.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组控制方法及相关组件，涉及风力发电机控制领域，首先在需要对风力发电机进行控制时依据双馈型风力发电机的同步转速对各个风力发电机进行控制，不受环境风速的测量结果不准确的影响。其次，在双馈型风力发电机的转速均低于双馈型风力发电机的同步转速时优先将直驱型风力发电机并入电网；在部分双馈型风力发电机的转速均低于同步转速时优先将转速高于同步转速的双馈型风力发电机并入电网中；在所有双馈型风力发电机的转速均高于同步转速时优先将所有双馈型风力发电机并入电网中。可见，针对不同类型的风力发电机的特性采取不同的控制方式，能够充分发挥直驱型风力发电机和双馈型风力发电机的特性。
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公开(公告)号：CN114781672A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210545519.2
申请日：2022-05-19
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于LS‑SVM的故障检测方法、装置、设备及介质，涉及机械设备故障检测技术领域。该方法应用于风电齿轮箱轴承，包括：获取SCADA系统中的监测数据，其中监测数据至少包括风电齿轮箱轴承温度、齿轮箱油温、发电机平均转速；根据监测数据确定输入数据；将输入数据进行信息融合，并得到信息融合值；将信息融合值输入至故障检测模型进行故障检测。在不增加新硬件设施的基础上，通过根据监测数据确定输入数据和将其进行信息融合的步骤，将多个传感器监测到并保存在SCADA系统中的多种监测数据进行信息融合，能实现充分利用SCADA系统中的多种监测数据进行故障检测，且有效提高故障检测精度，缩短故障检测时间。
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公开(公告)号：CN112296062A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010832101.0
申请日：2020-08-18
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: B09B3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于有机溶剂的废弃光伏组件回收装置及其回收方法，它属于晶体硅光伏组件回收领域。本发明装置包括支架、加热模块、气体循环模块和液体循环模块，晶体硅光伏组件回收技术，通过利用光伏组件封装材料的EVA可溶于有机溶剂的特性，实现废旧光伏组件玻璃面板与电池的无损分离。过程中，将废旧组件置于密闭设备中并浸没于有机溶剂，在高温加热的状态下静置7天，回收晶硅电池片。由于该方法中部存在施加应力的过程，回收到的电池片没有破损。本发明是高效，成本低的光伏组件回收方法，满足使用需求。
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公开(公告)号：CN107229817B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201710255165.7
申请日：2017-04-19
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种光伏电站灰尘遮挡损失分析方法，依次包括如下步骤：选取若干日为积灰日，普通组串与清洗组串均在积灰日内进行积灰，记录在积灰日内同一时刻下普通组串的电流数据与清洗组串的电流数据；选取若干日为清洗日，普通组串在清洗日内继续进行积灰，清洗机器人在清洗日内对清洗组串进行清洗，记录在清洗日内同一时刻下普通组串的电流数据与清洗组串的电流数据；计算积灰日中所有时刻下的积灰日某时刻偏差；计算清洗日中所有时刻下的清洗日某时刻偏差，分别计算积灰日平均偏差和清洗日平均偏差，清洗日平均偏差与积灰日平均偏差相减，得到灰尘遮挡损失率。
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公开(公告)号：CN107229817A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710255165.7
申请日：2017-04-19
Applicant: 华电电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种光伏电站灰尘遮挡损失分析方法，依次包括如下步骤：选取若干日为积灰日，普通组串与清洗组串均在积灰日内进行积灰，记录在积灰日内同一时刻下普通组串的电流数据与清洗组串的电流数据；选取若干日为清洗日，普通组串在清洗日内继续进行积灰，清洗机器人在清洗日内对清洗组串进行清洗，记录在清洗日内同一时刻下普通组串的电流数据与清洗组串的电流数据；计算积灰日中所有时刻下的积灰日某时刻偏差；计算清洗日中所有时刻下的清洗日某时刻偏差，分别计算积灰日平均偏差和清洗日平均偏差，清洗日平均偏差与积灰日平均偏差相减，得到灰尘遮挡损失率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118917217B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411404266.2
申请日：2024-10-09
