-
公开(公告)号：CN118836127B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411327230.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种滤波板温度监测方法、装置、设备及介质，涉及风电机组状态监测领域，包括：基于皮尔逊相关系数法获取待处理数据中的各个变量与滤波板温度之间的相关性系数，并根据各相关性系数及预设变量筛选条件进行变量筛选，通过得到的筛选后数据及预设数据处理规则确定训练集和测试集，并利用训练集和所述测试集分别对构建好的初始多变量滤波板温度模型进行模型训练、模型测试，在基于得到的目标多变量滤波板温度模型对风力发电机进行滤波板温度监测的过程中，通过当前的预警阈值信息及本地的残差序列判断是否满足预设预警触发条件，完成相应的故障预警操作。基于多变量对滤波板温度进行监测以实现风力发电机的故障预警，提高监测准确性。
-
公开(公告)号：CN118842083A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410761243.0
申请日：2024-06-13
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J7/34 , H02J15/00 , H02J3/00 , H02S20/30 , G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本申请涉及一种大型多能互补系统协同运行优化及综合效益评价方法、系统、电子设备和存储介质，通过将光伏电站、风电场、电制氢系统、电储能系统视作一体化单元，当电网下达整体调度指令后，可通过智慧联合集控中心调节风电、光伏上网与制氢功率比例，对风‑光‑氢‑储大型多能互补系统中各子系统的调度指令进行最优化分配，最大限度利用新能源弃电电量，提升大规模新能源发电的消纳利用能力，通过电解水制氢方式将新能源弃电生产转换为氢气，并将制作出来的氢气进行储存销售。
-
公开(公告)号：CN118705131A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410705677.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 内蒙古华电辉腾锡勒风力发电有限公司 , 华电电力科学研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本申请公开了一种风电机组及其能效确定方法、装置、介质，属于风电技术领域，该方法包括：利用激光雷达采集目标风电机组所在场区的环境数据，并获取目标风电机组的运行数据；对目标风电机组所在场区的环境数据和目标风电机组的运行数据进行对时校准，得到目标校准数据；将目标校准数据中的异常数据剔除，得到目标处理数据；根据目标处理数据确定目标风电机组的实际运行风速和实际输出功率，并根据目标风电机组的实际运行风速和实际输出功率确定目标风电机组的功率曲线图。通过该方法可以保证目标风电机组实际运行风速和实际输出功率的准确性与可靠性，由此就可以进一步提升在绘制风电机组功率曲线图时的精度。
-
公开(公告)号：CN115049267A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210696691.8
申请日：2022-06-20
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/16 , G06F16/215
Abstract: 本申请公开了一种风电机组数据处理方法、系统、设备及计算机介质，获取待处理的目标风电机组数据；获取对目标风电机组数据进行处理的第一算法及第二算法；确定第一算法处理风电机组数据的第一性能信息；确定第二算法处理风电机组数据的第二性能信息；基于第一性能信息及第二性能信息确定第一算法及第二算法各自的算法效果参数及算法效率参数；基于算法效果参数及算法效率参数，在第一算法及第二算法中确定对风电机组数据进行处理的目标算法，以基于目标算法对目标风电机组数据进行处理。本申请可以基于算法效果参数及算法效率参数，在第一算法及第二算法中确定对风电机组数据进行处理的目标算法，可以借助目标算法准确对风电机组数据进行处理。
-
公开(公告)号：CN119885814A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411671850.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本申请涉及一种多元综合性工业园综合能源管理方法，针对工业园区综合能源系统，建立了多目标优化调度模型和双层优化模型，构建源网荷储一体化结构，以储能设备平衡功率和消纳可再生能源，综合考虑经济性与碳排放指标，结合分时电价优化运行策略，为用户提供多种配置方案，解决现有技术中片面性及缺乏针对性问题，提升系统经济性和可持续性，满足用户供电供热需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119093513A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411281120.3
申请日：2024-09-12
