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公开(公告)号：CN109861991B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910025555.4
申请日：2019-01-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于麦克风非线性特性的设备指纹提取方法，步骤如下：1)发送非线性特性激励音频信号，2)提取麦克风输出信号，3)输出信号的非线性特性的设备指纹提取。本发明通过分析麦克风的硬件结构及其非线性特性，分析输出信号的频域响应，提取麦克风硬件指纹。本发明提出了一种新的硬件指纹提取方法，可用于多麦克风嵌入的硬件设备识别和认证。
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公开(公告)号：CN111739560A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010435403.4
申请日：2020-05-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超声波时域处理的重放攻击活体检测方法，该方法首先利用手机发送频率、幅值稳定的超声波，并保证超声波有足够能量；然后通过手机麦克风收集经物体反射得到的超声波回波；样本处理包括有效样本检测、端点检测、片段截取、采样率检测、重采样处理、频谱分析、滤波几个步骤，通过样本处理分别得到有效的高低频时域同步的声音片段；最后提取高频片段的外包络，并利用高频片段外包络变化趋势和低频语言信号的相关性判断是否为重放攻击。与传统的重放攻击检测方法相比，本发明利用活体检测特征，并在时域中分析相关性，简化了算法，有效减轻了计算量；同时本发明对用户提出了更低的要求，不需要额外的硬件设备，保证了用户友好性。
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公开(公告)号：CN111556290A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010320385.5
申请日：2020-04-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于家庭无线摄像头加密流量的用户行为推测方法，使用智能设备(如手机、笔记本电脑)的内置无线网卡从室外采集家庭无线流量，通过分析家庭无线流量和无线摄像头流量特征，检测并分离无线摄像头流量，通过分析无线摄像头流量变化与用户行为间的关联关系，并结合深度学习方法对用户行为进行推测，包括是否在家，在家常见行为等。本发明创新性地提出可使用家庭无线摄像头流量推测用户行为，在不进入家庭的情况下，对家庭用户行为习惯进行推测和追踪。本发明方法的用户行为推测精确度在90％左右。
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公开(公告)号：CN111383128A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010157020.5
申请日：2020-03-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江大学 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于监测电网嵌入式终端设备运行状态的方法及系统，属于智能电网安全技术领域。本发明方法，包括：采集电网嵌入式终端设备在不同安全状态下的历史运行数据；根据采集的历史运行数据，确定表征预设时间内电网嵌入式终端设备历史运行数据的运行特征；根据运行特征构建GRU神经网络架构，并将历史运行数据分为训练集和测试集，将训练集和测试集输入至GRU神经网络架构进行训练，获取训练模型；采集待监测电网嵌入式终端设备的运行数据，使用训练模型对运行数据进行测试，确定待监测电网嵌入式终端设备的运行状态。本发明对于识别电网嵌入式终端设备的运行状态的准确率更高，鲁棒性更强。
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公开(公告)号：CN111144522A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911295532.1
申请日：2019-12-16
Abstract: 本发明公开了一种基于硬件本征差异的电网NFC设备指纹认证方法，包括NFC交换信息时模拟信号采集、数据预处理、特征提取、安全NFC模型建立、攻击者设备检测。通过对电网NFC设备交换信息时的模拟信号进行分类，选择硬件本征差异作为设备接入的判断依据，并通过模型训练获取NFC设备数据库，与NFC设备进行一对一的认证，从而判断接入设备是否异常。本发明是模拟态安全机制在物联网辨识领域的应用，模拟态内在的复杂机理使得硬件本征信息难以仿造，具有较高的安全性，有效解决了物联网NFC设备的设备身份辨识问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110971677A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911133976.5
申请日：2019-11-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网能源研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗强化学习的电力物联网终端设备边信道安全监测方法，属于智能电网安全领域。通过对终端设备的功耗边信道信息进行预处理和统计分析，确定与终端设备工作状态变化相关的特征组合，将预处理后的边信道特征作为异常监测模型的输入。将终端设备正常工作状态下的历史边信道数据作为正常样本输入异常监测模型，训练多种正常工作状态下的基于单分类的异常监测模型，通过新的终端设备异常状态数据，验证基于边信道信息的终端设备异常监测模型的有效性及其性能。在实际监测过程中，采用异常监测智能体自动选择单一异常监测模型执行程序，实现算法复杂度的自适应调节，兼顾准确度和快速性，提高了电力物联网终端设备的安全性能。
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公开(公告)号：CN109861991A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910025555.4
申请日：2019-01-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于麦克风非线性特性的设备指纹提取方法，步骤如下：1)发送非线性特性激励音频信号，2)提取麦克风输出信号，3)输出信号的非线性特性的设备指纹提取。本发明通过分析麦克风的硬件结构及其非线性特性，分析输出信号的频域响应，提取麦克风硬件指纹。本发明提出了一种新的硬件指纹提取方法，可用于多麦克风嵌入的硬件设备识别和认证。
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公开(公告)号：CN109446635A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811237515.8
申请日：2018-10-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的电力工控攻击分类方法和系统。所述方法和系统利用电力工控的历史报文数据，通过对所述数据进行缺省值补全、特征变量提取后，输入随机森林模型进行多折交叉验证，并根据随机森林模型是否发生过拟合和/或欠拟合现象对模型参数进行调整发确定最优随机森林模型来对电力工控攻击进行分类。所述方法和系统与现有技术相比，通过采集电力工控历史报文数据进行机器学习，搭建随机森林模型，通过将电力工控系统生成的报文导入所述随机森林模型中来实现对电力工控攻击的分类，改善了工控系统防御被动的现状，使系统在遭受攻击之前即能检测、截获攻击，提高了电力工控系统的安全性能。
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公开(公告)号：CN109345276A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810893879.5
申请日：2018-08-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于超声波的音频定点投放方法，采用将音频信号调制到超声波信号上，通过两个超声波阵列发出，利用超声波在空气中的互解调效应，实现音频定点投放。与现有全方向性音频投放方法相比，该方法利用了超声波的定向性，可以实现特定位置的音频投放，避免对其余位置的用户进行干扰。与现有基于超声波的音频投放方法相比，该方法通过两个超声波阵列调制不同超声波信号，实现音频定点投放而非传统的定向投放，且避免了传统定向投放存在的音频泄露问题，从而提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN108449752A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810215251.X
申请日：2018-03-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种伪基站取证设备及基于射频指纹的伪基站远程取证方法，该伪基站取证设备包括现场无线电信号采集模块、证据数据库模块、信号处理模块、射频指纹生成模块和校验对比模块。该取证方法首先在远距离采集和存储伪基站发射的原始信号，经解调后获得伪基站短信，提取伪基站原始信号中的训练序列比特信号，进行预处理，提取训练序列比特信号在波形域与调制域上的特征，训练分类器，构建当前伪基站设备与射频指纹的对应关系，将射频指纹输入训练的分类器对其进行匹配。本发明的伪基站取证设备可用于区分远距离处同一地点出现的不同的伪基站设备；且对于伪基站日志文档被销毁的情形也可以取证。
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