-
公开(公告)号：CN115024298A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210843230.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 华南农业大学
IPC: A01M1/22 , A01M1/04 , A01M1/02 , G01D21/02 , B08B1/00 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级神经网络的计数杀虫灯及计数方法，涉及计数杀虫灯设备技术领域。包括顶盖和检测计数杀虫灯周边环境的传感器组件，顶盖的下方设置有杀虫组件，杀虫组件的下方设置有用于对害虫计数的计数收集箱；计数收集箱内设置有控制器，控制器内装载有用于识别害虫的轻量级神经网络PestNet模型。本发明通过对计数杀虫灯的结构设计，将杀虫组件杀死的害虫通过计数收集箱进行计数、收集，在完成对环境中害虫的防治的同时，记录收集得到环境中害虫的数量，从而确定本计数杀虫灯设置位置的害虫侵害程度；能够帮助收集得到害虫数量分别与季节、时间或天气环境等关系。
-
公开(公告)号：CN114532253B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210441509.4
申请日：2022-04-26
Applicant: 华南农业大学
IPC: A01K43/00 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04N5/232
Abstract: 本发明公开了一种种蛋活性自动智能检测装置，包括传送带，用于传送放置种蛋的蛋盘；照蛋机，用于照射种蛋；控制器，被配置为：当所述蛋盘到达所述照蛋机时，控制照蛋机中的照蛋器对所述种蛋进行照射，并在照射时获取种蛋照射照片；基于预设的目标检测网络对所述种蛋照射照片进行识别检测，所述目标检测网络是由一个编码器和一个网络预测头部模块组成，所述编码器用于对所述种蛋照射照片提取图像特征，并将所述图像特征转换为语义信息，所述网络预测头部模块用于将所述语义信息转换为检测结果，实现了更加快速准确地对种蛋进行活性检测，且降低照蛋成本。
-
公开(公告)号：CN114586706A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210247590.2
申请日：2022-03-14
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提出了一种孵化种蛋温度监测方法及装置，涉及孵化设备技术领域，包括：采集孵化箱环境数据以及种蛋表面温度数据；对孵化箱环境数据和种蛋表面温度数据进行数据处理；根据孵化箱环境数据和种蛋表面温度数据建立孵化箱温度走势和种蛋表面温度走势，并基于健康发育的种蛋温度标准建立健康发育的种蛋温度标准走势；将孵化箱环境数据和种蛋表面温度数据按照种蛋表面温度走势、孵化箱温度走势与健康发育的种蛋温度标准走势进行差异性分析；对孵化箱环境数据和种蛋表面温度数据进行数据处理，以进行孵化温度的监测调控。本发明通过采集孵化箱内不同区域、不同层次的种蛋表面温度，实现了对孵化箱种蛋温度的精准掌控。
-
公开(公告)号：CN114544772A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210441556.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和声音频谱的鸭蛋裂纹检测装置及方法，属于鸭蛋裂纹检测技术领域，所述装置包括：传送模块、对射式光电传感器、微处理器、敲击锤、声音收集箱、声音数字信号处理器，所述方法通过利用所述鸭蛋裂纹检测装置实现分类得到裂纹蛋和完好蛋，完成鸭蛋裂纹检测，本发明基于卷积神经网络和声音频谱检测解决了鸭蛋壳表面一些微小的裂纹漏采，检测误差大的问题。
-
公开(公告)号：CN114037552A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202210011141.8
申请日：2022-01-06
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q50/02 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T7/62 , A01K67/02 , A01D45/00 , G01G17/08 , G01J5/00
Abstract: 本发明涉及肉鸭养殖技术领域，公开了一种肉鸭生理生长信息巡检方法，通过实时采集的彩色图像、红外热成像图像等数据，利用计算机视觉技术，可实时分析肉鸭的多种生理行为、肉鸭的体温、体重等，融合其它肉鸭生理参数，对肉鸭当前的生理状态进行异常预警和生长状况评分，是集合肉鸭生理生长参数采集、计算机通信、数据处理与管理、分析与决策、网络传输的一体化设计，实现整个肉鸭监测流程数据采集以及分析的实时化、自动化、连续化、高效化，有利于管理人员实时掌握肉鸭的生长状况。且本发明还公开一种用于采集上述数据的巡检机器人，巡检机器人搭载了RGB摄像机、红外热成像摄像机、双目立体摄像机、RFID接收器、鸭脚环基站、环境传感模块。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119302243B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411849592.4