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/04 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种尾流风电场中的疲劳载荷抑制方法、装置、设备及介质，方法包括：利用尾流风电场中目标机组的历史风速训练风速预测模型；利用风速预测模型对目标机组的当前风速进行处理，获得目标机组的预测风速；搭建风电机组的状态空间模型，并结合预测风速和预设尾流灵敏度系数构建动态尾流模型；将动态尾流模型与状态空间模型相结合，建立离散化方程；建立关于塔弯矩和轴扭矩的线性化表达式，并根据线性化表达式和离散化方程建立关于塔弯矩和轴扭矩的优化目标函数；在预设约束条件下对优化目标函数求解，获得最优转矩和最优桨距角，并根据最优转矩和最优桨距角实现疲劳载荷抑制。本方案可对尾流风电场中的疲劳载荷进行更为高效且准确的抑制。
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公开(公告)号：CN119293688A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411398663.3
申请日：2024-10-08
Applicant: 华电(宁夏)能源有限公司新能源分公司 , 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/0895 , F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风电机组SCADA数据异常检测方法及相关装置，应用于风电机组技术领域，通过获取风电机组的SCADA数据；基于Bins方法将风速范围按预设间距划分及将功率范围按预设间距进行划分得到多个网格；将数据点填入网格，确定每个网格内的数据点在当前行总数据点中的行占比及在当前列总数据点中的列占比；将每行中行占比最大的网格确定为行标记网格，将每列中列占比最大的网格确定为列标记网格；基于行标记网格及列标记网格确定异常数据点。本发明方法通过对SCADA数据进行数据异常检测，从而去除SCADA数据中的异常数据，使基于SCADA数据进行风电机组的异常检测的检测结果更加精确，避免了风电机组故障的发生。
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公开(公告)号：CN118760886A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411237371.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , F03D17/00
Abstract: 本申请公开了一种风电机组旋转部件故障预测方法、装置、设备及介质，涉及部件性能评估技术领域。该方法包括：获取风电机组旋转部件的原始振动数据，利用自适应噪声集合经验模态分解法对原始振动数据进行分解，得到本征模态分量；根据每个本征模态分量对应的最大互信息系数，将本征模态分量划分为未含噪模态分量和含噪模态分量；对含噪模态分量进行去噪处理得到去噪后模态分量，基于未含噪模态分量和去噪后模态分量，重构得到去噪后振动数据；利用近似熵提取去噪后振动数据对应的特征参数，基于特征参数根据健康阈值预测出初始故障时间点。能够提升特征参数的时间关联性、单调性和鲁棒性，提高风电机组旋转部件性能退化状态跟踪的准确性。
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公开(公告)号：CN118739403A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410763381.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请设计一种多能互补电力系统动态协同运行控制方法、系统、电子设备和存储介质，通过采集多能互补系统的各个工况下的运行参数，并基于该参数构建目标函数和确定约束条件；进一步的，通过将目标函数和约束条件组合得到优化问题模型，最后，通过改进的狮子肃反求解该优化问题模型，得到用于多个子系统之间协同控制的运行策略，该策略实际应用之后可以在满足多能互补系统收益最大化的同时，尽可能的减少弃风量和弃光量。
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公开(公告)号：CN117212051B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311459271.9
申请日：2023-11-02
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种风电机组偏航校正方法、装置、设备及存储介质，涉及风电机组控制技术领域，包括：基于预设机组朝向对目标机组进行调整，将调整后的目标机组朝向角度确定为起始角度，记录主控系统中的显示角度，以确定起始角度与显示角度之间的角度差值；在目标机组出现偏航动作时，基于激光发射器、激光接收器以及起始角度确定目标机组的当前机舱角度；获取外部风向数据，基于外部风向数据、当前机舱角度以及角度差值确定目标机组的偏航对风误差角度；基于偏航对风误差角度判断目标机组是否满足偏航校正条件，若是，则基于偏航误差校正程序进行偏航误差校正。由此，本申请能够实时计算机舱朝向与风向的误差角，精准、高效地完成机组偏航校正。
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