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公开(公告)号:CN109082345B
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN201811112970.5
申请日:2018-09-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明属于生物工程与食品技术领域,具体是一种一步转化高磷脂毛油生产脂肪酸的方法,包括以下步骤:(1)配置磷脂酶和脂肪酶浓度为1‑5000U/mL的酶液,向酶液中添加可溶性盐、亲水性溶剂和高磷脂毛油,配成多液相体系;(2)将配置好的多液相体系在搅拌条件下进行酶催化反应,反应结束后,静置或离心至分为四层,收集最上层即为脂肪酸。本发明利用多液相体系同步高效分离萃取不同物质和为不同界面反应提供不同反应界面的特性,避免不同反应相互干扰,大幅提高其催化效率。同时该方法具有大幅降低分离成本、能耗小、原料利用率高、过程简单等优点。
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公开(公告)号:CN105671094B
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201610125123.7
申请日:2016-03-04
Applicant: 华南理工大学
IPC: C12P7/62
Abstract: 本发明公开了一种丙二醇脂肪酸单酯的酶法制备方法,包括如下步骤:(1)取脂肪酸并升温使其熔化处于液态,然后添加丙二醇并均质处理,作为酯化反应底物;(2)偏甘油酯脂肪酶与酯化反应底物接触,添加pH为4~8的缓冲液,搅拌进行酯化反应合成丙二醇单酯;(3)分离反应产物,回收油相,对油相进行分离纯化即获得高纯度的丙二醇单酯。本发明采用偏甘油脂肪酶催化脂肪酸与丙二醇酯化合成丙二醇单酯,反应过程中没有副反应发生,脂肪酸酯化率高,底物得到更有效利用;丙二醇单酯的得率和纯度更高,得率在90%以上,经分子蒸馏分离纯化后丙二醇脂肪酸单酯的纯度在98%以上。
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公开(公告)号:CN109687431A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811472690.5
申请日:2018-12-04
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑新能源随机性的主动配电网概率等值建模方法,包括步骤:1)获取主动配电网的运行数据;2)计算主动配电网中节点负荷和节点新能源发电的半不变量数据;3)计算主动配电网中节点注入功率的半不变量数据;4)计算主动配电网节点注入功率与边界节点等值注入功率间的近似线性关系;5)基于主动配电网中节点注入功率的半不变量数据以及近似线性关系计算得到边界节点等值注入功率的半不变量数据;6)根据边界节点等值注入功率的半不变量数据得到主动配电网的概率等值模型。本发明以半不变量为纽带,基于电力系统节点电压方程,建立主动配电网的概率等值模型,以提高输电网的分析效率和适应输配电独立运行的场景。
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公开(公告)号:CN109295030A
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201811119015.4
申请日:2018-09-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于固定化酶富集鱼油中DHA和EPA的方法,包括以下步骤:配置脂肪酶的酶液,向酶液中添加可溶性盐和亲水性溶剂,形成两相体系,分液得到液态固定化脂肪酶上相和富盐下相;将得到的液态固定化脂肪酶与可溶性盐溶液、鱼油配成三液相体系,于搅拌条件下进行酶催化反应,反应结束后,静置或离心至分成三层,上相为鱼油产物,中相为液态固定化脂肪酶,下相为富含甘油水解物的反应介质;将上相鱼油产物加入碱液,然后加入疏水性有机溶剂,静置萃取后取上相,经蒸馏得到富EPA和DHA的甘油酯产物。本发明实现了产物与催化剂的快速分离,脂肪酶可连续多次重复使用,同时还可以提高催化效率,从而大幅降低酶的损耗与纯化成本。
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公开(公告)号:CN108667026A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810382585.6
申请日:2018-04-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电压幅值对数变换的近似线性潮流计算方法,步骤有:1、对含变压器和移相器的一般支路电流公式进行线性化;2、对有功和无功潮流方程组进行线性化;3、建立含传输损耗的支路复功率潮流的线性化表达;4、根据实际条件,确定是否使用注入功率补偿,并求解线性潮流方程组,得出电压幅值和相角、支路有功和无功潮流等运行变量。本发明使用的电压幅值对数变换方法,在建模计算中将电压幅值以其自然对数代替,在一定程度上保留了潮流方程组固有的非线性。模型使用线性方程组求解,不需要迭代,计算速度快。本发明可用于电力系统可靠性评估、电力系统经济调度、在线静态安全分析等领域。
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公开(公告)号:CN105349255A
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201510757789.X
