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公开(公告)号：CN115050379B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210454133.0
申请日：2022-04-24
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于FHGAN的高保真语音增强模型及其应用，高保真语音增强模型是将端到端的FFTNet模型与生成对抗网络结构相结合，添加PFPLoss引导生成器建模，利用HiFi‑GAN多尺度对抗判别器，并与SE‑FFTNet生成器匹配，在时域和频域上提取深度特征匹配损失，结合适用的目标函数在生成对抗网络机制下平衡学习，得到的FHGAN模型即为所述高保真语音增强模型。本发明在基线模型SE‑FFTNet、HiFi‑GAN的基础上提出FHGAN网络，能够可大大降低模型的计算复杂度、有效区分噪声和干净语音，还原增强语音信号感知细节，可确保语音信号信号完整性。
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公开(公告)号：CN117709566A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311797009.5
申请日：2023-12-25
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/006 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开一种多目标车辆路径规划方法、系统、设备及介质，涉及多目标路径规划领域，方法包括根据客户集的客户点利用启发式构造方法构建初始路径规划方案集；将初始路径规划方案集中的两个初始路径规划方案作为父代，利用交叉算子生成子代路径规划方案并将子代路径规划方案保存到种群中；根据种群的大小和种群设定阈值确定最终的种群；将初始路径规划方案集和最终的种群合并，得到完整方案集；利用严格优势关系计算最终的种群中每个解的强度值；根据自适应位移的密度估计策略计算完整方案集中每个解的密度值；进而确定完整方案集中每个解的适应度值；根据适应度值确定最终路径规划方案。本发明实现带有时间窗的多目标车辆的路径规划。
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公开(公告)号：CN116474136A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310726887.1
申请日：2023-06-19
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种机场行李全方位消毒的安检机，属于安检技术领域，包括底板、设置在底板上的安检框以及设置在底板上的传送架，且传送架贯穿安检框，所述传送架上固定设有对行李进行分隔的分隔组件，所述分隔组件数量设有多个，且多个分隔组件之间均匀分布，所述安检框左右两侧壁均开设有安检门，所述安检门设有用于对消毒环境进行防护的防护组件，所述安检框内部设有用于对行李箱表面灰尘进行清理的清扫机构。本发明通过设置清扫机构，清理组件固定设于安检框内且靠近清扫组件一侧，首先通过清扫组件对行李箱表面进行清理，清理完毕后，清扫组件恢复初始位置，通过清理组件对清扫组件进行杂质清理，使清扫组件可以重复使用，提高了装置的效率。
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公开(公告)号：CN111428778B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010199544.0
申请日：2020-03-20
Applicant: 华侨大学 , 福建医科大学附属第二医院 , 泉州市华工智能技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/50 , G16H50/20
Abstract: 本发明提供了超声图像分类领域的一种胎儿颜面部标准切面自动分类法，包括如下步骤：步骤S10、获取复数张胎儿颜面部的超声图像，对各所述超声图像进行预处理并分别生成标准切面；步骤S20、提取所述标准切面中包括局部二值模式以及方向梯度直方图的纹理特征；步骤S30、对所述纹理特征进行欧式距离归一化，得到特征向量；步骤S40、基于所述特征向量，利用支持向量机对所述标准切面进行学习和分类。本发明的优点在于：极大的提升了胎儿颜面部标准切面分类的精度以及效率，进而极大的提升了提升临床诊断效率，降低了临床诊断成本。
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公开(公告)号：CN111428713B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010199592.X
申请日：2020-03-20
Applicant: 华侨大学 , 福建医科大学附属第二医院 , 泉州市华工智能技术有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/00 , G06T5/50 , G06T7/40 , G06T7/62
Abstract: 本发明提供了超声图像分类领域的一种基于特征融合的超声图像自动分类法，包括如下步骤：步骤S10、获取超声图像，对所述超声图像进行预处理并生成标准切面；步骤S20、提取所述标准切面中的图像特征；步骤S30、对所述图像特征进行归一化处理，得到特征向量；步骤S40、基于所述特征向量，利用SVM分类器对所述标准切面进行学习和分类。本发明的优点在于：极大的提升了超声图像标准切面分类的精度以及效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111340823B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010112442.0
