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公开(公告)号：CN111478316B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010248456.5
申请日：2020-04-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种用于电力系统灵敏度在线辨识的噪声自助集成回归方法，该方法在对灵敏度参数矩阵进行辨识的过程中，通过向数据中添加白噪声的方法，以降低数据中测量噪声的负面影响。噪声自助集成的回归方法计算复杂度和结果的平均值等价于含L2范数的局部加权最小二乘回归方法。相对于传统的局部加权最小二乘回归方法，该方法解决了电力系统采样的数据集中包含的测量噪声导致回归结果误差较大的问题，更适合于噪声较强且数据共线性较大的电力系统数据集。本发明提出的噪声自助集成回归方法有利于电力系统线性化模型的辨识。
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公开(公告)号：CN114371998A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111679873.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于考虑约束的并行广度优先搜索的架构测试方法，把该类基于服务的软件的架构测试内容聚焦于业务流程的正确性检验。首先，建立基于服务的软件架构图模型。然后，基于图模型和所设置的约束进行并行广度优先搜索，约束包括对功能的调用约束和对功能本身的约束，对流程集A中的所有元素按照逐步加深原则逐层扩展，当某一深度的功能都扩展完后，才继续展开对下一层深度的功能扩展。在这一搜索方法中，通过设计约束的方式降低搜索出来的无实际用途的业务流程。同时，通过搜索并行化的方式，提高搜索效率。最后，对业务流程进行正确性检测。本发明可以对图模型所能实现的业务流程进行搜索，找出所有业务流程，便于检测流程的正确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109344870B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810991088.6
申请日：2018-08-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标正则化的电力系统状态灵敏度在线辨识方法，包括以下步骤，采集系统参量和系统观测量，对采集数据进行空间规整，得到回归模型；计算系统参量其他运行点和当前运行点欧氏距离，排序后选择欧氏距离较小的一批样本计算权重值，再进行权重空间拉伸，得到回归模型变型，依据代价函数、回归模型和回归模型变型，计算得出灵敏度向量；本发明采集系统参量和系统观测量，并进行数据空间规整、距离计算、样本选择、权重值计算、权重空间拉伸、回归计算，求得灵敏度向量，解决了共线性条件下矩阵求逆出现病态而导致的误差问题，能刻画不同地区电力系统的系统特性，数值稳定，提高灵敏度在线辨识的准确性，能广泛应用。
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公开(公告)号：CN113673791B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111226819.6
申请日：2021-10-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供的基于回溯搜索和交替迭代的电网停电计划编排优化方法，包括：S1：输入停电需求、电网拓扑结构和负荷功率预测值等信息；S2：得到停电需求集；S3：设置停电计划集；S4：对停电需求进行排序；S5：在排序后的停电需求集中选择某一需求进行编排；S6：确定当前编排需求的停电时间；S7：提取当前编排需求的停电时间对应的网架拓扑，并确定当前需求在该停电时间内可能有的方式调整方案，若无，则返回S6，若有则进入S9；S8：回溯操作并返回S5；S9：更新停电时间内对应的网架拓扑；S10：循环S5‑S9，得到所有需求的停电时间及相应需求的方式调整方案。本发明能兼顾编排周期内电网每天的工作量，确保工作量均衡。
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公开(公告)号：CN114036728A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111236294.4
申请日：2021-10-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/10 , G06F111/02
Abstract: 本发明提供一种用于表示现代工业业务组织的广义关系网络模型。所述广义关系网络模型包括至少两个节点和至少一条边，节点之间通过边连接；为每个节点均赋予一个节点结构体，为每条边均赋予一个边结构体；每个节点结构体用于存储反映该节点特性的信息；每个边结构体用于存储反映节点之间交互特性的信息；所述每个节点结构体和每个边结构体分别赋予每个节点和每条边相应的特性，使广义关系网络模型通过各节点和边的协同来执行业务流程。广义关系网络模型适用于现代工业业务，完全匹配现代工业业务组织结构化的特点，反应了实际生产要素之间的连接关系和组织机理，可通过不同对象间的时序配合完成多样化的工业业务，具有有效性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN109726490B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201910002124.6
申请日：2019-01-02
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了用于电力系统的低频段多正弦信号设计方法，包括下述步骤：确定低频段多正弦信号x(t)的各谐波分量幅值、分量频率及采样长度；定义低频段多正弦信号x(t)的波峰因子，将波峰因子最小化问题进行转化为：逐渐增大lp范数的p值，求解谐波相位组成的列向量Qp，使低频段多正弦信号x(t)的lp范数最小；最后利用高斯牛顿法联合莱文贝格‑马夸特算法求解列向量Qp及低频段多正弦信号x(t)。本发明方法设计得到的输入信号，同时满足时域波形幅值限制要求和频域能量集中要求。
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公开(公告)号：CN111130126A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911279046.0
申请日：2019-12-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统阻尼比在线趋优方法、存储介质和计算设备，方法包括先获取电力系统在t时刻下的运行状态，得到实时运行数据；对电力系统的状态空间进行辨识，获取电力系统中的主导模式，并计算出在t时刻下主导模式的阻尼比；然后判断当前时刻主导模式的阻尼比是否高于设定的安全阈值，在是的情况下对当前时刻是否达到设定时间进行判断；在否的情况下根据实时运行数据构建阻尼比在线趋优的优化模型；接着求解优化模型，得到优化后的阻尼比；最后判断当前时刻是否达到设定时间，若是，则结束趋优；若否，则令t＝t+1，并继续获取实时运行数据进行阻尼比的趋优。本发明利用运行数据即可提升主导模式的阻尼比，可广泛应用且提高了小干扰稳定。
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