申请日：2024-12-16
Applicant: 华南农业大学 , 广州华农大智慧农业科技有限公司
IPC: A01K45/00 , A01K43/10 , A01K31/00 , A01K31/16 , G01D21/02 , G06V40/10 , G06V10/12 , G06V10/25 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种家系小群体笼养鹅个体产蛋性能自动测定装置及方法，该装置包括由产蛋检测装置、喷码区域装置、称重区域装置、组合式鹅笼，通过与之匹配的蛋检测模块、喷码模块、信息存储模块、信息分析模块以及相应的标检测算法，区域划分算法、目标持续性计数算法、蛋鹅匹配算法、事件触发算法进行产蛋检测、产蛋性能检测以及产蛋收集等相关工作，有效的解决了资源空间浪费、单独笼养养殖设施和管理成本较高的问题，答复提升自动化程度。
-
公开(公告)号：CN119302243A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411849592.4
申请日：2024-12-16
Applicant: 华南农业大学 , 广州华农大智慧农业科技有限公司
IPC: A01K45/00 , A01K43/10 , A01K31/00 , A01K31/16 , G01D21/02 , G06V40/10 , G06V10/12 , G06V10/25 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种家系小群体笼养鹅个体产蛋性能自动测定装置及方法，该装置包括由产蛋检测装置、喷码区域装置、称重区域装置、组合式鹅笼，通过与之匹配的蛋检测模块、喷码模块、信息存储模块、信息分析模块以及相应的标检测算法，区域划分算法、目标持续性计数算法、蛋鹅匹配算法、事件触发算法进行产蛋检测、产蛋性能检测以及产蛋收集等相关工作，有效的解决了资源空间浪费、单独笼养养殖设施和管理成本较高的问题，答复提升自动化程度。
-
公开(公告)号：CN118566229B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411037695.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N21/84 , B07C5/34 , B07C5/36 , B07C5/38 , G06V20/68 , G06V10/141 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的禽蛋蛋黄比例检测分级装置及分级方法，属于禽蛋加工技术领域，以解决现有技术中部分禽蛋蛋黄比例检测效率低下以及单一特征数据无法切实准确的实现禽蛋蛋黄比例的测定的技术问题。它包括禽蛋输入单元、禽蛋传送单元、禽蛋数据采集单元、禽蛋控制单元和禽蛋分级单元；结合本发明提供的禽蛋蛋黄比例检测分级方法，能够有效地提取图像特征和光谱特征，并进行特征标准化和融合，利用不同类型的数据来提高禽蛋蛋黄比例预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN118355869B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410788798.4
申请日：2024-06-19
Applicant: 华南农业大学 , 佛山市任氏机械科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于种蛋表层温度的孵化微环境自适应调控方法，包括S1、获得孵化箱内温度与加热组件、加湿组件和制氧组件最优调控比例；获得孵化盘内温度与加热组件、加湿组件和制氧组件的最优调控比例；S2、结合标准孵化温度范围，以最优调控比例对孵化箱温度宏观自适应调控；S3、根据孵化盘温度分布区域与标准孵化温度范围，以最优调控比例对孵化箱温度稳态下种蛋微环境调控。本发明的孵化箱内温度宏观自适应调控方法和孵化箱内温度稳态下种蛋微环境调控方法的双重评估机制确保了温度控制的时序稳定性，避免了资源的浪费，确保了能源和设备的高效利用。
-
公开(公告)号：CN118566229A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411037695.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N21/84 , B07C5/34 , B07C5/36 , B07C5/38 , G06V20/68 , G06V10/141 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的禽蛋蛋黄比例检测分级装置及分级方法，属于禽蛋加工技术领域，以解决现有技术中部分禽蛋蛋黄比例检测效率低下以及单一特征数据无法切实准确的实现禽蛋蛋黄比例的测定的技术问题。它包括禽蛋输入单元、禽蛋传送单元、禽蛋数据采集单元、禽蛋控制单元和禽蛋分级单元；结合本发明提供的禽蛋蛋黄比例检测分级方法，能够有效地提取图像特征和光谱特征，并进行特征标准化和融合，利用不同类型的数据来提高禽蛋蛋黄比例预测的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.021 seconds)