申请日:2015-11-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: C11B3/00
CPC classification number: C11B3/003
Abstract: 一种酶法脱胶方法,包括以下步骤:(1)配置磷脂酶浓度为1-30000U/mL的酶液,向酶液中添加可溶性盐、亲水性溶剂和富含磷脂的脂类,配成三液相体系;所述可溶性盐、亲水性溶剂和脂类与酶液的质量比分别为0.1-0.9、0.1-5和0.1-10;(2)将三液相体系置于反应器中恒温摇床反应,反应结束后,静置或离心至分为四层,从上自下依次为上液层、类固层、中液层和下液层,磷脂主要富集于类固层,收集上液层产物即为脱除磷脂的脂类产品。该方法具有能耗小、原料利用率高、反应条件温和等优点,解决了现有酶法脱除并同步回收油中磷脂难于工业化的技术难题。
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公开(公告)号:CN105316368A
公开(公告)日:2016-02-10
申请号:CN201510757500.4
申请日:2015-11-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: C12P7/64
Abstract: 本发明公开了一种酶法富集多不饱和脂肪酸的方法,包括以下步骤:(1)配置脂肪酶浓度为5-20000U/mL的酶液,向酶液中添加可溶性盐、亲水性溶剂和鱼油,配成三液相体系;(2)将配置好的三液相体系置于搅拌釜中反应,反应结束后,静置或离心至分层,收集上层产物即为脂类产品相;(3)将脂类产品相加入碱液,然后加入疏水性有机溶剂,静置后取上相,回收疏水性有机溶剂,取萃取上相为富omega-3甘油酯产物,下相用酸调pH值至2以下,然后经疏水性有机溶剂萃取,即得到水解后脂肪酸。本发明方法具有能耗小、原料利用率高、反应条件温和等优点,解决了现有酶水解法生产脂肪酸难于工业化的技术难题。
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公开(公告)号:CN104372059A
公开(公告)日:2015-02-25
申请号:CN201410633299.4
申请日:2014-11-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: C12P33/00
Abstract: 本发明公开了一种离子液体微乳相酶催化体系催化合成甾醇酯的方法,包括以下步骤:(1)按质量份计,配制由30-90份的非憎水性离子液体、20-40份的非离子表面活性剂以及2-20份的水或磷酸盐缓冲液形成的微乳液;(2)在上述微乳液中添加甾醇、脂肪酸和脂肪酶,搅拌进行反应;所述甾醇的浓度为0.1-100mg/mL,脂肪酸的浓度为0.1-700mg/mL,脂肪酶的浓度为1-5000U/mL;(3)反应结束后,加萃取剂分层后,得到含甾醇酯的萃取相,去除萃取剂,即得到甾醇酯。本发明方法工艺简化,反应时间短,成本降低,经济可行;同时具有能耗小、原料利用率高、反应条件温和等优点。
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公开(公告)号:CN115081223B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202210747330.1
申请日:2022-06-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , H02J3/06 , H02J3/36 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶锥松弛的交直流系统稳态模型凸化方法,包括:1)根据交直流系统的拓扑结构与参数,建立基于电网换相换流器的交直流系统稳态模型并描述其最优潮流问题;2)基于变量替换将交直流系统稳态模型中的非凸约束等价地转换成仿射约束和二次等式约束;3)使用二阶锥松弛方法将原非凸交直流系统最优潮流问题松弛为凸优化问题;4)基于精确松弛条件求解凸交直流系统最优潮流问题得到松弛最优解,基于松弛最优解通过解构造方法与数学映射得到原问题的全局最优解。本发明可以对非凸交直流系统最优潮流问题进行精确的凸松弛,有效地提高了模型的求解效率,在给定条件下可以保证得到原问题的全局最优解。
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公开(公告)号:CN115081223A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210747330.1
申请日:2022-06-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , H02J3/06 , H02J3/36 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶锥松弛的交直流系统稳态模型凸化方法,包括:1)根据交直流系统的拓扑结构与参数,建立基于电网换相换流器的交直流系统稳态模型并描述其最优潮流问题;2)基于变量替换将交直流系统稳态模型中的非凸约束等价地转换成仿射约束和二次等式约束;3)使用二阶锥松弛方法将原非凸交直流系统最优潮流问题松弛为凸优化问题;4)基于精确松弛条件求解凸交直流系统最优潮流问题得到松弛最优解,基于松弛最优解通过解构造方法与数学映射得到原问题的全局最优解。本发明可以对非凸交直流系统最优潮流问题进行精确的凸松弛,有效地提高了模型的求解效率,在给定条件下可以保证得到原问题的全局最优解。
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