申请日：2020-02-24
Applicant: 华侨大学 , 泉州市华工智能技术有限公司
Abstract: 本发明提供了图像处理领域的一种基于模糊熵以及差分进化的乳腺图像分割法，包括如下步骤：步骤S1、获取乳腺图像，设置模糊熵阈值的分割参数；步骤S2、对种群进行初始化；步骤S3、基于所述分割参数，计算初始化种群内个体的模糊熵隶属度函数，进而求取个体的适应值，生成优化种群；步骤S4、对所述优化种群进行变异、交叉以及选择操作；步骤S5、判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数，若是，则输出各个体对应的最优的模糊熵隶属度参数，并进入步骤S6；若否，则进入步骤S3；步骤S6、利用所述最优的模糊熵隶属度参数以及双阈值分割法对乳腺图像进行分割。本发明的优点在于：极大的提升了乳腺图像分割的精度和速度，进而提升患者的治疗效果。
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公开(公告)号：CN110956612B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201911063168.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 华侨大学 , 泉州市华工智能技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种细胞快速计数方法，包括步骤S1、将细胞培养过程中采集到的明场显微细胞图像读入到图像处理工具中；步骤S2、通过计算机图像处理算法对读入的明场显微细胞图像进行图像预处理操作；步骤S3、计算经图像预处理操作后的明场显微细胞图像中的细胞数目。本发明优点在于：通过本发明的技术方案，可大大提高明场显微细胞图像中细胞计数的效率和准确率，且通过实验证明，本发明的细胞计数准确率高达94％以上，这对于生物学研究和临床阶段的一些科研工作意义重大。
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公开(公告)号：CN110956612A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911063168.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 华侨大学 , 泉州市华工智能技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种细胞快速计数方法，包括步骤S1、将细胞培养过程中采集到的明场显微细胞图像读入到图像处理工具中；步骤S2、通过计算机图像处理算法对读入的明场显微细胞图像进行图像预处理操作；步骤S3、计算经图像预处理操作后的明场显微细胞图像中的细胞数目。本发明优点在于：通过本发明的技术方案，可大大提高明场显微细胞图像中细胞计数的效率和准确率，且通过实验证明，本发明的细胞计数准确率高达94％以上，这对于生物学研究和临床阶段的一些科研工作意义重大。
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公开(公告)号：CN119149982B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411658867.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/211 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种标记松弛的多主题文本数据特征选择方法，涉及自然语言处理技术领域，方法包括：给定由特征空间和标记空间组成的多主题文本数据；使用非负标记松弛矩阵获得松弛后的标记空间；构建特征选择矩阵并进行分解得到结构化子空间和因子矩阵，挖掘特征之间和标记之间的结构化关系；构造损失函数并施加范数约束，对特征选择矩阵进行范数稀疏正则化，基于此构建总目标函数；再通过迭代求解总目标函数，获得最终特征选择矩阵；最后，利用最终特征选择矩阵选择特征以表征原始文本数据。本发明通过标记松弛、结构化子空间分解、稀疏正则化等技术手段，显著提高了多主题文本数据特征选择的准确性、解释性、泛化能力和计算效率。
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公开(公告)号：CN119251250B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411780066.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/194 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于Transformer的宫颈癌病理图像癌变组织的分割方法及系统，方法包括：采集宫颈癌病理图像并进行标注，获得宫颈癌病理图像数据集；使用DeepLabV3+作为主干网络构建宫颈癌病理图像分割网络，其中，在编码器中添加多特征Transformer单元以提取不同尺度的语义信息，且减少全局注意力计算中的冗余性；使用宫颈癌病理图像数据集对所述宫颈癌病理图像分割网络进行训练；使用训练好的宫颈癌病理图像分割网络对宫颈癌病理图像中的肿瘤和背景部分进行分割。本发明在分割宫颈癌病理图像时具有较高的准确率和较快的运行速度。
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