公开(公告)号：CN118486083A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410712601.9

申请日：2024-06-04

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 王国华 ,  宋升平 ,  何悟春 ,  郑永森 ,  邓丽诗

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/52 ,  G06V10/54 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于MS‑YOWOv2的人体行为识别方法，该方法包括：使用RGB摄像头采集RGB视频数据，对RGB视频数据进行预处理，将获取得到的视频帧和关键帧输入到MS‑YOWOv2模型中获得人体行为识别结果。MS‑YOWOv2模型具体指将YOWOv2的2D主干网络CSPDarknet53网络替换为MS‑ResNeSt网络，其中MS‑ResNeSt网络是指将ResNeSt中的SA模块替换为DP‑SA模块、在网络末端增加PSA‑PPM模块、增加可变形卷积层和与特征金字塔结合所得，其中DP‑SA模块是通过将ResNeSt中的SA模块的单支路全局平均池化替换为并行的全局最大池化和全局平均池化双分支结构并进一步通过5×5卷积处理所得；PSA‑PPM模块是通过在PPM模块中增加PSA模块和替换STM模块所得。

公开(公告)号：CN114240789B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202111569108.9

申请日：2021-12-21

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 王国华 ,  翟晶晶 ,  龙富棉 ,  刘健鑫 ,  蔡晓华 ,  沈永俊 ,  万隽杰

IPC: G06T5/94 ,  G06T5/40 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明涉及一种基于优化的保持亮度的红外图像直方图均衡增强方法，包括以下步骤：S1、采用自适应曝光率和模糊率的阈值选取方法选取原始红外图像阈值，并以该阈值为标准将原始图像划分成两个子图；S2、将灰度值大于阈值的子图进行限制对比度自适应直方图均衡处理；S3、将灰度值小于阈值的子图进行基于自适应亮度的暗通道先验算法的HSV颜色空间转换增强处理；S4、将处理后的两个子图进行融合形成效果图。本发明不仅提高了热红外图像增强质量，在能够有效保持细节信息的前提下，适用于低照度、高亮度红外图像，还能降低噪声，使得红外图像细节更加突显，更加地接近真实影像。