Applicant: 华电(宁夏)能源有限公司新能源分公司 , 华电电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/48 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种风电场有功功率分配方法、装置、设备及存储介质，涉及风力发电领域，包括：获取风电机组的历史运行数据，根据所述历史运行数据确定所述风电机组的实际运行功率曲线；基于所述实际运行功率曲线计算所述风电机组的实际年发电量，并根据所述风电机组的理论运行功率曲线确定所述风电机组的理论年发电量；通过所述实际年发电量和所述理论年发电量确定所述风电机组的电量提升百分量，基于所述电量提升百分量以及风电场的有功功率构建目标优化函数；基于所述目标优化函数确定所述风电场的风电机组数量，通过所述风电机组数量对所述风电场的有功功率进行分配。本申请实现了对风电场有功功率的分配，提高了风电机组的运行年限。
-
公开(公告)号：CN118917217A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411404266.2
申请日：2024-10-09
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/04 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种尾流风电场中的疲劳载荷抑制方法、装置、设备及介质，方法包括：利用尾流风电场中目标机组的历史风速训练风速预测模型；利用风速预测模型对目标机组的当前风速进行处理，获得目标机组的预测风速；搭建风电机组的状态空间模型，并结合预测风速和预设尾流灵敏度系数构建动态尾流模型；将动态尾流模型与状态空间模型相结合，建立离散化方程；建立关于塔弯矩和轴扭矩的线性化表达式，并根据线性化表达式和离散化方程建立关于塔弯矩和轴扭矩的优化目标函数；在预设约束条件下对优化目标函数求解，获得最优转矩和最优桨距角，并根据最优转矩和最优桨距角实现疲劳载荷抑制。本方案可对尾流风电场中的疲劳载荷进行更为高效且准确的抑制。
-
公开(公告)号：CN118836127A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411327230.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种滤波板温度监测方法、装置、设备及介质，涉及风电机组状态监测领域，包括：基于皮尔逊相关系数法获取待处理数据中的各个变量与滤波板温度之间的相关性系数，并根据各相关性系数及预设变量筛选条件进行变量筛选，通过得到的筛选后数据及预设数据处理规则确定训练集和测试集，并利用训练集和所述测试集分别对构建好的初始多变量滤波板温度模型进行模型训练、模型测试，在基于得到的目标多变量滤波板温度模型对风力发电机进行滤波板温度监测的过程中，通过当前的预警阈值信息及本地的残差序列判断是否满足预设预警触发条件，完成相应的故障预警操作。基于多变量对滤波板温度进行监测以实现风力发电机的故障预警，提高监测准确性。
-
公开(公告)号：CN117972535B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410372661.0
申请日：2024-03-29
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/25 , G06N3/09 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了风电机组关键部件故障预警方法、装置、设备及存储介质，涉及风电故障预警技术领域，包括：基于预设数据处理方式对SCADA时序数据和CMS振动数据进行数据处理得到处理后数据；利用改进后辅助分类器生成对抗网络算法和预设组合建模模型对处理后数据进行处理以得到振动数据时域特征和残差特征并进行融合以得到目标输入特征向量并输入至预设孪生神经网络子模型中以得到训练后模型和特征向量；通过特征向量对初始关系度量网络和初始故障分类网络进行训练以得到由训练后关系度量网络和训练后故障分类网络构成的故障辨识网络，以便完成对风电机组关键部件的故障识别预警。这样一来，可以提高风电机组故障辨识准确率。
-
公开(公告)号：CN114992047B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210821519.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组控制方法及相关组件，涉及风力发电机控制领域，首先在需要对风力发电机进行控制时依据双馈型风力发电机的同步转速对各个风力发电机进行控制，不受环境风速的测量结果不准确的影响。其次，在双馈型风力发电机的转速均低于双馈型风力发电机的同步转速时优先将直驱型风力发电机并入电网；在部分双馈型风力发电机的转速均低于同步转速时优先将转速高于同步转速的双馈型风力发电机并入电网中；在所有双馈型风力发电机的转速均高于同步转速时优先将所有双馈型风力发电机并入电网中。可见，针对不同类型的风力发电机的特性采取不同的控制方式，能够充分发挥直驱型风力发电机和双馈型风力发电机的特性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
63
records
(took 0.033 seconds)
